بعد سلسلة المنشورات التي ننشرها على مدونتنا حول بنية Serverless (بدون خادم) ، قررنا تقديم مقارنة بين المزودين الرئيسيين لهذا النوع من التكنولوجيا: Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud و Azure من Microsoft.
تكمن الفكرة في توضيح السبب الذي يجعل البعض يبرز في السوق ، على الرغم من الوعد بنفس الأشياء تقريبًا.
تحقق من ذلك بالتفصيل أدناه!
الاختلافات الرئيسية بين البنية الخالية من الخادم لـ AWS و Google Cloud و Microsoft Azure
اللغة المدعومة
تعد AWS Lambda أفضل من غيرها لأن لغة البرمجة متنوعة تمامًا وتوفر Lambda إصدارات أكثر وأنواعًا أكثر من اللغات المدعومة مقارنة بموفري البنية غير الخوادم الآخرين.
دعم وظيفة الدولة
لا تدعم AWS Lambda ذلك ، ولكن يمكنها الوصول إلى خدمات تخزين AWS حيث توفر Azure هذه الإمكانية ، ولا تحتوي Google Cloud على هذا العنصر في الوقت الحالي.
إدارة الوصول والهوية الحبيبية (IAM)
يمكن إرفاق سياسات إدارة الهوية والوصول (IAM) بـ Lambda. بينما يتم دعم RBAC في الاشتراك وتكون الأدوار داخل Azure. لم تصدر Google Cloud أي شيء متعلق بهذا علنًا.
التخزين الدائم
تستخدم AWS S3 و DynamoDB للتخزين الدائم عديم الحالة الكامل ، بينما يمكن تعيين متغيرات بيئة Azure بحيث يمكن استخدامها في الوظائف.
مخازن Azure في تخزين البيانات الثنائية الكبيرة.
يوفر Google Cloud التخزين السحابي و Cloud Datastore و Cloud SQL لنفسه.
النشر والتطوير
في AWS ، يتم النشر بتنسيق مضغوط.
يتم تحميل الرمز البريدي في Lambda / S3. أثناء استخدام Azure Git ، و dropbox ، و visual studio ، و Kudu console ، وما إلى ذلك. يمكن استخدامها للنشر.
في Google Cloud CLI ، يتم استخدام تحميل Zip أو التخزين السحابي أو المصدر ومحرر الويب المدمج لهذا الغرض.
الحد الأقصى لعدد الوظائف
في AWS Serverless و Azure Serverless ، لا يوجد حد أقصى لعدد الأدوار ، بينما يصل الحد في Google Cloud إلى 1000 لكل مشروع.
شاهد تفوق AWS ، تحقق من التطبيقات التي يقدمها
النقاط البارزة أدناه هي أفضل تطبيقات الحوسبة بدون خادم AWS:
تطبيق الويب والخلفية
يمكن إنشاء تطبيقات الويب التي لا تحتوي على خادم وخلفية باستخدام AWS Lambda و Amazon API Gateway و Amazon S3 و Amazon DynamoDB وستساعد في التعامل مع الطلبات من الويب والجوال وإنترنت الأشياء وروبوتات الدردشة.
Exemplo: الواجهة الخلفية للجوال لتطبيق الوسائط الاجتماعية.
معالجة البيانات
يمكن إنشاء العديد من المتغيرات المختلفة لأنظمة معالجة البيانات في الوقت الفعلي في AWS Serverless Computing. يمكنك استخدام ما يلي لمعالجة البيانات.
- AWS Lambda ؛
- أمازون كينيسيس
- أمازون S3 ؛
- الأمازون DynamoDB
أمثلة:
- إنشاء الصور المصغرة.
- تحليل بيانات تدفق الوسائط الاجتماعية ؛
- اكتشف كيفية إنشاء تطبيقات بدون خادم على AWS ؛
- استكشف خدمات تطوير التطبيقات بدون خادم.
→ اقرأ أيضًا: AWS Serverless: فوائد البنية بدون خادم.
ماذا عن ، هل يمكننا أن نظهر لك الاختلافات بين بنيات AWS و Google Cloud و Azure Serverless؟ لمواصلة التعرف على الموضوع ، قم بتنزيل الكتاب الإلكتروني للحوسبة بدون خادم الآن!
