Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ist ein verwalteter SQL-Datenbankdienst, der von Amazon Web Services ( AWS ) bereitgestellt wird. Amazon RDS unterstützt eine Vielzahl von Datenbank-Engines zum Speichern und Organisieren von Daten und hilft bei Datenbankverwaltungsaufgaben wie Migration, Sicherung, Wiederherstellung und Patching.
In diesem Artikel werden Sie nicht nur das Konzept des relationalen Datenbankdienstes verstehen, sondern auch sehen, wie Amazon RDS, Marktführer auf diesem Markt, funktioniert.
Kasse! , bevor wir fortfahren, wie wäre es, wenn wir Ihnen Amazon RDS vorstellen? nehmen sie kontakt mit uns auf Für eine ausführliche Erläuterung durch einen unserer Experten führen wir eine kostenlose Analyse Ihrer aktuellen Umgebung durch und erstellen einen Plan, der Sie in Ihrem Datenbankmanagement zum Erfolg führt. Viel Spaß beim Lesen!
Wozu dient Amazon RDS?
Ein Cloud-Administrator verwendet Amazon RDS, um eine relationale Datenbankinstanz in der Cloud zu konfigurieren, zu verwalten und zu skalieren.
Der Dienst sichert auch automatisch RDS-Datenbankinstanzen, erfasst einen täglichen Snapshot der Daten und bewahrt Transaktionsprotokolle auf, um eine Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt zu ermöglichen. Mit dieser Funktion können Sie eine Kopie der Datenbank in dem Zustand erstellen, in dem sie eine Sekunde vor einem bestimmten Fehler war, wodurch es einfacher wird, das Problem fast sofort zu lösen.
RDS repariert auch automatisch die Datenbank-Engine-Software.
Um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Produktions-Workloads zu verbessern, ermöglicht Amazon RDS die Replikation.
Der Administrator kann auch automatisches Failover über mehrere Availability Zones hinweg mit synchroner Datenreplikation aktivieren.
Und in der Regel steuern AWS-Benutzer Amazon RDS über die AWS-Managementkonsole, Amazon RDS-APIs oder die AWS-Befehlszeilenschnittstelle.
Amazon RDS-DB-Instances
In der Regel kann der Datenbankadministrator eine Amazon RDS-Instance, die eine Cloud-Datenbankumgebung ist, zusammen mit den von ihr verwendeten Rechen- und Speicherressourcen erstellen, konfigurieren, verwalten und löschen. Abhängig von der vom Administrator gewählten Datenbank-Engine kann er mehrere Datenbanken oder Schemas aktivieren.
Amazon RDS beschränkt jeden Kunden auf insgesamt 40 DB-Instances pro Konto. AWS erlegt Oracle- und SQL Server-Instanzen zusätzliche Einschränkungen auf – ein Benutzer kann jeweils nur bis zu 10 haben.
Amazon RDS-Datenbank-Engines
Ein AWS-Benutzer kann sechs Arten von Datenbank-Engines auf Amazon RDS aktivieren:
- RDS für MySQL – kompatibel mit dem relationalen Open-Source-Datenbankverwaltungssystem von MySQL;
- RDS für PostgreSQL – kompatibel mit dem objektrelationalen Open-Source-Datenbankverwaltungssystem von PostgreSQL;
- RDS für MariaDB – kompatibel mit MariaDB, einem von der Community entwickelten Zweig von MySQL;
- RDS für SQL Server – kompatibel mit Microsoft SQL Server, einem Verwaltungssystem für relationale Datenbanken;
- RDS for Oracle Database – unterstützt mehrere Editionen von Oracle Database, einschließlich mehrerer Bring-Your-Own-License- und License-inklusive-Versionen; und
- Amazon Aurora – Unterstützt MySQL und PostgreSQL, eine AWS-eigene relationale Datenbank-Engine.
Amazon RDS fügt im Laufe der Zeit Unterstützung für Haupt- und Nebenversionen von DB-Engines hinzu, und ein Administrator kann eine Engine-Version angeben, wenn er eine DB-Instance erstellt.
In den meisten Fällen kann Amazon RDS Code, Anwendungen und Entwicklertools unterstützen, die bereits mit vorhandenen Datenbanken verwendet werden.
AWS bietet andere Datenbankdienste wie DynamoDB für NoSQL, Amazon Neptune für Graph und AWS Database Migration Service-Datenbanken, um Datenbankübertragungen und -transformationen zu erleichtern.
Zusammenfassung der Funktionen und Vorteile von Amazon RDS
RDS wurde entwickelt, um die Betriebskosten zu senken und einige häufige Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie Datenbanken über Tools wie MySQL ausführen. Zu den Hauptvorteilen gehören:
- Präzise und unabhängige Skalierung: Eine hardwarebasierte Lösung kann zu Ineffizienzen bei der Datenbankverwaltung führen, da Ressourcen (CPU, Arbeitsspeicher, Speicher usw.) gepoolt werden. RDS ermöglicht es Entwicklern, diese Faktoren auf einfache Weise unabhängig voneinander zu ändern, um sie an die Anforderungen ihrer Datenbanken anzupassen.
- Leichtigkeit der Durchsetzung: Da sich RDS in gängige Datenbankanwendungen integrieren lässt, können Entwickler weiterhin in den Programmen arbeiten, mit denen sie bereits vertraut sind.
- Prozessautomatisierung: Datenbank-Backups, Software-Patching, Fehlererkennung und -wiederherstellung sind alles Bestandteile des laufenden Datenbankmanagements, die erhebliche Kosten verursachen können. Amazon RDS automatisiert sie, um den Verwaltungsaufwand zu reduzieren.
- Sicherheit: Amazon RDS schränkt den Zugriff auf Datenbankinstanzen ein, für die erweiterte Berechtigungen erforderlich sind, und verhindert den Shell-Zugriff. Die Integration mit AWS ermöglicht es, Datenbanken in der Virtual Private Cloud (VPC) zu verwalten und Sicherheitsfunktionen mit AWS Identity and Access Management (IAM) zu erweitern.
- Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit: Amazon RDS umfasst eine Replikation, die Hochverfügbarkeit für Datenbanken mit hoher Priorität und automatisches Failover ermöglicht, wenn eine primäre Datenbank nicht verfügbar ist.
- Kosten: Die Preisoptionen von Amazon für RDS umfassen On-Demand- und Stundensätze, die auf den tatsächlichen Ressourcenbedarf Ihrer Datenbankanwendungen zugeschnitten sind
- Schnellere Umsetzung: RDS überwindet die Notwendigkeit der Bereitstellung und Investition in Hardwareressourcen und beschleunigt die Zeit vom Design bis zur Bereitstellung.
Wie wäre es, wenn wir Ihnen Amazon RDS vorstellen könnten? nehmen sie kontakt mit uns auf für eine ausführliche Erklärung von einem unserer Experten!
