Cualquiera que haya asistido a mis conferencias o participado en talleres de Flexa sabe que llevo más de dos años repitiendo esto: La inteligencia artificial no piensaY el primer paso para construir algo verdaderamente útil en el mundo corporativo es abandonar esta ilusión.
Un nuevo estudio realizado por investigadores de Apple — La ilusión del pensamiento — arrojar luz sobre un punto central: Los modelos de lenguaje avanzados (LLM), incluso los más sofisticados como Claude 3.7, DeepSeek-R1 y OpenAI o1, realmente no “piensan”.
Estos modelos se probaron en entornos controlados con rompecabezas clásicos como la Torre de Hanói, el Salto de Damas, el Cruce del Río y el Mundo de Bloques. El objetivo era comprender cómo razonan al enfrentarse a tareas cada vez más complejas, no solo medir si aciertan el resultado final.
¿Y qué descubrieron?
- Tareas sencillas: Modelos sin “pensamiento” (sin Cadena de pensamiento) resolver problemas con mayor rapidez y precisión. Sorprendente, ¿verdad?
- Tareas de complejidad media: Los modelos con pensamiento estructurado empiezan a tomar la delantera. Hasta ahora, todo bien.
- Tareas complejas: Todos fracasan. Incluso los más robustos. Y fracasan no por falta de tiempo ni fichas. Simplemente... reducir el esfuerzo de razonamiento cuando la tarea se vuelve más difícilEsto desafía todas las expectativas.
Esta conclusión es poderosa: Lo que llamamos “razonamiento” en estos modelos es en realidad una simulación débil de patrones conocidos.
¿Y por qué esto es importante para los negocios?
Porque todavía veo empresas apostando por soluciones “pensantes” que consumen recursos, prometen generalización y entregan poco. Flexa Nube Aprendimos que los mejores resultados vienen por otro camino: Utilice la IA para lo que hace bien: identificar patrones, automatizar flujos y reducir la fricción en problemas bien definidos.
Las aplicaciones reales y funcionales no requieren que la IA "piense". Requieren que... Ofrecer resultados predecibles y escalablesEso es lo que hemos hecho en proyectos para comercio minorista, salud, finanzas, agronegocios e industria, siempre enfocándonos en el impacto, no en la magia.
Si aún esperas que la IA razone como un humano, estás esperando lo imposible. Pero comprender qué es la IA (y qué no es) puede impulsar la productividad de tu empresa.
La pregunta correcta no es: “¿Qué piensa la IA?” MI: “¿Qué resuelve con velocidad, escalabilidad y confiabilidad?”
A continuación se muestra una foto de una diapositiva que he estado usando en mis clases desde que comencé a impartir conferencias y talleres de IA. Ahora, Verde Ya descubierto.
