Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) es un servicio de base de datos SQL administrado proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Amazon RDS admite una variedad de motores de bases de datos para almacenar y organizar datos y ayuda con las tareas de administración de bases de datos, como la migración, la copia de seguridad, la recuperación y la aplicación de parches.
En este artículo, además de entender el concepto de Servicio de Base de Datos Relacional, verás cómo funciona Amazon RDS, líder en este mercado.
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¿Para qué sirve Amazon RDS?
Un administrador de la nube utiliza Amazon RDS para configurar, administrar y escalar una instancia de base de datos relacional en la nube.
El servicio también realiza una copia de seguridad automática de las instancias de la base de datos RDS, captura una instantánea diaria de los datos y conserva los registros de transacciones para permitir la recuperación en un momento dado. Esta funcionalidad permite generar una copia de la base de datos, en el estado en que se encontraba, un segundo antes de un determinado fallo, facilitando, casi de forma inmediata, la resolución del problema.
RDS también corrige automáticamente el software del motor de la base de datos.
Para mejorar la disponibilidad y confiabilidad de las cargas de trabajo de producción, Amazon RDS permite la replicación.
El administrador también puede habilitar la conmutación por error automática en varias zonas de disponibilidad con replicación de datos síncrona.
Y, por lo general, los usuarios de AWS controlan Amazon RDS a través de la consola de administración de AWS, las API de Amazon RDS o la interfaz de línea de comandos de AWS.
Instancias de bases de datos de Amazon RDS
Normalmente, el administrador de la base de datos puede crear, configurar, administrar y eliminar una instancia de Amazon RDS, que es un entorno de base de datos en la nube, junto con los recursos informáticos y de almacenamiento que utiliza. Dependiendo del motor de base de datos elegido por el administrador, él o ella puede activar múltiples bases de datos o esquemas.
Amazon RDS limita a cada cliente a un total de 40 instancias de base de datos por cuenta. AWS impone limitaciones adicionales a las instancias de Oracle y SQL Server: un usuario solo puede tener hasta 10 de cada una.
Motores de base de datos de Amazon RDS
Un usuario de AWS puede habilitar seis tipos de motores de base de datos en Amazon RDS:
- RDS para MySQL: compatible con el sistema de administración de bases de datos relacionales de código abierto de MySQL;
- RDS para PostgreSQL: compatible con el sistema de gestión de base de datos relacional de objetos de código abierto de PostgreSQL;
- RDS para MariaDB: compatible con MariaDB, una rama de MySQL desarrollada por la comunidad;
- RDS para SQL Server: compatible con Microsoft SQL Server, un sistema de administración de bases de datos relacionales;
- RDS para Oracle Database: admite varias ediciones de Oracle Database, incluidas varias versiones con licencia propia y licencia incluida; y
- Amazon Aurora: admite MySQL y PostgreSQL, un motor de base de datos relacional propiedad de AWS.
Amazon RDS agrega soporte para versiones principales y secundarias de motores de base de datos con el tiempo, y un administrador puede especificar una versión de motor cuando crea una instancia de base de datos.
En la mayoría de los casos, Amazon RDS puede admitir código, aplicaciones y herramientas de desarrollo que ya están en uso con las bases de datos existentes.
AWS proporciona otros servicios de bases de datos, como DynamoDB para NoSQL, Amazon Neptune para gráficos y bases de datos de AWS Database Migration Service para facilitar las transferencias y transformaciones de bases de datos.
Resumen de las características y beneficios de Amazon RDS
RDS está diseñado para reducir los costos operativos y superar algunos desafíos comunes que enfrentan las empresas cuando ejecutan bases de datos a través de herramientas como MySQL. Sus principales beneficios incluyen:
- Escalado preciso e independiente: una solución basada en hardware puede provocar ineficiencias en la gestión de la base de datos porque se agrupan los recursos (CPU, memoria, almacenamiento, etc.). RDS permite a los desarrolladores cambiar fácilmente estos factores de forma independiente para que puedan ajustarlos a las necesidades de sus bases de datos.
- Facilidad de implementación: debido a que RDS se integra con aplicaciones de bases de datos comunes, los desarrolladores pueden continuar trabajando en los programas con los que ya están familiarizados.
- Automatización de procesos: Las copias de seguridad de la base de datos, los parches de software, la detección de fallas y la recuperación son parte de la administración continua de la base de datos que puede generar costos significativos. Amazon RDS los automatiza para reducir la carga administrativa.
- Seguridad: Amazon RDS restringe el acceso a instancias de base de datos donde se requieren privilegios avanzados y evita el acceso de shell. Su integración con AWS permite administrar bases de datos en la Nube Privada Virtual (VPC) y ampliar las funciones de seguridad con AWS Identity and Access Management (IAM).
- Confiabilidad y Disponibilidad: Amazon RDS incluye replicación que permite alta disponibilidad en bases de datos de alta prioridad y conmutación por error automática si una base de datos principal deja de estar disponible.
- costo: Las opciones de precios de Amazon para RDS incluyen tarifas según demanda y por hora adaptadas a las demandas reales de recursos de sus aplicaciones de base de datos.
- Implementación más rápida: RDS supera la necesidad de aprovisionamiento e inversión en recursos de hardware, acelerando el tiempo desde el diseño hasta la implementación.
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