Le grand objectif de DevOps il s'agit de corriger les inefficacités, de faire tomber les barrières entre les départements afin que les gens puissent travailler vers un objectif commun. Cette approche rassemble les développeurs, les testeurs QA, les opérations (déploiement) et les professionnels de l'informatique pour donner aux équipes une visibilité complète sur chaque étape du processus.
En intégrant toutes les phases, les ingénieurs peuvent identifier les problèmes avant qu'ils ne deviennent plus importants et nécessitent plus de temps et d'argent. C'est parce que travailler vers un objectif commun vous aide à éviter les erreurs telles que sauter les tests d'assurance qualité ou confondre le travail de tout le monde.
Dans cet article, en plus de rappeler l'importance du DevOps pour l'évolution technologique de votre entreprise, nous verrons également quelques tendances au sein de cette approche.
Suivi!
Les principaux avantages du DevOps
Avec DevOps, le développement et les opérations travaillent ensemble jusqu'à la fin, chacun voyant ce que l'autre fait et corrigeant en conséquence. Cela aide les entreprises à livrer de nouveaux produits plus rapidement et avec moins de bogues.
Voici quelques avantages clés de l'adoption de DevOps :
- Collaboration accrue entre le développement et les opérations
DevOps rassemble ces deux groupes, supprimant les barrières qui peuvent se former lorsqu'ils ne travaillent pas vers un objectif commun. Cela permet des temps de réponse plus rapides pour les tests, le dépannage et les nouvelles versions.
- Economie des ressources humaines et du capital
DevOps et les outils d'automatisation réduisent considérablement le besoin de tests manuels, permettant aux entreprises de gagner du temps et de l'argent en mettant à jour les logiciels sans temps d'arrêt.
- Meilleure utilisation des ressources d'infrastructure
Avec DevOps, les développeurs peuvent créer ce qu'ils veulent, quand ils en ont besoin. Cela garantit que ce qu'ils construisent est ce dont l'entreprise a besoin, et non ce que l'infrastructure actuelle permet.
Cela garantit également qu'en cas de problème avec ce qui est en production, il peut être rapidement mis à jour (ou annulé) sans temps d'arrêt.
- Meilleure utilisation des ressources de développement
Avec des temps de réponse plus rapides grâce au DevOps et aux outils d'automatisation, les développeurs passent moins de temps à gérer ce qui est en production, ce qui leur permet de travailler sur ce dont ils ont besoin sans attendre les autres étapes.
- Meilleure utilisation des ressources de test
Maintenant que ce qui est développé correspond aux besoins de l'entreprise, ce qui est construit peut être testé de manière plus approfondie à l'aide d'outils et de méthodes automatisés, ce qui signifie que les bogues sont détectés tôt dans le processus.
- Meilleure utilisation des ressources de l'entreprise
O DevOps a l'avantage supplémentaire de rapprocher ce qui est développé de ce que les clients veulent, ce qui permet aux entreprises d'ajuster plus facilement ce qu'elles font en conséquence. Cela permet d'économiser du temps et de l'argent en réduisant les efforts inutiles.
- Une plus grande capacité à répondre rapidement aux demandes du marché
Parce que les entreprises sont capables de livrer rapidement ce dont elles ont besoin ; ils peuvent également obtenir plus rapidement ce que les clients veulent. Cela aide les entreprises à rester compétitives sur le marché et à surpasser leurs concurrents.
→ Lire aussi : DevOps : pourquoi cette approche est importante et quelles sont ses meilleures pratiques.
Principales tendances du monde DevOps pour 2022
1. Adoption continue du cloud
Même avant les changements survenus à la suite de la pandémie, la plupart des entreprises prenaient déjà des mesures pour adopter une infrastructure plus centrée sur le cloud pour prendre en charge les flux de travail et les applications basés sur le cloud.
Um Rapport IDC ont déclaré que d'ici fin 2021, 80% des entreprises mettraient en place un mécanisme pour migrer vers des applications et une infrastructure centrées sur le cloud deux fois plus rapidement qu'avant la pandémie.
Étant donné le besoin urgent pour l'industrie de s'adapter et de s'ajuster, ce changement devait se produire encore plus rapidement que prévu initialement.
Cependant, le simple fait d'utiliser le cloud ne rendra pas une entreprise très évoluée. Selon le rapport État des DevOps de Puppet 2021 publié récemment, la plupart des équipes DevOps utilisent le cloud, mais la plupart d'entre elles l'utilisent mal. Les résultats montrent que :
- 65 % des organisations considérées comme de taille moyenne déclarent utiliser le cloud public.
- Cependant, seulement 20% d'entre eux utilisent leur plein potentiel.
Pour ceux qui cherchent à améliorer l'adoption du cloud, la prise en compte de différents types de cloud peut être bénéfique.
Les résultats de la recherche Accélérer l'état de DevOps 2021 a révélé que les équipes qui utilisaient des déploiements de logiciels hybrides ou multi-cloud étaient 1,6 fois plus susceptibles d'atteindre leurs objectifs de performance organisationnelle que celles qui utilisaient des stratégies cloud plus traditionnelles.
2. Automatisation
L'automatisation n'est pas nouvelle pour la communauté DevOps, mais être bon en automatisation ne signifie pas qu'une organisation est bonne en DevOps.
Selon le rapport Puppet 2021 State of DevOps, les entreprises très évoluées sont beaucoup plus susceptibles de mettre en œuvre une automatisation poussée, 90 % des répondants ayant des pratiques DevOps très évoluées signalant que leurs équipes ont automatisé la plupart de leurs tâches répétitives.
Pour les organisations qui ne sont pas considérées comme hautement évoluées, ces initiatives continueront d'avoir plus d'urgence dans leur adoption. Pour que cela se produise, les équipes doivent non seulement travailler à automatiser l'ensemble du pipeline, mais elles doivent également être disposées à intégrer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
L'application de l'apprentissage automatique au cycle de vie de la livraison permettra aux organisations de comprendre où se produisent les blocages ou les problèmes de capacité. Forts de ces connaissances, les problèmes peuvent être mieux atténués lorsqu'ils surviennent.
L'analyse prédictive basée sur l'IA peut rendre votre pipeline DevOps plus intelligent de deux manières principales :
- anticiper les problèmes ;
- proposant des solutions potentielles.
3. Priorisation de la sécurité
Avec la plupart des employés travaillant à domicile pendant la pandémie, et beaucoup potentiellement à l'avenir, les organisations commencent à se rendre compte qu'avoir une chaîne d'approvisionnement logicielle sécurisée n'est plus une option ; c'est une nécessité.
Et cette sécurité ne peut pas simplement être ajoutée après coup. Au lieu de cela, nous devons injecter de la sécurité dans chaque couche sous forme de code sécurisé, garantissant que toute vulnérabilité est rapidement détectée et atténuée.
Les professionnels de DevOps doivent adapter et changer leur façon d'écrire des logiciels, en s'assurant qu'ils sont non seulement sécurisés lors de leur écriture, mais aussi comment ils sont implémentés. Voici quelques façons de commencer à prioriser la sécurité pour DevOps :
- comprendre les objectifs de sécurité ;
- disposer de scanners de vulnérabilité cloud adéquats ;
- protéger le code avec des tests standards.
4. SRE et DevOps
Selon les conclusions de Rapport d'accélération de l'état DevOps À partir de 2021, Google Cloud, Site Reliability Engineering (SRE) et DevOps continueront de devenir plus complémentaires dans les années à venir, avec certaines techniques SRE, telles que les indicateurs de niveau de service, fournissant des pratiques qui peuvent améliorer les objectifs d'un site Web. .
"Les équipes qui accordent la priorité à la livraison et à l'excellence opérationnelle rapportent les performances organisationnelles les plus élevées", déclare Dustin Smith, responsable de la recherche pour l'équipe Google Cloud DORA.
Les données de recherche indiquent que les équipes qui excellent dans les pratiques opérationnelles modernes sont 1,4 fois plus susceptibles de signaler une meilleure livraison de logiciels et des performances opérationnelles par rapport à celles qui sont moins matures avec des pratiques opérationnelles. Ces équipes sont également 1,8 fois plus susceptibles d'afficher de meilleurs résultats commerciaux.
5. Cartographie des dépendances
Une modification apportée à une application ou à un système peut se répercuter sur l'écosystème et avoir un impact sur l'expérience client.
À mesure que l'agilité augmente et que les modifications sont apportées rapidement, il est essentiel de connaître tous vos actifs et la manière dont ils sont utilisés. S'appuyer sur la modélisation dynamique des services pour mapper automatiquement toutes les dépendances des applications et de l'infrastructure est important pour :
- évaluer l'impact du changement;
- assurer une excellente expérience client;
- soutenir la conformité réglementaire.
→ Approfondissez ce sujet ; télécharger le livre électronique:
