Chiunque abbia assistito alle mie lezioni o partecipato ai workshop di Flexa sa che lo ripeto da oltre due anni: l'intelligenza artificiale non pensa . E il primo passo per costruire qualcosa di veramente utile nel mondo aziendale è abbandonare quest'illusione.
Un nuovo studio condotto dai ricercatori di Apple, intitolato " L'illusione del pensiero ", ha messo in luce un punto cruciale: i modelli linguistici avanzati (LLM), anche i più sofisticati come Claude 3.7, DeepSeek-R1 e OpenAI o1, in realtà non "pensano".
Questi modelli sono stati testati in ambienti controllati con rompicapo classici come Torre di Hanoi, Dama a Salto, Attraversamento del Fiume e Mondo dei Blocchi. L'obiettivo era capire come ragionano quando si trovano ad affrontare compiti sempre più complessi, non solo per valutare se ottengono il risultato finale corretto.
E cosa hanno scoperto?
- Compiti semplici: Modelli senza “pensiero” (senza Catena di pensiero) risolvono i problemi in modo più rapido e accurato. Sorprendente, non è vero?
- Compiti di media complessità: I modelli con un pensiero strutturato iniziano ad avere un vantaggio. Finora, tutto bene.
- Compiti complessi: Tutti falliscono. Anche i più robusti. E non falliscono per mancanza di tempo o di gettoni. Semplicemente ridurre lo sforzo di ragionamento quando il compito diventa più difficileCiò sfida tutte le aspettative.
Questa conclusione è di grande impatto: ciò che in questi modelli chiamiamo "ragionamento" è, in realtà, una fragile simulazione di schemi noti.
E perché questo è importante per le aziende?
Perché vedo ancora aziende che puntano su soluzioni "intelligenti" che consumano risorse, promettono generalizzazioni e offrono ben poco. Noi di Flexa Cloud abbiamo imparato che i risultati migliori si ottengono seguendo un percorso diverso: utilizzare l'IA per ciò che sa fare meglio, ovvero identificare modelli, automatizzare i flussi di lavoro e ridurre gli attriti in problemi ben definiti.
Le applicazioni reali e funzionanti non richiedono all'IA di "pensare". Richiedono che fornisca risultati prevedibili e scalabili . Questo è ciò che abbiamo fatto in progetti per il commercio al dettaglio, la sanità, la finanza, l'agroalimentare e l'industria, concentrandoci sempre sull'impatto, non sulla magia.
Se ti aspetti ancora che l'intelligenza artificiale ragioni come un essere umano, ti aspetti l'impossibile. Ma capire cos'è – e cosa non è – l'intelligenza artificiale può sbloccare un nuovo livello di produttività nella tua azienda.
La domanda giusta non è "Cosa pensa l'IA?" , bensì "Cosa risolve con velocità, scalabilità e affidabilità?".
Qui sotto potete vedere la foto di una diapositiva che utilizzo nelle mie presentazioni da quando ho iniziato a tenere conferenze e workshop sull'intelligenza artificiale. Ora persino Apple l'ha capito.
E tu, hai superato l'illusione che l'intelligenza artificiale pensi?
