In qualità di AWS Advanced Consulting Partner , desideriamo mostrarvi come i vari servizi offerti da Amazon Web Services possano agevolare il vostro percorso aziendale nell'ambito dell'intelligenza artificiale generativa.
AWS ha preso l’iniziativa, fornendo al mercato diversi modelli linguistici che facilitano l’incorporazione dell’intelligenza artificiale generativa. Ne siamo sicuri: non vorrai perderti queste novità.
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Perché l'intelligenza artificiale generativa è importante per la tua azienda
Tra i recenti progressi, l’intelligenza artificiale generativa è passata da un argomento relegato ai professionisti IT a un focus per i leader aziendali.
Tanto che quasi un quarto dei dirigenti di alto livello delle aziende di maggior successo afferma di utilizzare personalmente strumenti di questo tipo per il proprio lavoro, e quasi due quinti dichiarano che l'intelligenza artificiale è già all'ordine del giorno dei loro consigli di amministrazione, secondo uno studio di McKinsey.
Ora, chi pensa che l’intelligenza artificiale generativa sia un argomento riservato solo ai grandi conglomerati aziendali si sbaglia. Al contrario, tutte le imprese devono rivolgere la propria attenzione a questa nuova realtà.
Ciò è talmente vero che, secondo IBM , si stima che il 40% dei lavoratori dovrà riqualificarsi nei prossimi tre anni a causa dell'intelligenza artificiale.
Per AWS , l'importanza dell'IA generativa nel business si estende a molteplici ambiti. In particolare, quando si tratta di:
- realizzare un cambiamento radicale nell’esperienza del cliente, nella produttività dei dipendenti, nell’efficienza aziendale e nella creatività;
- migliorare l'esperienza del cliente attraverso funzionalità come chatbot, assistenti virtuali, call center intelligenti, personalizzazione e moderazione dei contenuti.
- aumentare la produttività dei dipendenti con la ricerca conversazionale generativa basata sull'intelligenza artificiale, la creazione di contenuti e il riepilogo dei testi, tra le altre funzionalità.
- Migliora le operazioni aziendali con l'elaborazione intelligente dei documenti, procedure guidate di manutenzione, controllo qualità e ispezione visiva e generazione di dati di formazione sintetici.
- potenziare la produzione di tutti i tipi di contenuti creativi, dall'arte alla musica, con la generazione di testi, animazioni, video e immagini.
3 modi per incorporare l'intelligenza artificiale generativa nella tua azienda tramite AWS
Capiamo ora, nel dettaglio, quali sono le modalità più ovvie per sfruttare le risorse AWS affinché un'azienda possa iniziare il suo percorso nell'AI generativa.
1. Guadagno di produttività nello sviluppo di applicazioni tecnologiche
Grazie ad Amazon CodeWhisperer , un generatore di codice basato sull'intelligenza artificiale generativa, è possibile accelerare i processi di sviluppo software. In questo modo, la creazione e la distribuzione di applicazioni altamente sicure raggiungono un livello superiore di agilità ed efficienza.
In pratica, CodeWhisperer viene addestrato su miliardi di righe di codice. Ciò lo rende in grado di suggerire al volo righe di codice che vanno dagli snippet alle funzioni complete in base ai commenti e al codice esistente.
Si tratta, quindi, di un acceleratore del lavoro degli sviluppatori. Allo stesso tempo, aumenta la produttività, dà fiducia ai professionisti, che possono svilupparsi di più e meglio senza preoccuparsi di errori e rilavorazioni.
2. Adattare le applicazioni con modelli base
Per molte aziende, che crescono e necessitano di potenziare la propria infrastruttura IT, la scalabilità è un grattacapo. Dopotutto è necessario partire da una esigenza operativa e strategica
Tutto ciò può essere mitigato con Amazon Bedrock , un servizio API basato su modelli. Accelera lo sviluppo delle applicazioni senza generare oneri di gestione. Inoltre, facilita la personalizzazione in base ai dati aziendali, tra gli altri vantaggi.
3. Modelli di base, algoritmi integrati e soluzioni di machine learning predefinite da implementare in pochi clic
Infine, c'è anche Amazon SageMaker JumpStart.
È un hub di machine learning che accelera il percorso di machine learning/LM della tua azienda. Fondamentalmente, consente di accedere a modelli preaddestrati, inclusi modelli di base, per eseguire attività come il riepilogo degli articoli e la generazione di immagini.
In esso, i modelli preaddestrati sono completamente personalizzabili per ciascun caso d'uso con i dati dell'azienda. Può essere facilmente distribuito nell'ambiente di produzione con l'interfaccia utente o l'SDK.
Inoltre, questo servizio ti dà accesso a soluzioni predefinite per risolvere casi d'uso comuni e condividere artefatti ML, inclusi modelli e notebook ML. E la parte migliore: i dati dell'azienda non vengono utilizzati per addestrare i modelli sottostanti: le informazioni sono crittografate e non lasciano il suo cloud privato virtuale (VPC), garantendo privacy e riservatezza.
E noi di Flexa possiamo aiutarti a comprendere le tue esigenze, pianificare e strutturare un'implementazione su misura. I nostri esperti sono certificati ed esperti e possono assistere il tuo team IT in tutte le fasi del progetto.
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- il concetto di intelligenza artificiale generativa;
- come funziona in pratica;
- come può ora essere utilizzato a vantaggio della tua azienda;
- come valutare il livello di maturità della tua organizzazione riguardo questo argomento;
- quali servizi AWS sono già disponibili e possono aiutare la tua azienda a intraprendere questo viaggio;
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