Como Partner di consulenza avanzata AWS, vogliamo mostrarti come i diversi servizi resi disponibili da Amazon Web Services possono facilitare il percorso della tua azienda verso l'intelligenza artificiale generativa.
AWS ha preso l’iniziativa, fornendo al mercato diversi modelli linguistici che facilitano l’incorporazione dell’intelligenza artificiale generativa. Ne siamo sicuri: non vorrai perderti queste novità.
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Perché l'intelligenza artificiale generativa è importante per la tua azienda
Tra i recenti progressi, l’intelligenza artificiale generativa è passata da un argomento relegato ai professionisti IT a un focus per i leader aziendali.
Tanto che, secondo uno studio condotto da McKinsey.
Ora, chi pensa che l’intelligenza artificiale generativa sia un argomento riservato solo ai grandi conglomerati aziendali si sbaglia. Al contrario, tutte le imprese devono rivolgere la propria attenzione a questa nuova realtà.
Ciò è così reale che, secondo le stime, il 40% dei lavoratori dovrà riqualificarsi nei prossimi tre anni a causa dell’intelligenza artificiale. IBM.
Per il AWS, l’importanza dell’intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari attraversa molti fronti. Soprattutto quando si tratta di:
- realizzare un cambiamento radicale nell’esperienza del cliente, nella produttività dei dipendenti, nell’efficienza aziendale e nella creatività;
- migliorare l'esperienza del cliente attraverso funzionalità come chatbot, assistenti virtuali, call center intelligenti, personalizzazione e moderazione dei contenuti.
- aumentare la produttività dei dipendenti con la ricerca conversazionale generativa basata sull'intelligenza artificiale, la creazione di contenuti e il riepilogo dei testi, tra le altre funzionalità.
- Migliora le operazioni aziendali con l'elaborazione intelligente dei documenti, procedure guidate di manutenzione, controllo qualità e ispezione visiva e generazione di dati di formazione sintetici.
- potenziare la produzione di tutti i tipi di contenuti creativi, dall'arte alla musica, con la generazione di testi, animazioni, video e immagini.
3 modi per incorporare l'intelligenza artificiale generativa nella tua azienda tramite AWS
Capiamo ora, nel dettaglio, quali sono le modalità più ovvie per sfruttare le risorse AWS affinché un'azienda possa iniziare il suo percorso nell'AI generativa.
1. Guadagno di produttività nello sviluppo di applicazioni tecnologiche
Attraverso il Amazon Code Whisperer, un generatore di codice dotato di Generative AI, è possibile accelerare i processi di sviluppo software. Grazie ad esso, la creazione e l'implementazione di applicazioni altamente sicure acquisisce un livello superiore di agilità ed efficienza.
In pratica, CodeWhisperer viene addestrato su miliardi di righe di codice. Ciò lo rende in grado di suggerire al volo righe di codice che vanno dagli snippet alle funzioni complete in base ai commenti e al codice esistente.
Si tratta, quindi, di un acceleratore del lavoro degli sviluppatori. Allo stesso tempo, aumenta la produttività, dà fiducia ai professionisti, che possono svilupparsi di più e meglio senza preoccuparsi di errori e rilavorazioni.
2. Adattare le applicazioni con modelli base
Per molte aziende, che crescono e necessitano di potenziare la propria infrastruttura IT, la scalabilità è un grattacapo. Dopotutto è necessario partire da una esigenza operativa e strategica
Tutto questo può essere mitigato con Roccia Amazzonica, un servizio API del modello base. Accelera lo sviluppo delle applicazioni senza generare esigenze di gestione. Inoltre facilita la personalizzazione in base ai dati aziendali; tra gli altri vantaggi.
3. Modelli di base, algoritmi integrati e soluzioni di machine learning predefinite da implementare in pochi clic
Infine c'è anche il JumpStart di Amazon SageMaker.
È un hub di machine learning che accelera il percorso di machine learning/LM della tua azienda. Fondamentalmente, consente di accedere a modelli preaddestrati, inclusi modelli di base, per eseguire attività come il riepilogo degli articoli e la generazione di immagini.
In esso, i modelli preaddestrati sono completamente personalizzabili per ciascun caso d'uso con i dati dell'azienda. Può essere facilmente distribuito nell'ambiente di produzione con l'interfaccia utente o l'SDK.
Inoltre, questo servizio ti dà accesso a soluzioni predefinite per risolvere casi d'uso comuni e condividere artefatti ML, inclusi modelli e notebook ML. E la parte migliore: i dati dell'azienda non vengono utilizzati per addestrare i modelli sottostanti: le informazioni sono crittografate e non lasciano il suo cloud privato virtuale (VPC), garantendo privacy e riservatezza.
E noi di Flexa possiamo aiutarti a comprendere le tue esigenze, pianificare e strutturare un'implementazione su misura. I nostri esperti sono certificati ed esperti e possono assistere il tuo team IT in tutte le fasi del progetto.
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- il concetto di intelligenza artificiale generativa;
- come funziona in pratica;
- come può ora essere utilizzato a vantaggio della tua azienda;
- come valutare il livello di maturità della tua organizzazione riguardo questo argomento;
- quali servizi AWS sono già disponibili e possono aiutare la tua azienda a intraprendere questo viaggio;
- e altro ancora.
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