Implementazione di Amazon Redshift su Autoglass

A proposito di Autoglass

Autoglass è un'azienda che si concentra sulla fornitura di servizi al mercato assicurativo e sul commercio di vetro e componenti automobilistici per consumatori, officine e rivenditori. L'azienda, che ha più di 50 anni di storia, ha sede a Vila Velha, Espírito Santo, e ha più di 70 negozi propri in tutto il Brasile, oltre a oltre 900 accreditati.

Flexa Cloud e Autoglass sono partner di lunga data e, durante un evento sul cloud computing tenuto da Flexa, sono stati identificati colli di bottiglia ad Autoglass in relazione al tempo di interrogazione dei dati. A causa dell'elevato volume di dati, l'azienda ha eseguito le query in un tempo medio di 12 ore e, a volte, al termine dell'elaborazione, il risultato ha presentato errori, il che è stato un problema, poiché l'azienda ha bisogno di risposte rapide.

La sfida x la soluzione

In questo modo, l'azienda è stata introdotta nel data warehouse di Amazon Redshift, noto per essere il data warehouse più popolare e veloce nel cloud. Dopo l'interesse per Redshift, il team Flexa ha iniziato a implementare il data warehouse. Per questo, è stata creata una rete VPC segmentata su più reti AWS per una migliore disponibilità e sicurezza. Flexa Cloud ha utilizzato Redshift come data warehouse e ha anche creato una macchina per visualizzare i dati raccolti con accesso limitato e fatti tramite Autoglass VPN.

Il risultato

Implementando Redshift, che rende l'analisi dei dati semplice ed economica, Autoglass ha ridotto il tempo di interrogazione dei dati da 12 ore a un minimo di 10 minuti. Grazie alle elevate prestazioni di questo data warehouse, Autoglass può ora realizzare insight nel momento in cui l'azienda ne ha bisogno, con un costo molto inferiore rispetto a un investimento in un'infrastruttura on-premise.

soddisfazione del cliente

“AWS Redshift ha permesso di eseguire query che in precedenza non erano pratiche nel nostro Data Warehouse, a causa dell'elevato volume di dati, rispondendo in pochi secondi, prima in poche ore e talvolta con errori! Il nostro cliente, con questo DW ad alte prestazioni, è in grado di realizzare approfondimenti oggi nel tempo di cui l'azienda ha bisogno a un costo molto inferiore se dovessimo investire in infrastrutture specifiche on-premise", afferma Otávio Massashi – Head of Data Science presso Autoglass.

programmare una revisione

Vuoi saperne di più su questa soluzione o altri servizi? Prenota una valutazione gratuita con i nostri esperti o contattaci. contattare qui o attraverso i nostri canali di comunicazione su Facebook e LinkedIn e non perderti nessuna novità!

Condividi