Auto Scaling è una funzionalità che consente alle organizzazioni di aumentare o ridurre automaticamente i servizi cloud, come le capacità dei server o le macchine virtuali, in base a situazioni definite, come i livelli di utilizzo del traffico.
I fornitori di cloud computing come Amazon Web Services offrono strumenti di scalabilità automatica.
Scopri i principali vantaggi di questa strategia qui sotto!
Perché contare su un servizio di Auto Scaling
Se hai mai ricevuto un errore di "capacità insufficiente" durante il tentativo di avviare un'applicazione, conosci le perdite di produttività e la frustrazione che può causare l'esaurimento delle istanze.
Ma i clienti che utilizzano le tue app per fare acquisti e i dipendenti che hanno bisogno del tuo software mission-critical non hanno tempo di aspettare che sia disponibile più di un tipo di istanza.
È possibile evitare che questo problema si ripresenti con l'aiuto degli strumenti e dei servizi di Auto Scaling.
Tre grandi vantaggi del ridimensionamento automatico
- Costo. Quando i carichi sono bassi, la scalabilità automatica consente alle aziende di gestire la propria infrastruttura e alle aziende che si affidano all'infrastruttura cloud di mettere alcuni server in modalità di sospensione. Ciò riduce i costi dell'elettricità e dell'acqua quando l'acqua viene utilizzata per il raffreddamento. La scalabilità automatica del cloud significa anche pagare per l'utilizzo completo anziché per la capacità massima.
- Sicurezza. La scalabilità automatica protegge anche da errori di applicazioni, hardware e rete rilevando e sostituendo le istanze non integre, fornendo al contempo resilienza e disponibilità delle applicazioni.
- Disponibilità. La scalabilità automatica migliora la disponibilità e il tempo di attività, soprattutto quando i carichi di lavoro di produzione sono meno prevedibili.
Mentre molte aziende hanno un ciclo giornaliero, settimanale o annuale impostato per tenere traccia dell'utilizzo del server, la scalabilità automatica è diversa in quanto riduce la possibilità di avere troppi o troppo pochi server per il carico di traffico effettivo.
Questo perché la scalabilità automatica risponde ai modelli di utilizzo effettivi, a differenza di una soluzione di scalabilità statica.
Ad esempio, una soluzione di dimensionamento statico potrebbe basarsi sull'idea che il traffico è in genere più basso alle 2:XNUMX e causa la sospensione di alcuni server a quell'ora. Tuttavia, in pratica, a questo punto potrebbero verificarsi picchi, forse durante un evento di notizie virale o altri momenti inaspettati.
→ Approfondisci l'argomento Auto Scaling con questo eBook:
