Generatieve AI voor de vrije energiemarkt: hoe Indra geautomatiseerde accountanalyse uitvoerde.

A Indra Energie ontwikkelt een platform dat, gebruikmakend van generatieve AI Met Amazon Bedrock kunnen miljoenen gebruikers overstappen naar de vrije energiemarkt.

Indra Energia is een bedrijf dat sinds 2019 actief is en gespecialiseerd is in energiehandel. Het bedrijf ondersteunt klanten die willen overstappen naar de vrije energiemarkt.

Thiago Veiga, partner bij Indra Energia, legt uit dat deze optie naar verwachting in 2028 beschikbaar zal zijn voor alle consumenten – zowel particulieren als bedrijven – wat het migratieproces aanzienlijk zou moeten versnellen.

Hij legt uit dat dit proces begint met een analyse van de elektriciteitsrekening van de klant, waardoor het bedrijf het beste product kan aanbevelen op basis van dat verbruiksprofiel.

"Onze klanten vragen ons om dit proces uit te voeren, maar we hebben het hier over een markt met de potentie voor miljoenen migraties," legt hij uit.

overzicht

Indra Energia ontwikkelt een generatief AI-platform met behulp van Amazon Bedrock om de analyse van energierekeningen te automatiseren en de overstap van consumenten naar de vrije energiemarkt te vergemakkelijken.

Het bedrijf, dat sinds 2019 actief is, is gespecialiseerd in energiehandel en biedt ondersteuning aan klanten die willen overstappen op dit contractmodel.

Kans – Standaardisering van energierekeningen

Daarom bedacht Indra een platform waarmee geïnteresseerde klanten hun facturen konden uploaden en op basis van een analyse geautomatiseerde kostenramingen konden ontvangen.

"Aanvankelijk probeerden we een interne oplossing te ontwikkelen, maar het analyseren van niet-gestandaardiseerde informatie bleek een uitdaging", legt hij uit. Hij merkt op dat, naast het feit dat elke dealer zijn eigen lay-out voor de facturen had, deze ook in verschillende formaten werden aangeleverd, zoals kleuren- en zwart-witafbeeldingen, tekst, pdf's en andere.

Daarom ontwikkelde het datateam van Indra een oplossing die generieke data-extractie toepast op de verschillende gebruikte lay-outs en generatieve kunstmatige intelligentie gebruikt om deze data te interpreteren, waardoor analyse mogelijk wordt en reacties naar klanten geautomatiseerd kunnen worden.

"Sinds de oprichting van Indra draaien onze processen op AWS, dus we hebben informatie bij hen opgevraagd om te begrijpen hoe ze ons met dit project konden helpen," onthult hij.

“Het invoeren van deze gegevens en het analyseren van accounts kost ons veel tijd en is bovendien erg foutgevoelig. Wanneer alles naar behoren werkt, met ondersteuning van AWS, zal deze tijd aanzienlijk korter zijn.”

Thiago Veiga, partner bij Indra Energia

Waarom AWS? – Gegevens en semantiek identificeren

Na de eerste contacten gaf AWS aan dat Flexa-wolk voor de ontwikkeling van het project, dat tot doel heeft informatie uit verschillende energierekeningen te halen, te standaardiseren en antwoorden aan gebruikers te bieden.

Ruan Medina, data scientist bij Indra Energia, legt uit dat het proces van het extraheren van de informatie in twee fasen was opgedeeld.

"In de eerste stap zetten we alles om in tekst die door het platform kan worden gelezen, en in de tweede stap worden de gegevens geïdentificeerd en van een semantische betekenis voorzien", legt hij uit. Hij merkt op dat het proces de identificatie mogelijk maakt van meer dan 180 verschillende documentsjablonen, die allemaal dezelfde gegevens bevatten, maar op verschillende manieren worden gepresenteerd.

"AI is essentieel voor het identificeren van deze gegevens en de semantiek van deze context," zegt hij.

Het idee is om te voorkomen dat Indra deze gegevens handmatig voor elke nieuwe klant moet verzamelen.

"Toen we de mogelijkheid zagen om samen te werken met Flexa, dat al met generatieve AI werkte, en om met de ondersteuning van AWS een tool in het proces te integreren, vonden we een manier om technische ontwikkeling te realiseren," jubelt hij.

Deivid Bitti, CEO van Flexa Cloud, legt uit dat er twee lagen kunstmatige intelligentie worden gebruikt om het platform van Indra te ontwikkelen.

De eerste, gebaseerd op Amazon T-extractHet haalt gegevens uit documenten in verschillende formaten.

"Hier hebben we een proces kunnen ontwikkelen dat de afbeelding extraheert en omzet in tekst, en uiteindelijk een reeks gegevens met hoge nauwkeurigheid retourneert", legt hij uit, met als voorbeelden de persoonlijke gegevens van de klant die op de rekening staan, de energieleverancier, het verbruiksverleden en de gecontracteerde vraag, factuurdetails zoals boetes en heffingen, belastingtarieven, groepsmarkering en tariefclassificatie, identificatienummers van de verbruiker, en meer.

De tweede laag omvat Amazonebodem Voor het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie is dit een cruciale stap in het proces.

Generatieve AI maakt de identificatie mogelijk en vergemakkelijkt de semantische verwerking van informatie die uit verschillende processen op het platform wordt geëxtraheerd.

“Bedrock werd gekozen omdat we hiermee snel en tegen lage kosten verschillende funderingsmodellen kunnen testen. Met Bedrock kunnen we diverse modellen uitproberen totdat we de beste hebben gevonden”, legt Bitti uit.

Het fundamentele model Claude-2De keuze voor de taal van Anthropic kwam nadat prestatietests een uitstekende nauwkeurigheid voor Braziliaans Portugees hadden aangetoond. Het contextvenster van 100 tokens was cruciaal om te kunnen werken met alle gegevens in de elektriciteitsrekening, die uit meerdere pagina's kan bestaan.

De architectuur omvat ook het volgende: Amazon S3 Om veilige en tijdelijke opslag te bieden voor energierekeningen.

O Amazon Aurora op PostgreSQL Het slaat alle platformgegevens op een gestructureerde manier op.

"We gaan dit systeem omvormen tot een API waarmee je bestanden kunt indienen en gegevens kunt ontvangen. Het wordt een volledig serverloze oplossing, geheel op basis van gebruik, die zich aanpast aan de vraag naarmate deze toe- of afneemt", legt hij uit.

Resultaten – De structuur voorbereiden op de toekomst

Volgens Veiga zal het gebruik van generatieve AI door Indra een verstoring van de bedrijfsprocessen betekenen.

"Het invoeren van deze gegevens en het analyseren van accounts kost ons veel tijd en is bovendien erg foutgevoelig. Wanneer alles naar behoren werkt, met ondersteuning van AWS, zal deze tijd aanzienlijk korter zijn", zegt hij.

De directie benadrukt dat Indra zich voorbereidt op 2028, wanneer de vrije energiemarkt ook toegankelijk zal zijn voor particuliere klanten.

“We hebben het over tientallen miljoenen consumenten. Slechts 2% van deze markt heeft meer dan 2 miljoen klanten, en om hen te overtuigen, zouden we zo'n 10 miljoen facturen moeten analyseren. We hebben een enorme robuustheid nodig om dit volume aan te kunnen”, vergelijkt hij, en merkt op dat het bedrijf er momenteel drie tot vier dagen over doet om een ​​offerte te versturen – wat al sneller is dan veel concurrenten in de markt – en dat dit tegen 2028 binnen enkele seconden en via de mobiele telefoon zal gebeuren.

Ingrid Catherine Santos, CEO van Indra, is het daarmee eens.

"De markt opent zich, en als we ons niet voorbereiden, kunnen we niet aan de vraag voldoen. Dit project is niet alleen in woorden baanbrekend."

Ingrid Catherine Santos, CEO van Indra Energia

De directie benadrukt dat de oplossing voordelen moet opleveren zoals een verbeterde klantervaring en hoogwaardige interactie via een zelfbedieningsplatform.

Bovendien versnelt en schaalt het AWS-platform de klantenwerving op volumeniveau met weinig handmatige handelingen. Ook wordt de tijd die wordt besteed aan het handmatig doornemen van documenten voor gegevensverzameling aanzienlijk verkort.

Volgende stappen

Medina gaat zelfs nog verder en zegt dat Indra modules zal hebben om elke stap in het traject van haar klanten en partners te ondersteunen.

"Wat we hier hebben is de module voor het onderzoeken, identificeren en werven van klanten, maar we zullen de front-end voor deze toegang verder uitbreiden, de voordelen voor partners beheren en diverse koppelingen met interne en externe data implementeren voor het analyseren van de gegevens die uit energierekeningen worden gehaald."

"Er is een enorme ontwikkelingsvraag die gebruik zal maken van deze oplossing, en we zullen in dit proces veel profijt hebben van de AWS-infrastructuur," voorspelt hij.

Over Indra Energia

Indra Energia is een Braziliaans energiebedrijf dat sinds 2019 klanten helpt om kosten te verlagen, energierekeningen voorspelbaarder te maken en hun CO2-uitstoot te verminderen.

+ Kisten

Gevallen van succes

Móveis Simonetti: de prestaties en soliditeit van e-commerce versterken met AWS-oplossingen 

Lees het volledige artikel.

5 succesverhalen die de kwaliteit van Flexa Cloud-diensten aantonen

Lees het volledige artikel.

DDMX maakt gebruik van IT-infrastructuur op AWS met behulp van Flexa Cloud

Lees het volledige artikel.

Artmark verbetert IT-infrastructuur met AWS-oplossingen geïmplementeerd door Flexa Cloud

Lees het volledige artikel.