Introductie
Iedereen die mijn lezingen en workshops heeft bijgewoond, heeft mij ongetwijfeld horen zeggen dat generatieve AI-modellen de audiovisuele sector het meest zullen beïnvloeden. generatieve kunstmatige intelligentie begint een belangrijke rol te spelen in de creatieprocessen van televisiecontent. Op het gebied van pre-productie, post-productie en distributie worden de beslissingen van professionals beïnvloed door het vermogen van AI om processen te optimaliseren en te innoveren, waardoor juridische risico's met betrekking tot auteursrechten worden geminimaliseerd.
1. Synthetische stemmen en nasynchronisatie
Door AI gegenereerde stemmen hebben hun nut bewezen naarmate ze natuurlijker worden. Synthetische stemnasynchronisatie wint aan populariteit bij content met een laag risico, zoals het lokaliseren van nieuws- of sportfragmenten voor platforms zoals YouTube, of het programmeren voor FAST-kanalen (Free Ad-Supported Streaming TV). In deze gevallen is snelheid essentieel om het publiek te bereiken voor content die anders niet zou worden nagesynchroniseerd.
Het nasynchroniseren van premium televisiecontent kent echter nog steeds uitdagingen. Door AI gegenereerde stemmen kunnen onvolkomenheden vertonen in vergelijking met menselijke stemacteurs. Hoewel sommige tekortkomingen kunnen worden gecorrigeerd door de toonhoogte en intonatie aan te passen, is de inspanning die nodig is om een acceptabele kwaliteit te bereiken mogelijk niet de moeite waard in vergelijking met traditionele opnames. Voorlopig kan AI-nasynchronisatie nuttig zijn om het bereik te vergroten en inkomsten te genereren, vooral in minder resource-intensieve talen die doorgaans geen nagesynchroniseerde versies ontvangen.
Naast nasynchronisatie is ook het gebruik van stemklonen voor voice-overs ontstaan, altijd met toestemming en tegen een vergoeding van de professional of diens nabestaanden. Een voorbeeld is de stemkloon van Al Michaels die werd gebruikt om gepersonaliseerde hoogtepunten van de Olympische Spelen-verslaggeving van NBC op Peacock te verzorgen.
2. Gezichtswisseling en lipsynchronisatie
Deep learning-modellen zijn zeer effectief bij complexe of subtiele gezichtsmodificaties. De meest veelbelovende eerste toepassingen zijn lipsynchronisatie bij stemacteren en gezichtsverwisseling voor effecten zoals verjonging.
AI-lipsynchronisatietools, zoals die worden aangeboden door Vlekkeloos o LipDub-AI De technologie van MARZ kan de lip- en gezichtsbewegingen van een acteur synchroniseren met de nagesynchroniseerde audiotrack. Grote Hollywoodstudio's testen deze technologie om een meeslependere ervaring te bieden aan buitenlandse kijkers, waardoor het lijkt alsof de content oorspronkelijk in hun moedertaal is geproduceerd.
Gezichtsverwisseling kan ook worden gebruikt voor cosmetische aanpassingen of om het uiterlijk van een acteur volledig te veranderen, om hem of haar ouder of jonger te maken. Deze tools bieden ook mogelijkheden om heropnames te voorkomen, waardoor acteurs dialogen op afstand kunnen herschrijven.
3. AI-videogeneratie
Videoproductie ontwikkelt zich razendsnel en studio's en filmmakers tonen interesse in het integreren van deze modellen als productietools. Er bestaat echter nog steeds onzekerheid over hoe ze professioneel in workflows kunnen worden geïntegreerd en wie gekwalificeerd is om ze te bedienen. Gezien de aanzienlijke verschillen met traditionele filmproductie, visuele effecten of animatie, zijn kwesties zoals fotorealisme, consistentie en controle belangrijke aandachtspunten.
Hoewel kritiek suggereert dat het genereren van tekst-naar-video onvoorspelbaar kan zijn, zijn technieken zoals video-naar-video in opkomst, zoals te zien is aan de recente lancering van Gen-3 Alpha door Runway. Grote studio's onderzoeken de mogelijkheden om videomodellen te verfijnen en te trainen met eigen content voor intern gebruik. De samenwerking tussen Lionsgate en Runway is een publiek voorbeeld van dit initiatief, en andere Hollywoodstudio's volgen dit voorbeeld.
Conclusie
Hoewel de prestaties van generatieve AI blijven verbeteren om te voldoen aan de normen voor premium televisie, vormen urgente juridische kwesties nog steeds aanzienlijke belemmeringen voor de volledige toepassing ervan in de contentproductie. De kansen die deze technologieën bieden, wijzen echter op een veelbelovende transformatie in de televisie-industrie, die de creativiteit en efficiëntie in de productie- en distributieprocessen een boost geeft.
