In een recente publicatie publiceerde Menlo Ventures, na een grondige analyse van AI-projecten en de eisen die grote bedrijven stellen, een rapport met zeer waardevolle inzichten.
Het jaar 2024 markeert een belangrijke verschuiving in de manier waarop bedrijven generatieve kunstmatige intelligentie (AI) benaderen. Nu de AI-investeringen zijn gestegen tot $ 13,8 miljard – meer dan zes keer zoveel als in 2023 – is het duidelijk dat organisaties de overstap maken van experimenteren naar uitvoeren en AI integreren in de kern van hun bedrijfsstrategieën.
Deze investeringsgolf weerspiegelt het groeiende optimisme: 72% van de besluitvormers verwacht in de nabije toekomst een bredere acceptatie van generatieve AI-tools. En dit is niet zomaar een voorspelling; deze tools zijn al diep geïntegreerd in de dagelijkse werkzaamheden van professionals, van programmeurs tot zorgprofessionals.
Ondanks deze positieve vooruitzichten zijn veel leiders echter nog steeds aan het uitzoeken hoe AI specifiek voor hun bedrijf kan werken. Meer dan een derde van de respondenten in een recent onderzoek heeft geen duidelijke visie over hoe generatieve AI in hun organisaties geïmplementeerd zal worden. Dit betekent niet dat ze doelloos investeren, maar eerder dat we ons in de beginfase van een grootschalige transformatie bevinden. Leiders beginnen de diepgaande impact van AI op hun bedrijfsvoering te begrijpen.
Bedrijven geven prioriteit aan praktische toepassingen die een tastbaar rendement op investering (ROI) opleveren. Belangrijke adoptiegebieden zijn onder meer:
- Samenvattingen van vergaderingen: Met een acceptatiegraad van 24% bespaart deze tool tijd en verhoogt de productiviteit door het automatiseren van het maken van notities.
- Code-assistenten: Met een acceptatiegraad van 51% zijn ontwikkelaars de eersten die de kracht van AI benutten om de productiviteit te verhogen.
- Ondersteuningschatbots:Deze bots hebben een acceptatiegraad van 31% en bieden 24/7 ondersteuning, wat de klantervaring en interne efficiëntie verbetert.
- Bedrijfszoekmachine en datatransformatieMet een acceptatiegraad van respectievelijk 28% en 27% proberen bedrijven de waarde van gegevens die verspreid zijn over verschillende organisatiesilo's te ontsluiten.
Bedrijven zijn verdeeld als het gaat om de keuze tussen zelf AI-oplossingen ontwikkelen of kopen. Ongeveer 47% ontwikkelt AI-oplossingen zelf, terwijl 53% kiest voor externe leveranciers. De beslissing hangt vaak af van de verwachte ROI en de mate waarin de oplossing voldoet aan specifieke branchebehoeften.
Een opvallende ontwikkeling is de opkomst van AI-agenten die complexe taken van begin tot eind kunnen automatiseren. Deze agenten beginnen traditioneel door mensen geleide industrieën te transformeren en luiden een toekomstig tijdperk van "Services as Software" in.
Op het gebied van infrastructuur hanteren bedrijven multimodelstrategieën en gebruiken ze meerdere taalmodellen voor verschillende use cases. Bovendien wint de Generation-Augmented Recovery (GAR)-architectuur aan populariteit. Deze is nu aanwezig in 51% van de implementaties, tegenover 31% vorig jaar.
Voorspellingen voor de nabije toekomst:
- Agenten zullen de volgende golf van transformatie aanjagen:De automatisering van complexe taken door AI-agenten zal het verschil maken.
- Disruptieve startups zullen terrein winnenGevestigde bedrijven kunnen worden ingehaald door flexibele startups die innovatievere en effectievere oplossingen bieden.
- Tekort aan AI-talentDe vraag naar AI-experts zal het aanbod overstijgen, waardoor de concurrentie om gekwalificeerde professionals toeneemt.
We staan nog maar aan het begin van een diepgaande transformatie, aangestuurd door AI. Bedrijven die deze technologie omarmen, zullen beter gepositioneerd zijn om te innoveren en toonaangevend te zijn in hun sector. Kunstmatige intelligentie is niet langer een instrument van de toekomst, maar een fundamentele realiteit voor zakelijk succes vandaag.
