Amazon Redshift implementeren op Autoglass

Over Autoglass

Autoglass is een bedrijf dat zich richt op dienstverlening aan de verzekeringsmarkt en de handel in glas en auto-onderdelen voor consumenten, werkplaatsen en retailers. Het bedrijf, met een geschiedenis van meer dan 50 jaar, heeft zijn hoofdkantoor in Vila Velha, Espírito Santo, en heeft meer dan 70 eigen winkels in heel Brazilië, naast meer dan 900 geaccrediteerde.

Flexa Cloud en Autoglass zijn al lang bestaande partners en tijdens een evenement over cloud computing dat door Flexa werd gehouden, werden bij Autoglass knelpunten geïdentificeerd met betrekking tot de tijd voor het opvragen van gegevens. Vanwege de grote hoeveelheid gegevens voerde het bedrijf zoekopdrachten uit in een gemiddelde tijd van 12 uur en soms leverde het resultaat aan het einde van de verwerking fouten op, wat een probleem was, aangezien het bedrijf snelle antwoorden nodig heeft.

De uitdaging x oplossing

Zo maakte het bedrijf kennis met het Amazon Redshift datawarehouse, dat bekend staat als het populairste en snelste datawarehouse in de cloud. Na interesse in Redshift is het Flexa-team gestart met de implementatie van het datawarehouse. Hiervoor is een VPC-netwerk gecreëerd dat is gesegmenteerd over meerdere AWS-netwerken voor een betere beschikbaarheid en beveiliging. Flexa Cloud gebruikte Redshift als datawarehouse en creëerde ook een machine om de verzamelde gegevens te visualiseren met beperkte toegang en gedaan via Autoglass VPN.

Het resultaat

Door Redshift te implementeren, dat gegevensanalyse eenvoudig en kosteneffectief maakt, heeft Autoglass de tijd voor het opvragen van gegevens teruggebracht van 12 uur tot slechts 10 minuten. Dankzij de hoge prestaties van dit datawarehouse kan Autoglass nu inzichten realiseren op het moment dat de business het nodig heeft, tegen veel lagere kosten in vergelijking met een investering in on-premise infrastructuur.

klanttevredenheid

“AWS Redshift maakte het mogelijk om query's uit te voeren die voorheen onpraktisch waren in ons datawarehouse, vanwege de grote hoeveelheid gegevens, en die binnen enkele seconden reageerden - eerder in uren en soms met fouten! Onze klant, met deze high-performance DW, is in staat om vandaag inzichten uit te voeren in de tijd die het bedrijf nodig heeft tegen veel lagere kosten als we zouden moeten investeren in specifieke infrastructuur on-premises”, zegt Otávio Massashi – Head of Data Science bij Autoglas.

een beoordeling plannen

Meer weten over deze oplossing of andere diensten? Plan een gratis evaluatie met onze experts of neem contact met ons op. contact hier of via onze communicatiekanalen op Facebook en LinkedIn en mis geen nieuws!

Aandeel