Als we het hebben over kunstmatige intelligentie (AI) koppelen de meeste mensen het concept automatisch aan robotica. Hoewel het geen verkeerde associatie is, maakt AI ook al geruime tijd deel uit van informatietechnologie. In dit artikel ziet u precies hoe dit concept wordt toegepast op IT-gebied.
Dit segment van de informatica is gericht op het creëren van systemen en apparaten die menselijk redeneren nabootsen. Dit betekent dat door de inzet van AI machines en computerprogramma's problemen kunnen oplossen en autonoom beslissingen kunnen nemen. In combinatie met machine learning is het zelfs mogelijk dat machines na verloop van tijd leren!
Op dit pad hebben we een van de meest veelbelovende toepassingen van AI voor informatietechnologie. Steeds meer onderzoeken proberen Deep Learning - Deep Learning - en Natural Language Processing (NLP) te verbeteren. Een voorbeeld hiervan is BIA – Bradesco Kunstmatige Intelligentie. Een hulpbron die is "getraind" om met 62 producten om te gaan en die de mogelijkheid heeft gekregen om 300 vragen per maand te beantwoorden.
Met andere woorden, de klantenservice wordt al beïnvloed. Zo sneller en assertiever worden op de kruising van AI en IT. Deels omdat menselijke begeleiders alleen klanten zien wiens eisen niet door robots kunnen worden opgelost. De mogelijkheden zijn echter niet beperkt tot aanwezigheid. Want er zijn nu virtuele robots die fungeren als tutor en assistent.
Een andere manier waarop dit concept op IT-gebied wordt toegepast, is monitoring. In de agro-industriële context zijn er bijvoorbeeld systemen die de in silo's opgeslagen granen controleren. In een onderhoudsintensieve industrie zoals telecommunicatie catalogiseert AI waarschuwingen die wijzen op netwerkproblemen. We hebben dan een functie waarmee we de gebreken kunnen verhelpen die de prestaties van de aangeboden service beïnvloeden.
Kunstmatige intelligentie en de gevolgen voor huidige en toekomstige IT
Veel perspectieven op hoe dit concept wordt toegepast in het IT-veld hebben betrekking op cognitief computergebruik. Een hulpmiddel dat het informatietechnologiegebied onderdeel maakt van een systeem voor gedragsvoorspelling. Daarnaast kunnen de machines snel antwoord geven op specifieke vragen.
Bovendien vermindert kunstmatige intelligentie het aantal handmatig uitgevoerde taken in de IT-sector. Naast automatisering en snelheid resulteert dit in een drastische vermindering van operationele fouten. Informatiebeveiliging is ook een van de aspecten die het meest positief worden beïnvloed door deze unie. Het systeem hoeft alleen ongeautoriseerde toegangspogingen te identificeren om preventieve actie tegen indringers te starten.
Een ander beveiligingsgerelateerd antwoord is automatische scans. Ze komen periodiek voor op systemen, netwerken en servers. De procedure is gericht op het vinden van fouten die kwetsbaarheden kunnen genereren. Al deze factoren zullen in de nabije toekomst leiden tot de ontwikkeling van zelfsturende systemen. Hiermee vallen de onderhouds- en updateaspecten onder de verantwoordelijkheid van de software/hardware zelf.
Dit zal de behoefte aan IT-professionals natuurlijk niet helemaal wegnemen. Het zal uw kennis zijn die zal evolueren om in deze context met AI om te gaan. Feit is dat de huidige chatbots slechts de eerste stap zijn in initiatieven die het concurrentievermogen van bedrijven zullen versterken. En dat komt omdat de transparantie van informatie en het faciliteren van processen de neiging hebben om continu te verbeteren.
Veel van wat AI vandaag doet en wat het morgen zou kunnen doen, wordt rechtstreeks ondersteund door cloud computing. Hierdoor kan de informatie worden verwerkt en ook worden opgeslagen. Voor back-ups van de belangrijkste items van uw bedrijf is dit al een zeer efficiënte oplossing. Wilt u weten hoe u deze functie kunt toepassen in uw bedrijf? Dus maak van de gelegenheid gebruik om de Elo-back-up.
