AWS heeft onlangs innovaties aangekondigd voor Amazon Bedrock, de generatieve AI-service. Deze nieuwe functies breiden de beschikbare sjabloon- en resource-opties uit, waardoor AWS-klanten een completere ervaring krijgen met het ontwikkelen van aangepaste generatieve AI-applicaties.
Onder de verbeteringen benadrukken we de nieuwe modellen van gerenommeerde bedrijven en ook het aangepaste AWS-model genaamd Amazon Titan. Dit unieke Amazon Bedrock-model is zorgvuldig gemaakt en vooraf getraind door AWS op basis van grote, diverse datasets.
Onder de gepresenteerde nieuwe functies hebben we:
Claude 2.1 van Anthropic: Dit is de nieuwste versie van uw taalmodel. Met een uitgebreid contextvenster tot 200 tokens en een grotere nauwkeurigheid kunt u met Claude 2.1 grote documenten verwerken, zoals financiële overzichten, samenvattingen maken en vergelijkingen tussen documenten maken. Vergeleken met het vorige model heeft Claude 2.1 een aanzienlijke vermindering van valse verklaringen bereikt, wat betrouwbaardere resultaten oplevert.
Meta Lama 2 70B: die de volgende generatie metataalmodellen vertegenwoordigt. Dit model van 40 miljard parameters is getraind met 1% meer data dan zijn voorganger, Llama 70, en tweemaal de contextlengte. Het is nu beschikbaar op Amazon Bedrock. Daarnaast hebben we ook het Llama 2-model, met 13 miljard parameters.
Amazon Titan-afbeeldingsgenerator: is beschikbaar in de preview-fase en belooft klanten in de reclame-, e-commerce- en entertainmentsector te helpen bij het produceren van beelden met professionele kwaliteit. Met dit model kunt u nauwkeurige composities maken en de generatie van schadelijke inhoud verminderen. Bovendien krijgen alle door Amazon Titan gegenereerde afbeeldingen standaard een onzichtbaar watermerk, wat een onopvallende manier biedt om door AI gegenereerde afbeeldingen te identificeren.
Multimodale inbedding van Amazon Titan: een model dat klanten helpt nauwkeurigere multimodale ervaringen te genereren in zoekopdrachten en aanbevelingen. Dit model converteert afbeeldingen en korte teksten naar inbedding, waardoor u de semantische betekenissen en relaties kunt begrijpen tussen gegevens die zijn opgeslagen in de vectordatabase van de klant.
AWS Vice President Data en AI Dr. Swami Sivasubramanian zegt dat generatieve AI op het punt staat de meest transformatieve technologie van onze tijd te worden. Het benadrukt hoe klanten deze technologie toepassen op nieuwe kansen en zakelijke uitdagingen overwinnen. Volgens hem heeft Amazon Bedrock de voorkeur van klanten omdat het marktleidende modellen, aanpassingsmogelijkheden en bedrijfsprivacy biedt in een volledig beheerde ervaring.
Nieuwe geavanceerde vergelijkings- en aanpassingsfuncties: In de Amazon Bedrock-console, die als preview beschikbaar is, kun je modellen kiezen en vergelijken op basis van specifieke statistieken zoals relevantie, stijl en merkidentiteit. Evaluaties en rapporten van modelprestaties houden rekening met belangrijke criteria.
Kennisbanken voor Amazon Bedrock: Met Knowledge Bases voor Amazon Bedrock kunt u modelreacties aanpassen met contextuele gegevens en veilige verbindingen tot stand brengen met eigen gegevensbronnen. Deze kennisbanken worden volledig beheerd, waardoor klanten de locatie van hun gegevens kunnen bepalen.
Cohere Command, Meta Llama 2 en Amazon Titan verstelbare modellen op Amazon Bedrock: Je kunt nu modellen in Amazon Bedrock verfijnen om de nauwkeurigheid te verbeteren. Met incrementele training kunt u een nauwkeuriger en persoonlijker privémodel krijgen, dat relevante antwoorden biedt. Klantgegevens worden gecodeerd tijdens verzending en opslag, waardoor deze veilig en privé blijven.
Agenten voor Amazon Bedrock zorgen ervoor dat generatieve AI-applicaties taken in meerdere stappen kunnen uitvoeren met behulp van bedrijfssystemen en gegevensbronnen: Agenten zijn nu wereldwijd beschikbaar en analyseren verzoeken automatisch en splitsen ze op in een logische volgorde, waarbij ze de redeneermogelijkheden van het model gebruiken om de benodigde informatie te bepalen. Hierdoor kunnen klanten de nauwkeurigheid en ontwikkelingssnelheid van hun generatieve AI-applicaties verbeteren.
Met Guardrails voor Amazon Bedrock kunt u vangrails op uw modellen implementeren op basis van uw applicatievereisten en Responsible AI-beleid: vangrails stimuleren de reactie op ongewenste inhoud. U kunt grenzen stellen aan haatzaaiende uitlatingen, seksueel taalgebruik en geweld door de inhoud te filteren. In 2024 zal het mogelijk zijn om filters te definiëren voor aanstootgevende en gepersonaliseerde woorden, waardoor interacties tussen gebruikers en modellen worden geblokkeerd.
Generatieve kunstmatige intelligentie is niet alleen een trend, het wordt steeds meer geconsolideerd, dus verspil geen tijd meer! Neem contact op met Flexa Cloud en begin de toekomst vorm te geven met generatieve AI. Laten we samen op deze reis van innovatie en transformatie gaan!
