Аналитика угроз: почему эта стратегия имеет значение

Важность анализа угроз — Flexa Cloud

Аналитика угроз — это знания, которые позволяют предотвратить или смягчить атаки на корпоративные данные. Основанный на данных, это обеспечивает контекст: кто атакует, каковы их мотивы и ресурсы, какие индикаторы компрометации искать в приложениях.

И эта контекстуализация помогает менеджерам по информационным технологиям (ИТ) принимать обоснованные решения в отношении информационной безопасности. При этом всегда следует помнить, что сегодня цифровые технологии лежат в основе почти каждой отрасли. 

На практике необходимо осознавать, что автоматизация и более широкие возможности подключения, которые они предлагают, произвели революцию в организациях, но они также сопряжены с рисками. 

Мы поможем вам задуматься об этом на протяжении всей этой статьи. Читайте дальше, чтобы понять, что это такое и зачем инвестировать в анализ угроз!

Почему важна информация об угрозах?

Сегодня экосистема кибербезопасности сталкивается с рядом проблем: все более настойчивые и мошеннические субъекты угроз; ежедневный поток данных, наполненных посторонней информацией и ложными срабатываниями в различных взаимосвязанных системах и серьезная нехватка квалифицированных специалистов.

Некоторые организации пытаются внедрить потоки данных об угрозах в свою сеть, но не знают, что делать с постоянно растущими базами. Таким образом, они увеличивают нагрузку на аналитиков, у которых не всегда есть инструменты, чтобы решить, чему отдать предпочтение, а что игнорировать.

Вот почему разведка угроз очень важна. 

Она, согласно Gartner, «Знания, основанные на фактических данных, включая контекст, механизмы, индикаторы, последствия и рекомендации, ориентированные на действия, о существующей или возникающей угрозе или опасности для активов».  И еще: «Эта информация может быть использована для принятия решений о реакции субъекта на эту угрозу или опасность». 

С инструментальной точки зрения решение для анализа киберугроз может решить каждую из этих проблем. Обычно машинное обучение используется для: 

  • автоматизировать сбор и обработку данных;
  • интегрироваться с существующими решениями;
  • получать неструктурированные данные из разных источников;
  • и соединение точек путем предоставления контекста индикаторов компрометации и тактики, методов и процедур субъектов угроз.

Короче говоря, информация об угрозах действенна: она своевременна, предоставляет контекст и может быть понята людьми, ответственными за принятие решений по защите информационных систем и активов.

Кому может быть полезна информация об угрозах?

Считается, что разведка киберугроз — это прерогатива элитных аналитиков. Однако он повышает ценность всех функций безопасности для организаций любого размера.

Есть компании, которые рассматривают разведку угроз как отдельную функцию в рамках более широкой парадигмы. Это, а не важный компонент, дополняющий все остальные функции, означает, что многие из людей, которые могли бы получить наибольшую выгоду от этой стратегии, не имеют к ней доступа.

Группы операций по обеспечению безопасности часто не могут обработать получаемые оповещения — анализ угроз интегрируется с уже используемыми вами решениями по обеспечению безопасности, помогая автоматически расставлять приоритеты и фильтровать оповещения и другие угрозы. 

Команды по управлению уязвимостями могут более точно расставлять приоритеты для наиболее важных уязвимостей благодаря доступу к информации и внешнему контексту, предоставляемым аналитикой угроз. 

А предотвращение мошенничества, анализ рисков и другие процессы обеспечения безопасности на высоком уровне обогащаются благодаря пониманию текущей картины угроз, которую обеспечивает аналитика угроз. Включая ключевую информацию о субъектах угроз, их тактике, методах и процедурах и многом другом.

Хотите продолжить изучение Threat Intelligence? Скачайте электронную книгу по теме прямо сейчас, который мы только что выпустили!

Нажмите сюда для того, чтобы скачать