AWS 最近宣布了其生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 的创新。这些新功能扩展了可用的模板和资源选项，为 AWS 客户提供了更完整的开发自定义生成 AI 应用程序的体验。
在这些改进中，我们重点介绍了知名公司提供的新模型以及名为 Amazon Titan 的定制 AWS 模型。这种独特的 Amazon Bedrock 模型是由 AWS 基于大型、多样化的数据集精心创建和预训练的。
在所呈现的新功能中，我们有：
来自 Anthropic 的克劳德 2.1： 这是您的语言模型的最新版本。 Claude 200 将上下文窗口扩展至 2.1 个标记并具有更高的精度，允许您处理大型文档（例如财务报表）、在文档之间执行摘要和比较。与之前的模型相比，Claude 2.1 实现了虚假陈述的显着减少，提供了更可靠的结果。
梅塔骆驼 2 70B： 它代表了下一代元语言模型。这个包含 40 亿参数的模型现在可在 Amazon Bedrock 上使用，其训练数据比其前身 Llama 1 多 70%，上下文长度是其两倍。另外，我们还有Llama 2模型，有13亿个参数。
亚马逊泰坦图像生成器： 目前处于预览阶段，承诺帮助广告、电子商务和娱乐领域的客户制作具有专业品质的图像。该模型允许您创建准确的作品并减少有害内容的生成。此外，Amazon Titan 生成的所有图像默认都带有不可见水印，从而提供了一种不显眼的方式来识别 AI 生成的图像。
亚马逊泰坦多模式嵌入： 该模型可帮助客户在搜索和推荐方面推动更准确的多模式体验。该模型将图像和短文本转换为嵌入，使您能够理解客户端矢量数据库中存储的数据之间的语义含义和关系。
AWS 数据和人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 博士表示，生成式人工智能有望成为我们这个时代最具变革性的技术。它重点介绍了客户如何应用该技术来抓住新机遇并克服业务挑战。据他介绍，Amazon Bedrock 是客户的首选，因为它在完全托管的体验中提供市场领先的模型、定制功能和企业隐私。
新的高级比较和定制功能： 在预览版中的 Amazon Bedrock 控制台中，您可以根据相关性、风格和品牌标识等特定指标来选择和比较模型。模型性能评估和报告考虑了关键标准。
亚马逊基岩知识库： Amazon Bedrock 知识库可让您使用上下文数据自定义模型响应，并建立与专有数据源的安全连接。这些知识库得到全面管理，使客户能够精确定位其数据的位置。
Amazon Bedrock 上的 Cohere Command、Meta Llama 2 和 Amazon Titan 可调节模型： 您现在可以在 Amazon Bedrock 中微调模型以提高准确性。通过增量训练，您可以获得更准确和个性化的私人模型，提供相关答案。客户数据在传输和存储过程中进行加密，确保其安全和私密。
Amazon Bedrock 代理使生成式 AI 应用程序能够使用企业系统和数据源执行多步骤任务： 现在，代理可以在全球范围内使用，它可以自动分析请求并将其分解为逻辑序列，并使用模型的推理功能来确定所需的信息。这使客户能够提高其生成式人工智能应用程序的准确性和开发速度。
Amazon Bedrock 的 Guardrails 可让您根据应用程序要求和 Responsible AI 策略在模型上实施 Guardrails： 护栏驱动对不良内容的响应。您可以通过过滤内容来设置仇恨言论、性语言和暴力的限制。到 2024 年，将可以定义攻击性和个性化词语的过滤器，阻止用户和模型之间的交互。
生成式人工智能不仅仅是一种趋势，它正在变得越来越巩固，所以不要再浪费时间了！联系 Flexa Cloud，开始用生成式 AI 塑造未来，让我们一起踏上这段创新和变革的旅程！
