当我们谈论人工智能 (AI) 时，大多数人会自动将这个概念与机器人技术联系起来。 虽然这不是一个错误的联想，但人工智能已经成为信息技术的一部分已经有一段时间了。 在本文中，您将确切了解这一概念是如何在 IT 领域应用的。
这部分计算机科学专注于创建模拟人类推理的系统和设备。 这意味着通过部署人工智能机器和计算机程序可以解决问题并做出自主决策。 结合机器学习，机器甚至可以随着时间的推移进行学习！
在这条道路上，我们拥有人工智能在信息技术中最有前途的应用之一。 越来越多的研究寻求改进深度学习 - 深度学习 - 和自然语言处理 (NLP)。 这方面的一个例子是 BIA - Bradesco 人工智能。 一种经过“培训”处理 62 种产品的资源，获得了每月回答 300 个问题的能力。
换句话说，客户服务已经受到影响。 通过这种方式，在 AI 和 IT 的结合处变得更快、更自信。 部分原因是人工服务员只能看到机器人无法解决需求的客户。 然而，可能性不仅限于出席。 因为现在有虚拟机器人充当导师和助手。
在 IT 领域应用这一概念的另一种方式是监控。 例如，在农业工业背景下，有一些系统可以控制储存在筒仓中的谷物。 在电信等维护密集型行业中，人工智能会记录指示网络问题的警报。 然后，我们有一个功能可以让我们纠正影响所提供服务性能的缺陷。
人工智能及其对当前和未来 IT 的影响
关于如何将这一概念应用于 IT 领域的许多观点都与认知计算有关。 使信息技术领域成为行为预测系统一部分的资源。 此外，这些机器能够快速回答特定问题。
此外，人工智能减少了 IT 部门手动执行的任务数量。 除了自动化和速度之外，这还可以大大减少操作错误。 信息安全也是受该联盟影响最积极的方面之一。 系统只需要识别未经授权的访问尝试，即可启动针对入侵者的预防措施。
另一个与安全相关的答案是自动扫描。 它们在系统、网络和服务器上定期发生。 该程序旨在发现可能产生漏洞的缺陷。 所有这些因素都将在不久的将来导致自我管理系统的发展。 这样，维护和更新方面将由软件/硬件本身负责。
当然，这并不能完全消除对 IT 专业人员的需求。 在这种情况下，你的知识将演变为处理人工智能。 事实上，今天的聊天机器人只是利用公司竞争力的举措的第一步。 这是因为信息的透明度和流程的便利性往往会不断提高。
人工智能今天所做的大部分事情，以及它明天可以做的事情，都是由云计算直接支持的。 通过它可以处理和存储信息。 对于您公司最重要的项目的备份，这已经是一种高效的解决方案。 想知道如何在您的业务中采用此功能？ 所以抓住机会发现 Elo 备份.
