人工智能本身就能解决问题的错觉。
人工智能从未像现在这样被热议。新的模型、新的平台、新的承诺每周都在涌现。然而，在企业内部，一种无声的挫败感正在滋长： 人工智能应用很多，但实际影响甚微。.
这种情况的发生是因为大多数项目都从错误的地方着手。它们从技术入手，从工具入手，从“我们来测试一下”入手。但人工智能本身， 解决不了任何问题只有当它解决具体的业务问题时，才能创造价值——这些问题直接影响成本、收入、效率和风险。
痛苦的根源在哪里。
人工智能能够解决的问题并非存在于IT领域，而是存在于业务领域。例如，销售部门需要应对漫长的销售周期；运营部门需要克服日常效率低下的问题；财务部门需要在浪费演变成损失之前就将其识别出来。
正如我经常在讲座中提到的那样： 只有提水桶的人才知道每一滴水的重量。
如果不听取那些负责实际操作的人的意见，任何人工智能计划都有可能沦为幻灯片上又一个漂亮的实验，而其结果却毫无意义。
首席财务官作为人工智能创造价值的领导者。
在这种情况下，首席财务官的角色发生了深刻变化。他们不再仅仅是预算的守护者，而是…… 价值创造的协调者.
是首席财务官将人工智能与……联系起来 投资回报率 （投资回报率）。那些优先考虑具有实际财务影响的问题的人。那些要求在事前、事中和事后都有清晰指标的人。
如果没有这种领导，人工智能就会变成运营成本。有了这种领导，人工智能就会变成…… 战略杠杆.
新任首席信息官：减少部门壁垒，促进业务发展。
首席信息官 (CIO) 仍然至关重要——或许比以往任何时候都更加重要。但其角色正在不断演变。人工智能时代的 CIO 需要在不同领域之间游刃有余，了解业务流程，参与战略决策，并将业务痛点转化为切实可行的技术解决方案。
减少对工具的关注，更多地关注结果；减少孤立的项目；更多地与业务和财务部门合作。
Flexa在实践中是如何应对这一挑战的？
Na 弹性云 我们很早就了解到这一点。 如果人工智能没有明确定义的问题，就无法创造价值。因此，我们的方法从来不是从模型开始的。
一切都始于一些棘手的问题：
- 最大的资金浪费在哪里？
- 哪个流程耗费人力最多却没有创造价值？
- 对公司而言，哪个错误决定代价最大？
我们与业务部门和首席财务官并肩合作，找出实际痛点，确定优先发展机遇，然后才着手设计人工智能解决方案。首席信息官从一开始就作为战略合作伙伴参与其中，确保项目的治理、规模化和可持续性。
最终结果并非“人工智能项目”，而是 可衡量的收益降低成本、提高生产率、加快决策速度、更好地利用资本。
结论
真正的AI革命不会仅仅由IT部门主导，而是由业务部门主导，首席财务官（CFO）处于核心地位，首席信息官（CIO）则扮演战略合作伙伴的角色。
归根结底，人工智能只有在解决实际问题时才有意义。而只有提水桶的人才知道水究竟在哪里漏了。
