布拉万特集团利用生成式人工智能技术进行海上退役作业，从而革新了关键的船舶工程流程。该公司与Flexa Cloud合作，并利用AWS服务，开发出一套能够定位分布在不同数据源中的信息的解决方案，从而降低操作复杂性并提高生产效率。
海上设施退役面临的挑战。
Bravante RRC负责巴西海军工程领域一些最大的挑战：石油设备的退役。
深水区的输油管道总长度可达800多公里。经过数十年的运营，确定所有管道的确切位置已成为一项复杂的工作。
如 弹性云 利用 AWS 上的生成式人工智能开发了该解决方案
Flexa Cloud 与 Bravante RRC 合作，利用 AWS 人工智能解决方案解决了这一复杂难题。
测试架构使用Amazon SageMaker JumpStart部署Llama 2基础模型。
Amazon S3托管了一个数据湖，其中包含多个数据源，包括电子表格、PDF、图像、.shs 文件和其他文档。
我们使用Amazon Textract进行 OCR 识别。
利用生成式人工智能进行海上平台退役的预期结果。
- 减少测量工程团队所花费的时间，从而节省与专业工作相关的成本。
- 减少规划失误。退役项目中的失误可能会造成超过250万美元的损失，并引发社会、环境和经济影响。
- 利用 Amazon S3 作为单一信息源，整合数十年来油田设备运行中可用的多个数据源。
“与AWS和Flexa的合作可以显著缩短各种数据的处理时间，并提高业务领域的生产力。因此，我们有望提高盈利能力，并缩短退役项目的交付时间，这可能会给我们的客户带来惊喜。”
José Ramos，Bravante RRC 技术与创新总监
关于 Bravante RRC
Bravante 集团成立于 1965 年，是巴西领先的船舶集团之一，业务涵盖海上、石油天然气和海事服务领域。
2012 年，Bravante 集团通过收购 RRC Tecnologia e Inovação 公司进入科技领域，该公司专门从事深水远程航行器的运营和牛顿物理学的实时计算模拟。
观看以下视频，了解 Flexa Cloud 和 AWS 如何支持 Bravante RRC 开发用于海上退役项目的生成式 AI 解决方案。
