每一家考虑采用人工智能的公司都会面临同样的问题：从哪里开始，人工智能究竟能做什么，成本是多少，以及如何将想法转化为商业成果。
下面，我们汇总了管理者最常问到的问题，并用通俗易懂的语言直接解答。最后，我们将展示 Flexa Cloud 如何帮助您的公司摆脱猜测，利用人工智能创造真正的价值。
什么是人工智能的实际应用？
人工智能 (AI) 计算机系统能够执行以往需要人工完成的任务，例如阅读和理解文本、识别图像、预测行为以及基于数据做出决策。在实践中，这体现在虚拟助手、海量信息分析、流程自动化和产品推荐等领域。对企业而言，重要的并非技术本身，而是它所解决的问题：降低成本、提高效率或更好地服务客户。
机器学习和深度学习有什么区别？
机器学习 深度学习是人工智能的一个分支，它创建的算法能够从数据中学习并随着时间推移而不断改进，而无需按部就班地编写规则。深度学习是机器学习中的一种技术，它使用多层神经网络来识别更复杂的模式，例如语音、图像和自然语言。在商业决策中，原则很简单：使用能够解决问题的最轻量级模型。并非每个项目都需要深度学习。
人工智能目前已经在哪些领域得到应用？
几乎所有行业都在应用人工智能。零售业利用人工智能预测需求并提供个性化服务；医疗保健行业利用人工智能辅助诊断；工业领域利用人工智能进行预测性维护和质量控制；客户服务部门使用全天候响应客户的智能助手。这些应用的共同之处在于，它们都在利用企业已有的、但目前处于停滞状态的数据，来实现任务自动化并生成有用的预测结果。
人工智能能做什么，不能做什么？
✔ 人工智能是好的
- 自动化重复性任务。
- 从大量数据中发现规律
- 生成预测和建议。
✘ 人工智能并非独自完成这项工作。
- 没有高质量数据，就无法了解业务。
- 无需人工监督即可做出符合伦理的决定。
- 在危重病例中替换专科医生。
成功的项目会将人工智能视为决策支持工具，而不是取代团队。
人工智能正在如何改变我们的工作方式？
她为团队剔除了重复性工作，腾出时间让他们从事需要创造力和人际关系的工作。过去需要花费数小时才能完成的报告现在只需几分钟就能生成，简单的服务请求可以自动解决，分析师也能专注于决策，而不是数据收集。最终，团队规模缩小，工作效率却提高了。
人工智能项目需要多少成本？需要多长时间？
这取决于具体问题，但启动人工智能项目并不一定需要花费大量资金或时间。推荐的做法是先进行概念验证（POC）：范围小、目标明确、时间短（通常为 4 到 8 周），以便在进行大规模投资之前验证人工智能是否能够解决问题。这样可以尽早衡量回报，避免在无效的项目上浪费资金。
我的公司应该从哪里开始？
先从问题入手，而不是技术本身。选择一个目前耗时耗力的流程，检查是否有相关数据，并定义如何衡量其成功。之后，概念验证 (POC) 可以快速展现其是否值得扩展。Flexa Cloud 将与您的团队共同完成这项诊断，确定最具回报的用例以及将其投入生产的计划。
Flexa Cloud 如何帮助您的公司使用人工智能。
我们是 AWS 合作伙伴，在生成式人工智能和机器学习领域拥有丰富的专业知识。我们致力于将项目落地：我们确定合适的应用场景，构建概念验证模型，将人工智能集成到您的系统中，并以安全高效的方式将所有内容部署到生产环境。您将与一支不仅精通算法，而且了解业务和云计算的团队共事。
- 诊断 为您的企业带来最高回报的用例
- 概念验证 在规模化之前快速验证结果。
- 生产部署 在 AWS 上，具备安全性和治理能力。
- 持续监控 为了保障投资回报
想知道人工智能能为贵公司带来哪些成果吗？
