生成式人工智能是一种可以创造新内容和想法的人工智能。 它由机器学习算法提供支持，即根据大量数据预先训练的非常大的语言模型。
这就是亚马逊网络服务（AWS）对这一概念的概括，该概念近年来日益流行。最近的一项研究表明，为了跟上这场变革的步伐，未来三年内将有40%的员工需要重新接受培训。
让我们了解生成式人工智能如何产生强大的影响，以及它将如何影响您开展业务的方式？
继续阅读！
生成人工智能已经在最多样化的领域彻底改变业务的 5 个前沿
为了向您展示生成式人工智能的影响，我们将引用麦肯锡最近进行的一项研究。在这项研究中，这家咨询公司的专家对来自全球各地的企业管理者进行了调查，提供了一个有趣的样本，用于观察现状并推断其可预测性。
看，下一个！
1. 营销与传播
借助生成式人工智能，许多组织正在利用内容制作来开展个性化营销活动。 通过这种方式，他们可以加快广告、机构材料、商业提案等的创作速度。
此外，生成式人工智能已被证明是企业传播人员、公共关系团队和设计团队的得力助手。通过ChatGPT等解决方案，以及其他一些不太常见的方案，这些团队正在提高工作效率，并在行动和项目中实现更高的精准度。
2、销售
配备人工智能的聊天机器人越来越多地用于客户服务、谈判前和谈判后。 这一现实满足了及时、具有高定制能力的多渠道关注的需求——这是公司当前面临的竞争世界中的主要差异化因素。
还值得关注的是，商业运营通过基于生成式人工智能的工具所获得的质的飞跃。 在销售成熟度较高的公司中，该保护伞下的多个应用程序已集成到传统的 ERP 和 CRM 中，从而为销售人员和其他专业人员提供了强大的分析能力。
3.产品和服务的开发
无论是研究部分还是工件或服务的构建，生成人工智能都使许多公司的产品变得非常有效。
该保护伞下的技术（应用程序和设备）正在增强生产运营。 这在多个方面降低了成本并显着提高了生产率。
4、行政管理
有多种生成式人工智能模型被用于各个细分市场的行业、零售企业和服务提供商的战略管理。
在这种特定情况下，捕获和处理大量数据的能力赋予了执行董事会更大的分析能力。 因此，决策变得更加高效，最重要的是，决策能够及时制定，从而提高企业竞争力。
5、技术能力
如果不经历 IT 基础设施的进步，就不可能思考生成人工智能的积极影响。 伟大的语言模型已经彻底改变了它； 产生更大的技术能力、成本效益收益和信息安全。
亚马逊代码生成器 Amazon CodeWhisperer就是一个实际的例子。它是由 AWS 开发的一款代码生成器，可以加速软件开发流程。借助它，创建和部署高度安全的应用程序将获得更高的敏捷性和效率。
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