生成式人工智能是一种可以创造新内容和想法的人工智能。 它由机器学习算法提供支持，即根据大量数据预先训练的非常大的语言模型。
这总结了 亚马逊网络服务（AWS） 这个概念最近越来越受欢迎。 据一家公司称，未来三年，40% 的工人将不得不接受再培训，以跟上正在进行的革命。 最近的研究.
让我们了解生成式人工智能如何产生强大的影响，以及它将如何影响您开展业务的方式？
继续阅读！
生成人工智能已经在最多样化的领域彻底改变业务的 5 个前沿
为了向您展示生成人工智能的影响，我们将依靠 麦肯锡最近进行的一项研究。 在其中，该咨询公司的专家听取了来自世界各地的业务经理的意见，这提供了一个有趣的样本来观察事物的当前状态并推断可预测性。
看，下一个！
1. 营销与传播
借助生成式人工智能，许多组织正在利用内容制作来开展个性化营销活动。 通过这种方式，他们可以加快广告、机构材料、商业提案等的创作速度。
此外，生成人工智能已被证明是企业传播者以及公共关系和设计团队的盟友。 从诸如以下的解决方案 ChatGPT以及其他不太受欢迎的团队，这些团队正在提高生产力并在其行动和项目中实现更高的精确度。
2、销售
配备人工智能的聊天机器人越来越多地用于客户服务、谈判前和谈判后。 这一现实满足了及时、具有高定制能力的多渠道关注的需求——这是公司当前面临的竞争世界中的主要差异化因素。
还值得关注的是，商业运营通过基于生成式人工智能的工具所获得的质的飞跃。 在销售成熟度较高的公司中，该保护伞下的多个应用程序已集成到传统的 ERP 和 CRM 中，从而为销售人员和其他专业人员提供了强大的分析能力。
3.产品和服务的开发
无论是研究部分还是工件或服务的构建，生成人工智能都使许多公司的产品变得非常有效。
该保护伞下的技术（应用程序和设备）正在增强生产运营。 这在多个方面降低了成本并显着提高了生产率。
4、行政管理
有多种生成式人工智能模型被用于各个细分市场的行业、零售企业和服务提供商的战略管理。
在这种特定情况下，捕获和处理大量数据的能力赋予了执行董事会更大的分析能力。 因此，决策变得更加高效，最重要的是，决策能够及时制定，从而提高企业竞争力。
5、技术能力
如果不经历 IT 基础设施的进步，就不可能思考生成人工智能的积极影响。 伟大的语言模型已经彻底改变了它； 产生更大的技术能力、成本效益收益和信息安全。
一个实际的例子是 亚马逊 CodeWhisperer，一个代码生成器，可加速由 AWS 提供支持的软件开发流程。 有了它，高度安全的应用程序的创建和实施可以获得更高水平的敏捷性和效率。
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在本材料中，您将看到：
- 生成人工智能的概念；
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- 如何评估您的组织在该主题方面的成熟度；
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