Redshift 数据库是 Amazon Web Services (AWS) 提供的基于云的大数据存储解决方案。 该平台允许公司将 PB 级的数据存储在易于访问的“集群”中，这些“集群”可以并行查询。 并且这些“节点”中的每一个都可以由用户和应用程序独立访问。
Redshift 旨在与各种数据源和分析工具一起使用，并与许多现有的基于 SQL 的客户端兼容。
至于平台架构，它可以轻松创建与各种商业智能 (BI) 工具的 Redshift 连接。
此外，每个 Redshift 数据仓库都是完全托管的，因此配置、维护和安全备份等管理任务是完全自动化的。
我们将在整篇文章中讨论这个问题。 继续阅读以了解！
为什么会出现红移？
Redshift 专为大数据而设计，并且由于其模块化节点设计而易于扩展。 凭借其多层结构，它允许同时处理多个查询，从而减少等待时间。
此外，可以对 Redshift 集群进行切片，这有助于提供对数据集的更细粒度的洞察。
Redshift 数据库还充分利用了 Amazon 的云服务器基础设施，包括访问 AWS S3 备份您的数据。
为什么要使用 Redshift 数据库？
数据智能
Redshift 数据库最有效的用途之一是在对分析和数据访问有高需求的组织中。
由于其垂直集群设计，不同的部门和团队可以拥有自己的节点并轻松访问其他节点，而不会增加等待时间或造成瓶颈。
金融服务
在金融服务领域，Redshift 可用于分析历史市场数据或构建预测模型。
在实践中，所有具有可变数据需求的组织也可以从使用 Redshift 中受益。 这是因为节点可以按需打开和关闭，在几分钟内从千兆字节级存储到 PB 级存储。
营销
该平台的一个常见用途是存储用于分析的日志数据——包括网络日志、点击流数据等的信息。 例如，这在在线营销和广告以及用户体验设计中很有用。
商业智能
在商业智能中，使用红移数据库有助于生成多个独特的仪表板并允许更好的即席分析。
由于各种连接器以及对 SQL 和许多其他数据库客户端语言的支持，从不同来源和渠道收集数据的公司也可以从 Redshift 的模块化设计中受益。
关于 Amazon Redshift
Amazon Redshift 是一种完全托管的 PB 级基于云的数据仓库产品，专为大规模数据集存储和分析而设计。 它还用于执行大规模的数据库迁移。
Redshift 的列式数据库旨在连接基于 SQL 的客户端和商业智能工具，使用户可以实时使用数据。 Redshift 基于 PostgreSQL 8 提供快速的性能和高效的查询，帮助团队做出合理的业务决策和分析。
总结
Amazon Redshift 是一个完全托管的云数据仓库。 它具有扩展到 PB 的能力，但可以让您从几 GB 的数据开始。 利用 Redshift，您可以使用您的数据获得新的业务洞察力。
→ 另请阅读： 在 Autoglass 上实施 Amazon Redshift!
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