Auto Scaling 是一项功能，允许组织根据定义的情况（例如流量利用率水平）自动扩展或缩减云服务（例如服务器容量或虚拟机）。
Amazon Web Services 等云计算提供商提供自动缩放工具。
在下面查看此策略的主要好处！
为什么要依赖 Auto Scaling 服务
如果您在尝试启动应用程序时曾经收到“容量不足”错误，您就会知道实例用完可能导致的生产力损失和挫败感。
但是使用您的应用程序购物的客户和需要您的任务关键型软件的员工没有时间等待多个实例类型可用。
您可以借助 Auto Scaling 工具和服务防止此问题再次发生。
Auto Scaling 的三大优势
- 成本。 当负载较低时，自动扩展允许公司管理他们自己的基础设施和依赖云基础设施将一些服务器置于睡眠模式的业务。 这降低了使用水进行冷却的电费和水费。 云自动缩放还意味着为全部使用量而不是最大容量付费。
- 安全。 自动缩放还通过检测和替换不健康的实例来防止应用程序、硬件和网络故障，同时提供应用程序的弹性和可用性。
- 可用性。 自动缩放提高了可用性和正常运行时间，尤其是在生产工作负载难以预测的情况下。
虽然许多公司设置了每天、每周或每年的周期来跟踪服务器使用情况，但自动缩放的不同之处在于它减少了服务器过多或过少来应对实际流量负载的机会。
这是因为与静态缩放解决方案相比，自动缩放响应实际使用模式。
例如，静态扩展解决方案可能依赖于流量通常在凌晨 2:XNUMX 最低的想法，并导致一些服务器在该时间进入休眠状态。 然而，在实践中，此时可能会出现峰值——可能是在病毒式新闻事件或其他意想不到的时刻。
→ 通过这本电子书深入了解 Auto Scaling 的主题：
