许多公司需要根据实时数据做出决策，同时需要快速实施解决方案。
以 尤伯杯， 例如。 根据历史和当前数据，公司需要确定高峰价格、将司机送到哪里、走哪条路线、预期交通和一系列数据。
对于像优步这样在世界各地开展业务的公司来说，每分钟都需要做出数千个这样的决定。 必须处理当前数据流和历史数据以做出这些决策并确保顺利运行。 这些实例可以使用 Redshift 作为 MPP 技术来简化数据访问和处理。
结合多个数据源
有时需要处理结构化、半结构化和/或非结构化数据以获得洞察力。 传统的商业智能工具不具备处理来自不同来源的不同数据结构的能力。 在这些用例中，Amazon Redshift 是一个强大的工具。
商业智能
一个组织的数据需要由许多不同的人处理。 他们不一定都是数据科学家，不会熟悉工程师使用的编程工具。
他们可以依靠具有易于使用的界面的详细报告和信息仪表板。
可以使用 Redshift 创建功能强大的仪表板和自动报告创建。 它可以与像这样的工具一起使用 亚马逊QuickSight 以及由 AWS 合作伙伴创建的第三方工具。
日志分析
行为分析是有用洞察力的强大来源。 它提供有关用户如何使用应用程序、他们如何与之交互、使用持续时间、点击次数、传感器数据以及大量其他数据的信息。
可以从各种来源收集数据——包括在桌面、移动设备或平板电脑上使用的网络应用程序——并且可以聚合和分析以深入了解用户行为。 这种复杂数据集和计算数据的结合可以使用 Redshift 来完成。
Redshift 也可以用于传统的数据存储。 但是像 S3 数据湖这样的解决方案可能更适合这种情况。 Redshift 可用于对 S3 中的数据执行操作，并将输出保存在 S3 或 Redshift 中。
使用 Amazon Redshift 的好处
使用 Amazon Redshift 最明显的优势是您的组织的成本效益。 它的成本仅为 Teradata 和 Oracle 等竞争对手成本的一小部分（大约二十分之一）。
除了成本之外，还有其他几个好处，这些是最明显的：
- 速度. 通过使用 MPP 技术，在大型数据集上交付输出的速度是无与伦比的。 没有其他云服务提供商可以与 AWS 提供的速度和成本相媲美。
- 数据加密. Amazon 为 Redshift 操作的任何部分提供数据加密功能。 作为用户，您可以决定哪些操作需要加密，哪些操作不需要。
而且，众所周知，数据加密提供了额外的安全层。
- 家庭工具. Redshift 基于 PostgreSQL。 所有 SQL 查询都使用它。
此外，您可以选择任何您熟悉的 SQL、ETL 和商业智能 (BI) 工具。 无需使用亚马逊提供的工具。
- 智能优化. 对于大型数据集，将有多种方法可以查询具有相同参数的数据。 不同的命令将具有不同级别的数据使用。
AWS Redshift 提供工具和信息来改进查询。 它还将提供自动改进数据库的提示。
- 自动化重复性任务. Redshift 有一些规定，您可以通过这些规定自动执行需要一遍又一遍地完成的任务。
这可以是管理任务，例如生成每日、每周或每月报告。 它可能是资源和成本审计。 也可以是定期维护任务来清理数据。
- 同时缩放. Amazon Redshift 将自动扩展以支持不断增加的并发工作负载。
- 查询量. MPP技术在这方面大放异彩。 您可以在任何给定时间向数据集发送数千个查询。
尽管如此，Redshift 也不会放慢速度。 它将动态分配处理和内存资源以处理更高的需求。
- AWS 集成. Redshift 可以很好地与其他 AWS 工具配合使用。 您可以根据您的需要和最佳配置来配置所有服务之间的集成。
- 红移 API. Redshift 具有强大的 API 和大量文档。 它可用于使用 API 工具从贝恩发送查询和结果。 该 API 还可以在 Python 程序中使用，以使编码更容易。
- 安全. 云安全由亚马逊处理，云应用的安全必须由用户提供。
Amazon 提供访问控制、数据加密和虚拟私有云，以提供更高级别的安全性。
- 机器学习. Redshift 使用机器学习来预测和分析查询。 除了 MPP 之外，这使得 Redshift 的执行速度比市场上的其他解决方案更快。
- 易于部署. Redshift 集群可以在几分钟内从任何地方部署到世界任何地方。 您可以在几分钟内以竞争对手设定的价格的一小部分获得高性能存储解决方案。
- 一致的备份. 亚马逊会定期自动备份数据。 这可用于在发生崩溃、崩溃或损坏时进行恢复。 备份分布在不同的位置。 因此，这消除了整个站点发生故障的风险。
- AWS 分析. AWS 提供了许多分析工具。 所有这些都可以在 Redshift 上正常工作。
Amazon 支持将其他分析工具与 Redshift 集成。 Redshift 具有与 AWS 分析服务的原生集成功能。
- 开放格式. Redshift 支持并可以提供多种开放格式的数据输出。 支持的最常见格式是 Apache Parquet 和优化行列 (ORC) 文件格式。
- 合作伙伴生态系统. AWS 是最古老的云服务提供商之一。 许多客户依赖亚马逊的基础设施。
此外，AWS 拥有强大的合作伙伴网络，他们可以构建第三方应用程序并提供实施服务。 那 合作伙伴生态系统 它还可以用来查看您是否可以为您的业务找到完美的实施解决方案。
→ 另请阅读： 在 Autoglass 上实施 Amazon Redshift!
总结
收集的数据每天都会增长。 这就是为什么 Redshift 可以防止随着分析复杂性增加而不断增长的数据。 它可用于构建将持续到未来的基础设施。
此外，Redshift 以竞争对手的一小部分成本提供一流的性能。 这使其成为任何需要处理大量数据的组织的价值主张。
怎么样，我们能否向您展示一下 Amazon Redshift 是什么以及它是如何工作的？ 现在就和我们谈谈 了解更多详细信息，并了解我们如何帮助您在公司中实施此解决方案！
