1. 公司简介
马勒金属莱维公司（Mahle Metal Leve SA）是一家巴西汽车零部件公司，总部位于圣保罗州莫吉瓜苏市，专门从事内燃机零部件和汽车滤清器的制造和销售。公司成立于1951年，由恩斯特·马勒（Ernst Mahle）创立，他也是马勒金属莱维公司的创始合伙人之一。如今，该公司已发展成为巴西乃至全球汽车行业的领先企业之一。马勒金属莱维公司是德国马勒集团（ Mahle GmbH）的子公司，后者是一家总部位于斯图加特的跨国公司，被誉为全球最大的汽车供应商之一。在巴西，马勒金属莱维公司同时涉足原厂配套（OEM）和售后市场，产品销往数十个国家。公司以注重技术创新而闻名，自1978年以来一直在巴西设有自己的技术中心。
2。 客观
开发并部署一个基于生成式人工智能的技术支持聊天机器人，托管在 AWS 上，能够以低运营成本准确、可扩展地回答汽车售后市场机械师和专业人士的技术问题——取代之前基于 Pinecone 和 OpenAI 的解决方案，该方案存在延迟高、成本高和性能限制等问题。
3. 待解决的问题
马勒公司此前已通过 WhatsApp 为机械师开发了一款技术聊天机器人解决方案，但该方案面临着一些关键挑战，影响了其有效性和可行性：
•高延迟和低性能：之前的模型（Pinecone + Flowwise + OpenAI API）在处理需要上下文关联和信息关联的复杂查询时存在困难。
•运营成本高：该解决方案没有产生直接收入，需要进行优化以降低费用。
•非结构化数据：数据源（电子表格和技术文档）的结构不够完善，无法为人工智能提供高质量的数据。
•可扩展性有限：该解决方案并未做好扩展到其他拉丁美洲国家、语言或与微软 CRM Dynamics 等系统集成的准备。
•对第三方技术的依赖：之前的架构导致对外部供应商的依赖，对成本和发展控制较差。
4. AWS解决方案和资源使用情况
Flexa 开发了一款基于生成式人工智能的智能聊天机器人，采用现代化且可扩展的架构，托管于 AWS 云平台，完全取代了之前的解决方案。主要组件包括：
• Amazon Bedrock：生成式 AI 引擎，包含 Amazon Nova 和 Claude（俳句/十四行诗）等模型，与之前的解决方案相比，成本可降低高达 80%。
• Amazon S3：存储技术知识库（电子表格、PDF、手册、保修文件），按类别（轻型、重型、摩托车、农业）划分。
• AWS Glue + Amazon Athena：用于摄取、处理和增量更新 Parquet 格式技术数据库的 ETL 管道。
• Amazon ECS Fargate：具有可扩展性、安全性和高可用性的应用程序托管。
• AWS Lambda + API Gateway：编排关系数据库和向量数据库查询，实现无服务器执行。
• Amazon RDS：用于对零件和组件进行结构化查询的关系数据库。
• AWS Amplify：通过 GitHub 自动部署发布 React 前端。
• Amazon CloudWatch + Zabbix：基础设施监控、日志和解决方案可观测性。
• Amazon Bedrock Guardrails：用于内容过滤、拒绝主题和保护敏感数据 (PII) 的安全控制。
• AgentFlow（Flowwise/Flowise）：用于编排聊天机器人对话流程的低代码/无代码平台。
5. 产生的商业效益
•降低运营成本：用 Amazon Nova 替换 OpenAI API 预计可降低高达 80% 的推理成本。
•可扩展的技术支持：机械师和售后市场专业人员现在可以自主访问有关零件、保修和应用的准确技术信息。
•响应质量：经过密集改进循环，聊天机器人在自动化测试中达到了约 80% 的准确率。
•全球扩张：该架构旨在支持多语言，并扩展到欧洲、美国和拉丁美洲，环境按地区划分。
•马勒技术团队的自主性：完全的知识转移，包括交付源代码、AS-Built 文档以及内部团队的入职培训。
•新项目的潜力：聊天机器人的成功为未来的举措打开了大门，例如需求预测和将解决方案扩展到公司的其他领域。
•全球认可：该项目已提交给马勒德国全球董事会，并得到了积极的评价，董事会对国际复制表现出了浓厚的兴趣。
•客户满意：项目于 2026 年 4 月交付，客户选择在 Flexa 的支持下继续进行运营阶段。
