从实验到生产:2024 年生成式人工智能在企业中的转型

在最近的一份出版物中,Menlo Ventures 在对大型企业的 AI 项目和需求进行彻底分析后,创建了一份具有非常宝贵见解的报告。

2024年标志着企业在生成式人工智能 (AI) 领域的重大转变。随着人工智能投资跃升至13,8亿美元,是2023年的六倍多,企业显然正在从实验阶段转向落地实施,将人工智能纳入其业务战略的核心。

这波投资浪潮反映出人们日益增长的乐观情绪:72% 的决策者预计,在不久的将来,生成式人工智能工具将得到更广泛的应用。这并非仅仅是预测;这些工具已经深度融入到从程序员到医疗保健专业人士等专业人士的日常工作中。

然而,尽管前景乐观,许多领导者仍在探索如何将人工智能具体应用于其业务。最近的一项调查显示,超过三分之一的受访者对于如何在其组织中实施生成式人工智能缺乏清晰的愿景。这并不意味着他们漫无目的地进行投资,而是我们正处于大规模转型的早期阶段。领导者们开始意识到人工智能将对其运营产生的深远影响。

企业正在优先考虑能够带来切实投资回报 (ROI) 的实用应用。关键应用领域包括:

  • 会议摘要:该工具的采用率为 24%,通过自动记录笔记,节省了时间并提高了工作效率。
  • 代码助手:采用率为 51%,开发人员率先利用人工智能的力量来提高生产力。
  • 支持聊天机器人:这些机器人的采用率为 31%,可提供全天候支持,从而提高客户体验和内部效率。
  • 企业搜索和数据转换:采用率分别为 28% 和 27% 的公司寻求释放分散在组织孤岛中的数据的价值。

在选择内部构建 AI 解决方案还是购买 AI 解决方案时,企业意见不一。约 47% 的企业选择内部开发 AI 解决方案,而 53% 的企业则选择外部供应商。决策通常取决于预期的投资回报率以及解决方案满足特定行业需求的能力。

一个值得关注的发展是能够端到端自动化执行复杂任务的人工智能代理的出现。这些代理正在开始改变传统上由人类主导的行业,开启“服务即软件”的未来时代。

在基础设施方面,企业正在采用多模型策略,针对不同用例使用多种语言模型。此外,生成增强恢复 (GAR) 架构日益受到重视,目前已应用于 51% 的实施中,高于去年的 31%。

近期预测:

  1. 代理商将推动下一波转型:人工智能代理自动执行复杂任务将会改变游戏规则。
  2. 颠覆性初创企业将获得发展:老牌公司可能会被能够提供更具创新性和更有效的解决方案的敏捷初创公司所超越。
  3. 人工智能人才短缺:对人工智能专家的需求将超过供应,从而加剧对合格专业人员的竞争。

我们正处于人工智能驱动的深刻变革的开端。拥抱这项技术的企业将更有能力创新,引领行业发展。人工智能不再是未来的工具,而是当今企业成功的根本要素。

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