科莫 AWS高级咨询合作伙伴，我们希望向您展示 Amazon Web Services 提供的不同服务如何促进您的企业在生成式 AI 领域的发展。
AWS 处于领先地位，为市场提供了多种语言模型，促进生成式 AI 的整合。 我们确信：您不会想错过这些新闻。
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为什么生成式人工智能对您的公司很重要
随着最近的进展，生成式 AI 已从 IT 专业人员的话题变成了公司领导者关注的焦点。
根据一项研究，在最成功的公司中，近 XNUMX/XNUMX 的高级管理人员表示，他们个人正在使用这一领域的工具进行工作，并且几乎 XNUMX/XNUMX 的人表示，人工智能已经列入他们的董事会议程。 麦肯锡.
现在，任何认为生成式人工智能只是大型企业集团的话题的人都是错误的。 相反，所有企业都需要将注意力转向这一新的现实。
据估计，由于人工智能的影响，未来三年内 40% 的工人将不得不接受再培训 IBM.
帕拉 AWS生成式人工智能在商业中的重要性涉及多个领域。 尤其是当涉及到：
- 实现客户体验、员工生产力、业务效率和创造力的阶跃变化；
- 通过聊天机器人、虚拟助理、智能呼叫中心、个性化和内容审核等功能改善客户体验。
- 通过基于人工智能的生成式对话搜索、内容创建和文本摘要等功能提高员工生产力。
- 通过智能文档处理、维护向导、质量控制和目视检查以及综合培训数据生成来改善业务运营。
- 通过文本生成、动画、视频和图像，促进艺术和音乐等所有类型创意内容的制作。
通过 AWS 将生成式 AI 融入您的业务的 3 种方法
现在让我们详细了解利用 AWS 资源的最明显方法是什么，以便公司可以开始其生成式 AI 之旅。
1. 技术应用开发中生产力的提高
我做 亚马逊 CodeWhisperer，一个配备生成式人工智能的代码生成器，可以加速软件开发过程。 有了它，高度安全的应用程序的创建和实施可以获得更高水平的敏捷性和效率。
在实践中，CodeWhisperer 经过了数十亿行代码的训练。 这使得它能够根据您的注释和现有代码动态建议从片段到完整功能的代码行。
因此，它是开发人员工作的加速器。 在提高生产力的同时，它还为专业人员提供了信心，他们可以开发更多更好的产品，而不必担心错误和返工。
2. 使用基础模型扩展应用程序
对于许多公司来说，随着他们的发展并需要增强其 IT 基础设施，规模是一个令人头痛的问题。 毕竟要从运营和战略的需求出发
这一切都可以通过以下方式缓解 亚马逊基岩，一个基本模型 API 服务。 它可以加速应用程序开发，而不会产生管理需求。 此外，还可以根据公司数据进行定制； 除其他优点外。
3. 只需点击几下即可部署基本模型、内置算法和预构建的机器学习解决方案
最后，还有 亚马逊SageMaker JumpStart.
它是一个机器学习中心，可以加速您公司的机器学习/LM 之旅。 基本上，它允许您访问预先训练的模型（包括基本模型）来执行文章摘要和图像生成等任务。
其中，预先训练的模型可以根据公司的数据针对每个用例进行完全定制。 它可以通过UI或SDK轻松部署在生产环境中。
此外，该服务还允许您访问预构建的解决方案来解决常见用例并共享 ML 工件，包括 ML 模型和笔记本。 最棒的是：公司自己的数据不用于训练底层模型——信息经过加密，不会离开其虚拟私有云 (VPC)，从而保证隐私和机密性。
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- 它在实践中是如何运作的；
- 现在如何利用它来使您的公司受益；
- 如何评估您的组织在该主题方面的成熟度；
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