Jeder, der meine Vorträge besucht oder an Flexa-Workshops teilgenommen hat, weiß, dass ich dies seit über zwei Jahren wiederhole: künstliche Intelligenz denkt nichtUnd der erste Schritt zum Aufbau von etwas wirklich Nützlichem in der Unternehmenswelt besteht darin, diese Illusion aufzugeben.
Eine neue Studie von Apple-Forschern – Die Illusion des Denkens – einen zentralen Punkt beleuchten: Fortgeschrittene Sprachmodelle (LLMs), selbst die ausgefeiltesten wie Claude 3.7, DeepSeek-R1 und OpenAI o1, „denken“ nicht wirklich.
Diese Modelle wurden in kontrollierten Umgebungen mit klassischen Rätseln wie dem Turm von Hanoi, Dame-Springen, Flussüberquerung und Blocks World getestet. Ziel war es, zu verstehen, wie die Kinder bei zunehmend komplexeren Aufgaben denken – und nicht nur zu messen, ob sie das richtige Endergebnis erzielen.
Und was haben sie entdeckt?
- Einfache Aufgaben: Modelle ohne „Gedanken“ (ohne Gedankenkette) Probleme schneller und genauer lösen. Überraschend, nicht wahr?
- Aufgaben mittlerer Komplexität: Modelle mit strukturiertem Denken gewinnen zunehmend an Vorteile. So weit, so gut.
- Komplexe Aufgaben: Jeder scheitert. Selbst die Robustesten. Und sie scheitern nicht aus Mangel an Zeit oder Token. Einfach Reduzieren Sie den Denkaufwand, wenn die Aufgabe schwieriger wird. Dies übertrifft alle Erwartungen.
Diese Schlussfolgerung ist überzeugend: Was wir in diesen Modellen als „Argumentation“ bezeichnen, ist eigentlich eine schwache Simulation bekannter Muster.
Und warum ist das für Unternehmen wichtig?
Denn ich sehe immer noch Unternehmen, die auf „Denklösungen“ setzen, die Ressourcen verbrauchen, Verallgemeinerungen versprechen und wenig halten. Flexa-Cloud haben wir gelernt, dass die besten Ergebnisse auf einem anderen Weg erzielt werden: Nutzen Sie KI für das, was sie gut kann: Muster erkennen, Abläufe automatisieren und Reibungsverluste bei klar definierten Problemen reduzieren.
Echte, funktionierende Anwendungen erfordern keine KI zum „Denken“. Sie benötigen sie, um Liefern Sie vorhersehbare und skalierbare Ergebnisse. Das haben wir in Projekten für den Einzelhandel, das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, die Agrarwirtschaft und die Industrie getan – immer mit dem Fokus auf Wirkung, nicht auf Magie.
Wenn Sie immer noch erwarten, dass KI wie ein Mensch denkt, erwarten Sie das Unmögliche. Doch wenn Sie verstehen, was KI ist – und was nicht –, können Sie die Produktivität Ihres Unternehmens auf ein neues Niveau heben.
Die richtige Frage ist nicht: „Was denkt KI?“ UND: „Was löst es mit Geschwindigkeit, Umfang und Zuverlässigkeit?“
Unten sehen Sie ein Foto einer Folie, die ich in meinen Vorlesungen verwende, seit ich Vorlesungen und KI-Workshops gebe. Nun, Apple bereits entdeckt.
