Como AWS Advanced Consulting-Partnermöchten wir Ihnen zeigen, wie verschiedene von Amazon Web Services bereitgestellte Dienste Ihrem Unternehmen den Weg in die generative KI erleichtern können.
AWS hat die Führung übernommen und dem Markt mehrere Sprachmodelle zur Verfügung gestellt, die die Integration generativer KI erleichtern. Wir sind sicher: Diese Neuigkeiten werden Sie sich nicht entgehen lassen wollen.
Kasse!
Warum generative KI für Ihr Unternehmen wichtig ist
Aufgrund der jüngsten Fortschritte hat sich die generative KI von einem Thema, das nur IT-Experten vorbehalten war, zu einem Schwerpunktthema für Unternehmensleiter entwickelt.
So sehr, dass laut einer Studie von fast ein Viertel der leitenden Führungskräfte der erfolgreichsten Unternehmen sagen, dass sie persönlich Tools aus diesem Dach für die Arbeit nutzen, und fast ein Drittel sagen, dass KI bereits auf der Tagesordnung ihres Vorstands steht McKinsey.
Wer nun denkt, Generative KI sei nur ein Thema für große Konzerne, der irrt. Im Gegenteil: Alle Unternehmen müssen ihre Aufmerksamkeit auf diese neue Realität richten.
Dies ist so real, dass Schätzungen zufolge 40 % der Arbeitnehmer in den nächsten drei Jahren aufgrund von KI umgeschult werden müssen IBM.
Auf AWS, die Bedeutung der generativen KI in der Wirtschaft erstreckt sich über viele Fronten. Besonders wenn es darum geht:
- eine deutliche Veränderung des Kundenerlebnisses, der Mitarbeiterproduktivität, der Geschäftseffizienz und der Kreativität erreichen;
- Verbessern Sie das Kundenerlebnis durch Funktionen wie Chatbots, virtuelle Assistenten, intelligente Callcenter, Personalisierung und Inhaltsmoderation.
- Steigern Sie die Mitarbeiterproduktivität unter anderem mit generativer KI-basierter Konversationssuche, Inhaltserstellung und Textzusammenfassung.
- Verbessern Sie den Geschäftsbetrieb mit intelligenter Dokumentenverarbeitung, Wartungsassistenten, Qualitätskontrolle und Sichtprüfung sowie der Generierung synthetischer Trainingsdaten.
- Steigern Sie die Produktion aller Arten kreativer Inhalte, von Kunst und Musik, durch Texterstellung, Animationen, Videos und Bilder.
3 Möglichkeiten, generative KI über AWS in Ihr Unternehmen zu integrieren
Lassen Sie uns nun im Detail verstehen, was die offensichtlichsten Möglichkeiten sind, AWS-Ressourcen zu nutzen, damit ein Unternehmen seine Reise in die generative KI beginnen kann.
1. Produktivitätssteigerung bei der Entwicklung technologischer Anwendungen
Durch die Amazon Code Whisperer, einem mit generativer KI ausgestatteten Codegenerator, ist es möglich, Softwareentwicklungsprozesse zu beschleunigen. Damit erhält die Erstellung und Implementierung hochsicherer Anwendungen ein höheres Maß an Agilität und Effizienz.
In der Praxis wird CodeWhisperer auf Milliarden von Codezeilen trainiert. Dadurch ist es in der Lage, basierend auf Ihren Kommentaren und vorhandenem Code spontan Codezeilen vorzuschlagen, die von Snippets bis hin zu vollständigen Funktionen reichen.
Es ist daher ein Beschleuniger der Entwicklerarbeit. Während es gleichzeitig die Produktivität steigert, gibt es den Fachleuten Selbstvertrauen, die sich weiter und besser entwickeln können, ohne sich über Fehler und Nacharbeiten Gedanken machen zu müssen.
2. Skalieren Sie Anwendungen mit Basismodellen
Da viele Unternehmen wachsen und ihre IT-Infrastruktur erweitern müssen, ist die Größe ein Problem. Schließlich gilt es, von einer operativen und strategischen Forderung abzuweichen
Dies alles kann mit dem gemildert werden Amazonas Grundgestein, ein Basismodell-API-Dienst. Es beschleunigt die Anwendungsentwicklung, ohne dass Verwaltungsanforderungen entstehen. Darüber hinaus erleichtert es die Anpassung auf Basis von Unternehmensdaten; unter anderem Vorteile.
3. Grundlegende Modelle, integrierte Algorithmen und vorgefertigte Lösungen für maschinelles Lernen, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können
Schließlich gibt es noch die Amazon SageMaker-JumpStart.
Es handelt sich um einen Hub für maschinelles Lernen, der die Reise Ihres Unternehmens zum maschinellen Lernen/LM beschleunigt. Im Grunde ermöglicht es Ihnen den Zugriff auf vorab trainierte Modelle, einschließlich Basismodelle, um Aufgaben wie die Zusammenfassung von Artikeln und die Generierung von Bildern auszuführen.
Darin sind die vorab trainierten Modelle vollständig für jeden Anwendungsfall mit den Daten des Unternehmens anpassbar. Es kann problemlos mit der Benutzeroberfläche oder dem SDK in der Produktionsumgebung bereitgestellt werden.
Darüber hinaus erhalten Sie mit diesem Service Zugriff auf vorgefertigte Lösungen zur Lösung gängiger Anwendungsfälle und zur gemeinsamen Nutzung von ML-Artefakten, einschließlich ML-Modellen und Notebooks. Und das Beste daran: Die unternehmenseigenen Daten werden nicht zum Trainieren der zugrunde liegenden Modelle verwendet – die Informationen werden verschlüsselt und verlassen nicht die virtuelle private Cloud (VPC), wodurch Privatsphäre und Vertraulichkeit gewährleistet sind.
Und wir von Flexa können Ihnen helfen, Ihre Bedürfnisse zu verstehen, eine maßgeschneiderte Implementierung zu planen und zu strukturieren. Unsere Experten sind zertifiziert und erfahren und können Ihr IT-Team in allen Phasen des Projekts unterstützen.
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- wie es in der Praxis funktioniert;
- wie es nun zum Nutzen Ihres Unternehmens genutzt werden kann;
- Wie beurteilen Sie den Reifegrad Ihrer Organisation in Bezug auf dieses Thema?
- welche AWS-Services bereits verfügbar sind und Ihrem Unternehmen dabei helfen können, diesen Weg einzuschlagen;
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