1. Über das Unternehmen
BRC Ingredientes LTDA (CNPJ 10.820.904/0001-17) ist ein brasilianisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Zutaten und technischen Lösungen für die Lebensmittelindustrie spezialisiert hat, mit Fokus auf Fleisch und Fleischwaren. BRC ist mehr als nur ein Hersteller von Würzmitteln; das Unternehmen versteht sich als Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationszentrum und bietet Produkte wie Antioxidantien, Stabilisatoren, Farbstoffe, Gewürze, Konservierungsmittel und funktionelle Mischungen an. Zu den Hauptkunden zählen große Unternehmen der Lebensmittelbranche wie BRF und JBS. Der Wettbewerbsvorteil des Unternehmens liegt in der Bereitstellung spezialisierter technischer Dienstleistungen durch ein hochqualifiziertes Team von Lebensmittel- und Chemieingenieuren, die einen beratungsorientierten Vertriebsansatz verfolgen.
2. Ziel
Entwicklung und Einsatz eines generativen KI-basierten virtuellen Assistenten – des „Technical Sales Consultant“ – für BRC Ingredients, der in der Lage ist, den Kunden des Unternehmens spezialisierten technischen Support skalierbar, über mehrere Kanäle und rund um die Uhr zu bieten und eine frühere, eingestellte Lösung zu ersetzen und zu erweitern.
3. Zu lösendes Problem
BRC hatte zuvor ein Tool entwickelt, das auf einer ähnlichen Technologie wie ChatGPT basierte, über WhatsApp zugänglich war und zur Behebung technischer Probleme in industriellen Prozessen (z. B. Produktfehler wie etwa bei weichem Schinken) eingesetzt wurde. Das Tool fand intern und bei Kunden großen Anklang, wurde jedoch nach Aktualisierungen der zugrundeliegenden Technologie eingestellt. Die Hauptprobleme waren:
• Nicht mehr verfügbares Tool: Die vorherige Lösung funktionierte nach Änderungen an der zugrunde liegenden Technologieversion nicht mehr.
• Begrenzte Skalierbarkeit: Der technische Support basierte ausschließlich auf Vor-Ort-Besuchen und manuellen Interaktionen mit dem spezialisierten Team.
• Fehlende digitale Kanäle: Die Kunden hatten keinen eigenständigen Zugang zu technischer Beratung, Lebensmittelgesetzgebung (ANVISA) und Projektideen.
• Produktivitätsverlust: Triviale Geschäftsvorgänge beanspruchten die Zeit des hochqualifizierten technischen Teams.
4. Verwendete AWS-Lösung und Ressourcen
Flexa entwickelte einen intelligenten Agenten auf Basis generativer KI , der mit technischen Daten, Handbüchern, regulatorischen Inhalten (ANVISA), Servicehistorien und internen BRC-Dokumenten gespeist wird. Die Lösung wurde als API bereitgestellt, die sich in verschiedene Kanäle integrieren lässt.
• Amazon Bedrock: Basis für den generativen KI-Agenten mit einer trainierten Persona und einer technischen Wissensbasis von BRC.
• Webinterface (ähnlich wie ChatGPT): Wird für Testzwecke, Validierung und sofortige Nutzung durch Kunden bereitgestellt.
• Multichannel-API: Integration mit WhatsApp, Telegram, Website und potenziell auch physischen Geräten (Alexa).
• Wissensdatenbank: Aufnahme von technischen PDFs, Serviceberichten, ANVISA-Gesetzgebung und internen Dokumenten.
• CRM/ERP-Integrationen: Möglichkeit, Support-Tickets zu öffnen, Daten abzufragen und individuelle Antworten zu geben.
• AWS (Infrastruktur): Skalierbare Architektur zur Unterstützung von 200 bis 500 gleichzeitigen Benutzern.
5. Erwirtschaftete Geschäftsvorteile
• Skalierbarer technischer Support: Kunden haben jetzt autonomen Zugriff auf spezialisierte technische Beratung, ohne auf Vor-Ort-Besuche angewiesen zu sein.
• Rund um die Uhr verfügbar: Der Assistent kann jederzeit praktische Fragen zu industriellen Prozessen beantworten.
• Reduzierung trivialer Interaktionen: Das technische Team wurde für wertschöpfendere Tätigkeiten freigestellt.
• Multichannel: Die Lösung ist über Website, WhatsApp, Telegram und andere Kanäle zugänglich und hat das Potenzial, auf physische Geräte ausgeweitet zu werden.
• Agile Bereitstellung: Funktionsfähiger Agent mit Wissensdatenbank und geschulter Persona wird innerhalb von 2 Monaten bereitgestellt.
• Zufriedener Kunde: Positives Feedback wurde erfasst, die Serviceleistungen von Flexa wurden auch nach Projektabschluss eingehalten.
• Zukunftssicher: Architektur, die für die Integration mit CRM, ERP sowie Projekt- und Serviceanfrageprotokollierung vorbereitet ist.
