A Indra Energie entwickelt eine Plattform, die, indem sie Generative KI Mit Amazon Bedrock wird es Millionen von Nutzern ermöglicht, zum freien Energiemarkt zu wechseln.
Indra Energia ist seit 2019 tätig und ein auf Energiehandel spezialisiertes Unternehmen, das Kunden beim Übergang zum freien Energiemarkt unterstützt.
Thiago Veiga, Partner bei Indra Energia, erklärt, dass diese Option voraussichtlich bis 2028 allen Verbrauchern – sowohl Privat- als auch Firmenkunden – offenstehen wird, was den Migrationsprozess erheblich erweitern dürfte.
Er erklärt, dass dieser Prozess mit einer Analyse der Stromrechnung des Kunden beginnt, wodurch das Unternehmen das beste Produkt entsprechend diesem Verbrauchsprofil empfehlen kann.
„Unsere Kunden bitten uns, diesen Prozess durchzuführen, aber wir sprechen hier von einem Markt mit dem Potenzial für Millionen von Migrationen“, erklärt er.
Übersicht
Indra Energia entwickelt eine generative KI-basierte Plattform auf Basis von Amazon Bedrock, um die Analyse von Energierechnungen zu automatisieren und den Übergang der Verbraucher zum freien Energiemarkt zu erleichtern.
Das Unternehmen ist seit 2019 tätig, hat sich auf den Energiehandel spezialisiert und bietet Unterstützung für Kunden, die zu diesem Vertragsmodell wechseln möchten.
Chance – Standardisierung der Energiekostenrechnungen
Deshalb entwickelte Indra eine Plattform, die es interessierten Kunden ermöglichen sollte, ihre Rechnungen hochzuladen und auf Basis einer Analyse automatisierte Kostenvoranschläge zu erhalten.
„Zunächst haben wir versucht, eine interne Lösung zu entwickeln, aber die Analyse nicht standardisierter Informationen erwies sich als Herausforderung“, erklärt er und merkt an, dass die Rechnungen nicht nur von jedem Händler ein eigenes Layout hatten, sondern auch in verschiedenen Formaten vorlagen, wie z. B. als Farb- und Schwarzweißbilder, Text, PDF usw.
Aus diesem Grund entwickelte das Datenteam von Indra eine Lösung, die eine generische Datenextraktion aus den verschiedenen verwendeten Layouts anwendet und generative künstliche Intelligenz einsetzt, um diese Daten zu interpretieren, ihre Analyse zu ermöglichen und Antworten an Kunden zu automatisieren.
„Seit der Gründung von Indra laufen unsere Prozesse auf AWS, deshalb haben wir uns von ihnen Informationen geholt, um zu verstehen, wie sie uns bei diesem Projekt helfen könnten“, verrät er.
„Dieser Dateneingabe- und Kontoanalyseprozess ist sehr zeitaufwendig und zudem fehleranfällig. Wenn wir wie erwartet mit der Unterstützung von AWS arbeiten können, wird sich dieser Zeitaufwand deutlich verkürzen.“
Thiago Veiga, Partner bei Indra Energia
Warum AWS – Daten und Semantik identifizieren
Nach den ersten Kontakten teilte AWS mit, dass Flexa-Cloud für die Entwicklung des Projekts, das darauf abzielt, Informationen aus verschiedenen Energierechnungen zu extrahieren, zu standardisieren und den Nutzern Antworten zu liefern.
Ruan Medina, Datenwissenschaftler bei Indra Energia, erklärt, dass der Prozess der Informationsgewinnung in zwei Phasen unterteilt wurde.
„Im ersten Schritt wandeln wir alles in einen Text um, der von der Plattform gelesen werden kann, und im zweiten Schritt werden die Daten identifiziert und semantisch interpretiert“, erklärt er und merkt an, dass das Verfahren die Identifizierung von mehr als 180 verschiedenen Dokumentvorlagen ermöglicht, die alle die gleichen Daten enthalten, aber auf unterschiedliche Weise präsentiert werden.
„KI ist von grundlegender Bedeutung für die Identifizierung dieser Daten und der Semantik dieses Kontextes“, sagt er.
Die Idee ist, dass Indra diese Daten nicht für jeden neuen Kunden manuell erfassen muss.
„Als wir die Möglichkeit sahen, mit Flexa zusammenzuarbeiten, die bereits mit generativer KI arbeiteten, und mit Unterstützung von AWS ein Tool in den Prozess zu integrieren, fanden wir einen Weg, technische Weiterentwicklung zu erreichen“, freut er sich.
Flexa Cloud CEO Deivid Bitti erklärt, dass zwei Ebenen künstlicher Intelligenz zur Entwicklung der Indra-Plattform eingesetzt werden.
Die erste, basierend auf AmazontextEs extrahiert Daten aus Dokumenten in verschiedenen Formaten.
„Hier konnten wir einen Prozess entwickeln, der das Bild extrahiert und in Text umwandelt und am Ende eine Reihe von Daten mit hoher Genauigkeit zurückgibt“, erklärt er und nennt als Beispiele die auf der Rechnung angegebenen persönlichen Daten des Kunden, den Energieversorger, die Verbrauchshistorie und den vertraglich vereinbarten Bedarf, Rechnungsdetails wie Bußgelder und Gebühren, Steuersätze, Gruppenkennzeichnung und Tarifklassifizierung, Verbrauchereinheitenkennungen und vieles mehr.
Die zweite Schicht umfasst Amazonas Grundgestein für den Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz, ein entscheidender Schritt in diesem Prozess.
Generative KI ermöglicht die Identifizierung und erleichtert die semantische Verarbeitung von Informationen, die aus verschiedenen Prozessen auf der Plattform extrahiert werden.
„Wir haben uns für Bedrock entschieden, weil wir damit schnell und kostengünstig verschiedene Fundamentmodelle testen können. Mit Bedrock können wir so lange unterschiedliche Fundamentmodelle testen, bis wir das beste gefunden haben“, erklärt Bitti.
Das grundlegende Modell Claude-2Die Sprache von Anthropic wurde gewählt, nachdem Leistungstests eine hervorragende Genauigkeit für brasilianisches Portugiesisch gezeigt hatten. Das Kontextfenster mit 100 Token war entscheidend, um alle Daten der Stromrechnung verarbeiten zu können, die mehrere Seiten umfassen kann.
Zur Architektur gehören auch Amazon S3 zur sicheren und vorübergehenden Speicherung von Energiekosten.
O Amazon Aurora auf PostgreSQL Es speichert alle Daten der Plattform in strukturierter Form.
„Wir werden dieses System in eine API umwandeln, über die man Dateien einreichen und Daten empfangen kann. Es wird eine vollständig serverlose Lösung sein, die ausschließlich nutzungsbasiert abgerechnet wird und sich an die steigende oder sinkende Nachfrage anpasst“, erklärt er.
Ergebnisse – Die Struktur für die Zukunft vorbereiten
Laut Veiga wird Indras Einsatz von generativer KI eine Störung der Unternehmensprozesse darstellen.
„Dieser Dateneingabe- und Kontenanalyseprozess ist sehr zeitaufwendig und zudem fehleranfällig. Wenn wir wie geplant mit der Unterstützung von AWS arbeiten können, wird sich dieser Prozess deutlich verkürzen“, sagt er.
Der Geschäftsführer betont, dass sich Indra auf das Jahr 2028 vorbereitet, wenn der freie Energiemarkt auch für Privatkunden zugänglich sein wird.
„Wir sprechen hier von zig Millionen Konsumenten. Allein 2 % dieses Marktes haben mehr als 2 Millionen Kunden, und um diese zu gewinnen, müssten wir rund 10 Millionen Rechnungen analysieren. Wir benötigen enorme Leistungsfähigkeit, um dieses Volumen zu bewältigen“, erklärt er und merkt an, dass das Unternehmen heute drei bis vier Tage für die Angebotserstellung benötigt – was bereits schneller ist als bei vielen Wettbewerbern – und dass dies bis 2028 in Sekundenschnelle und per Mobiltelefon erfolgen soll.
Indras Geschäftsführerin, Ingrid Catherine Santos, stimmt dem zu.
„Der Markt öffnet sich, und wenn wir uns nicht vorbereiten, werden wir die Nachfrage nicht befriedigen können. Dieses Projekt ist nicht nur dem Namen nach bahnbrechend.“
Ingrid Catherine Santos, CEO von Indra Energia
Der Manager betont, dass die Lösung Vorteile wie ein verbessertes Kundenerlebnis mit sich bringen soll, indem sie eine qualitativ hochwertige Interaktion über eine Selbstbedienungsplattform ermöglicht.
Darüber hinaus beschleunigt und skaliert die AWS-Plattform die Kundenakquise in großem Umfang mit wenigen manuellen Aktionen und reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Überprüfung von Dokumenten zur Datenerfassung erheblich.
Nächste Schritte
Medina geht sogar noch weiter und sagt, dass Indra Module zur Unterstützung jedes einzelnen Schrittes auf dem Weg seiner Kunden und Partner anbieten wird.
„Was wir hier haben, ist das Modul zur Recherche, Identifizierung und Gewinnung von Kunden, aber wir werden das Frontend für diese Zugänge noch erweitern, die Vorteile für Partner verwalten und verschiedene Verbindungen zu internen und externen Daten implementieren, um die aus Energierechnungen extrahierten Daten zu analysieren.“
„Es gibt einen ganzen Entwicklungsbedarf, der diese Lösung nutzen wird, und wir werden in diesem Prozess viel von der AWS-Infrastruktur nutzen können“, prognostiziert er.
Über Indra Energia
Indra Energia ist ein brasilianisches Energieunternehmen, das seit 2019 Kunden dabei hilft, Kosten zu senken, die Stromrechnungen besser planbar zu machen und ihren CO2-Fußabdruck zu verringern.
