Viele Unternehmen müssen Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten treffen und gleichzeitig Lösungen schnell implementieren.
nimm den fall von Uber, zum Beispiel. Basierend auf historischen und aktuellen Daten muss das Unternehmen Spitzenpreise entscheiden, wohin die Fahrer geschickt werden sollen, welche Route genommen werden soll, den erwarteten Verkehr und eine ganze Reihe von Daten.
Tausende solcher Entscheidungen müssen jede Minute für ein Unternehmen wie Uber mit Niederlassungen auf der ganzen Welt getroffen werden. Um diese Entscheidungen zu treffen und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, müssen der aktuelle Datenfluss und historische Daten verarbeitet werden. Diese Instanzen können Redshift als MPP-Technologie verwenden, um den Datenzugriff und die Datenverarbeitung zu optimieren.
Kombinieren mehrerer Datenquellen
Es gibt Fälle, in denen strukturierte, halbstrukturierte und/oder unstrukturierte Daten verarbeitet werden müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Herkömmliche Business-Intelligence-Tools sind nicht in der Lage, mit den unterschiedlichen Datenstrukturen aus verschiedenen Quellen umzugehen. Amazon Redshift ist ein leistungsstarkes Tool für diese Anwendungsfälle.
Business Intelligence
Die Daten einer Organisation müssen von vielen verschiedenen Personen verwaltet werden. Sie alle sind nicht unbedingt Data Scientists und mit den Programmiertools von Ingenieuren nicht vertraut.
Sie können sich auf detaillierte Berichte und Informations-Dashboards verlassen, die über eine benutzerfreundliche Oberfläche verfügen.
Mit Redshift können hochfunktionale Dashboards und automatische Berichterstellung erstellt werden. Es kann mit Tools wie verwendet werden Amazon QuickSight sowie Tools von Drittanbietern, die von AWS-Partnern erstellt wurden.
Protokollanalyse
Die Verhaltensanalyse ist eine leistungsstarke Quelle für nützliche Erkenntnisse. Sie liefert Informationen darüber, wie ein Nutzer eine App nutzt, wie er damit interagiert, die Nutzungsdauer, seine Klicks, Sensordaten und eine Fülle weiterer Daten.
Daten können aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt werden – einschließlich einer Webanwendung, die auf einem Desktop, Handy oder Tablet verwendet wird – und können aggregiert und analysiert werden, um Einblicke in das Benutzerverhalten zu gewinnen. Diese Vereinigung komplexer Datensätze und Rechendaten kann mit Redshift erfolgen.
Redshift kann auch für die herkömmliche Datenspeicherung verwendet werden. Aber Lösungen wie der S3 Data Lake wären dafür wahrscheinlich besser geeignet. Redshift kann verwendet werden, um Operationen mit Daten in S3 durchzuführen und die Ausgabe in S3 oder Redshift zu speichern.
Die Vorteile der Verwendung von Amazon Redshift
Der deutlichste Vorteil der Verwendung von Amazon Redshift ist die Kosteneffizienz für Ihr Unternehmen. Es kostet nur einen Bruchteil (ungefähr ein Zwanzigstel) der Kosten von Wettbewerbern wie Teradata und Oracle.
Neben den Kosten gibt es mehrere weitere Vorteile, von denen die folgenden die offensichtlichsten sind:
- Beschleunigen. Durch den Einsatz der MPP-Technologie ist die Geschwindigkeit der Ausgabe großer Datenmengen beispiellos. Kein anderer Cloud-Service-Anbieter kann mit der Geschwindigkeit und den Kosten mithalten, die AWS bietet.
- Datenverschlüsselung. Amazon bietet Datenverschlüsselungsfunktionen für jeden Teil des Redshift-Vorgangs. Sie als Benutzer können entscheiden, welche Vorgänge verschlüsselt werden müssen und welche nicht.
Und wie wir wissen, bietet die Datenverschlüsselung eine zusätzliche Sicherheitsebene.
- Familie Werkzeug. Redshift basiert auf PostgreSQL. Alle SQL-Abfragen funktionieren damit.
Darüber hinaus können Sie beliebige SQL-, ETL- und Business Intelligence (BI)-Tools auswählen, mit denen Sie vertraut sind. Es besteht keine Notwendigkeit, die von Amazon bereitgestellten Tools zu verwenden.
- intelligente Optimierung. Bei einem großen Dataset gäbe es mehrere Möglichkeiten, Daten mit denselben Parametern abzufragen. Verschiedene Befehle haben unterschiedliche Ebenen der Datennutzung.
AWS Redshift bietet Tools und Informationen zur Verbesserung von Abfragen. Es wird auch Tipps geben, um die Datenbank automatisch zu verbessern.
- Wiederkehrende Aufgaben automatisieren. Redshift verfügt über die Vorkehrungen, mit denen Sie Aufgaben automatisieren können, die immer wieder ausgeführt werden müssen.
Dies können administrative Aufgaben wie das Erstellen von Tages-, Wochen- oder Monatsberichten sein. Es könnte eine Ressourcen- und Kostenprüfung sein. Es können auch regelmäßige Wartungsaufgaben sein, um die Daten zu bereinigen.
- gleichzeitige Skalierung. Amazon Redshift wird automatisch skaliert, um ständig steigende gleichzeitige Workloads zu unterstützen.
- Abfragevolumen. Hier glänzt die MPP-Technologie. Sie können jederzeit Tausende von Abfragen an das Dataset senden.
Trotzdem wird Redshift überhaupt nicht langsamer; Es weist Verarbeitungs- und Speicherressourcen dynamisch zu, um eine höhere Nachfrage zu bewältigen.
- AWS-Integration. Redshift funktioniert gut mit den übrigen AWS-Tools. Sie können die Integrationen zwischen allen Diensten gemäß Ihren Anforderungen und einer optimalen Konfiguration konfigurieren.
- Redshift-API. Redshift verfügt über eine robuste API mit umfassender Dokumentation. Es kann verwendet werden, um Abfragen und Ergebnisse von bain mithilfe von API-Tools zu senden. Die API kann auch in einem Python-Programm verwendet werden, um das Codieren zu vereinfachen.
- Sicherheit. Die Cloud-Sicherheit wird von Amazon gehandhabt und die Sicherheit von Cloud-Anwendungen muss von den Benutzern bereitgestellt werden.
Amazon bietet Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung und Virtual Private Cloud, um ein zusätzliches Maß an Sicherheit zu bieten.
- Maschinelles Lernen. Redshift verwendet maschinelles Lernen, um Abfragen vorherzusagen und zu analysieren. Dies macht Redshift zusätzlich zu MPP schneller als andere Lösungen auf dem Markt.
- Einfache Bereitstellung. Ein Redshift-Cluster kann überall auf der Welt von überall innerhalb von Minuten bereitgestellt werden. Innerhalb weniger Minuten erhalten Sie eine leistungsstarke Speicherlösung zu einem Bruchteil des Preises der Konkurrenz.
- Konsistente Sicherung. Amazon sichert regelmäßig automatisch Daten. Dies kann zur Wiederherstellung im Falle von Abstürzen, Abstürzen oder Beschädigungen verwendet werden. Backups sind auf verschiedene Standorte verteilt. Dadurch wird das Risiko des Ausfalls einer Site als Ganzes eliminiert.
- AWS-Analyse. AWS bietet viele Analysetools. All dies kann mit Redshift problemlos funktionieren.
Amazon unterstützt die Integration anderer Analysetools mit Redshift. Redshift verfügt über native Integrationsfunktionen mit AWS-Analysediensten.
- offene Formate. Redshift unterstützt und kann in vielen offenen Formaten für Daten ausgegeben werden. Die am häufigsten unterstützten Formate sind die Dateiformate Apache Parquet und Optimized Row Columnar (ORC).
- Partner-Ökosystem. AWS ist einer der ältesten Anbieter von Cloud-Diensten. Viele Kunden verlassen sich bei ihrer Infrastruktur auf Amazon.
Darüber hinaus verfügt AWS über ein starkes Netzwerk von Partnern, die Anwendungen von Drittanbietern erstellen und Implementierungsservices anbieten. Dass Partner-Ökosystem Es kann auch genutzt werden, um zu sehen, ob Sie eine perfekte Implementierungslösung für Ihr Unternehmen finden können.
→ Lesen Sie auch: Implementieren von Amazon Redshift auf Autoglass!
Zusammenfassend
Die gesammelten Daten werden jeden Tag wachsen. Deshalb ist Redshift ein Schutz gegen wachsende Datenmengen mit zunehmender analytischer Komplexität. Es kann verwendet werden, um eine Infrastruktur aufzubauen, die in die Zukunft Bestand hat.
Außerdem bietet Redshift die beste Leistung seiner Klasse zu einem Bruchteil der Kosten der Konkurrenz. Dies macht es zu einem Wertversprechen für jede Organisation, die mit großen Datenmengen umgehen muss.
Können wir Ihnen zeigen, was Amazon Redshift ist und wie es funktioniert? sprechen Sie gleich mit uns für weitere Details und erfahren Sie, wie wir Ihnen bei der Implementierung dieser Lösung in Ihrem Unternehmen helfen können!
