Introducción
Durante los últimos dos años, hemos estado vendiendo una promesa simple: la IA aporta eficiencia, reduce costos y acelera todo. Creo en esa promesa; es lo que hacemos en Flexa todos los días. Pero después de docenas de proyectos con clientes de sectores muy diversos, he aprendido algo que casi nadie incluye en sus presentaciones de ventas: si se usa la IA solo para ejecutar el mismo proceso más rápido, el retorno prometido no justifica la inversión. Esto no es pesimismo. Es lo que muestran los datos.
La cifra que debería preocuparnos.
En 2025, el MIT publicó el estudio "La brecha de la IA generativa ". Incluso con miles de millones invertidos, el 95 % de las organizaciones no obtuvieron un retorno financiero cuantificable de la IA generativa. (Virtualization Review)
Lo más importante no es la cifra, sino el diagnóstico. El MIT lo explica claramente: la causa no es tecnológica, sino organizativa; la denominan la «brecha de aprendizaje», la incapacidad de integrar la IA en los flujos de trabajo, la estructura y la cultura. El modelo funciona en la demostración, pero falla en la práctica porque la empresa que lo implementa no ha cambiado.
McKinsey llega a la misma conclusión: un rediseño profundo de los flujos de trabajo es el factor más correlacionado con un impacto en el EBIT, pero solo el 21% de las empresas lo ha hecho, mientras que casi el 80% simplemente superpone IA al proceso antiguo. Es el "hacerlo más rápido" lo que automatiza la ineficiencia. Libertify
La regla del 70%
BCG lo resume en una fórmula que se ha convertido en un referente: 10-20-70. Solo el 10% del esfuerzo debe destinarse a algoritmos, el 20% a tecnología y datos, y el 70% a personas y procesos; más de dos tercios de las transformaciones fracasan debido a deficiencias precisamente en esta capa de gestión del cambio. Neodata
Fíjese en la inversión: la mayoría de las empresas invierten el 90 % de su energía en elegir un modelo y un proveedor, y casi nada en el cambio organizacional. Por eso, en Flexa, tratamos cada proyecto de IA como un proyecto de gestión del cambio , no como un entregable técnico: rediseñamos el flujo antes de automatizarlo y medimos la adopción, no solo la implementación. Pero esto solo funciona con el apoyo real de la dirección.
La perspectiva brasileña
La buena noticia: según AWS, Brasil lidera la adopción de IA en Latinoamérica . La mala noticia le sigue de cerca: solo el 12% de las empresas utiliza la tecnología a un nivel transformador, en comparación con el 62% que la utiliza de forma básica; el desafío no radica en la adopción, sino en la profundidad de la implementación. Acerca de Amazon Brasil
La encuesta Panorama 2026 , realizada por Amcham y Humanizadas, entrevistó a 629 altos ejecutivos y acertó plenamente: la dificultad para ejecutar la estrategia, la resistencia cultural y la falta de liderazgo preparado superan incluso las limitaciones en el acceso a la tecnología. Asimismo, el 63 % de los CIO reconocen una falta de madurez en este tema. (Terra Docmanagement)
Si unimos las piezas, vemos que tenemos acceso a la tecnología y la voluntad de adoptarla, pero estamos estancados en cuanto a liderazgo y cultura.
¿Qué cambia esto en la práctica?
Si eres un ejecutivo que evalúa una inversión en IA, hay tres preguntas que valen más que cualquier comparación de modelos:
- ¿Estamos rediseñando el proceso o simplemente acelerando el actual? Si la respuesta es "acelerar", es probable que el retorno de la inversión no se materialice.
- ¿Quién es el dueño del cambio? No es el dueño de la herramienta, sino el responsable del cambio de comportamiento. McKinsey demuestra que el mayor obstáculo no son los empleados, sino el liderazgo. McKinsey & Company
- ¿Qué porcentaje del presupuesto se destina a personal y procesos? Si está significativamente por debajo del 70% del nivel de la vacuna BCG, el diseño está desequilibrado.
Conclusión
La IA es uno de los mayores impulsores de la productividad de nuestra generación. Sin embargo, no transforma una empresa por sí sola, sino que amplifica lo que ya existe, incluyendo la desorganización y la inercia. La tecnología se ha vuelto barata y accesible. El cambio cultural sigue siendo costoso, lento y, lamentablemente, opcional para demasiados líderes. El cambio no vendrá de quienes tengan el mejor modelo, sino de quienes tengan el valor de transformar la forma en que funciona la empresa.
Fuentes: MIT The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 · McKinsey State of AI 2025 · BCG AI at Scale (10-20-70) · AWS / About Amazon Brasil · Amcham + Humanizada Panorama 2026 · IT Forum.
