¿Cómo Socio consultor avanzado de AWS, queremos mostrarle cómo los diferentes servicios puestos a disposición por Amazon Web Services pueden facilitar el viaje de su empresa hacia la IA generativa.
AWS ha tomado la delantera, aportando al mercado varios modelos de lenguajes que facilitan la incorporación de la IA Generativa. Estamos seguros: no querrás perderte estas novedades.
¡Compruébalo!
Por qué la IA generativa es importante para su empresa
En medio de los avances recientes, la IA generativa ha pasado de ser un tema relegado a los profesionales de TI a un foco de atención para los líderes de las empresas.
Tanto es así que casi una cuarta parte de los altos ejecutivos de las empresas más exitosas dicen que utilizan personalmente herramientas de este paraguas para el trabajo, y casi una cuarta parte dicen que la IA ya está en la agenda de su junta directiva, según un estudio de McKinsey.
Ahora bien, cualquiera que piense que la IA generativa es sólo un tema de grandes conglomerados empresariales se equivoca. Por el contrario, todas las empresas deben prestar atención a esta nueva realidad.
Esto es tan real que, se estima, el 40% de los trabajadores tendrán que reciclarse en los próximos tres años debido a la IA, según IBM.
Para AWS, la importancia de la IA generativa en los negocios abarca muchos frentes. Especialmente cuando se trata de:
- lograr un cambio radical en la experiencia del cliente, la productividad de los empleados, la eficiencia empresarial y la creatividad;
- mejorar la experiencia del cliente a través de funciones como chatbots, asistentes virtuales, call center inteligentes, personalización y moderación de contenidos.
- Aumente la productividad de los empleados con búsqueda conversacional generativa basada en IA, creación de contenido y resumen de texto, entre otras características.
- Mejore las operaciones comerciales con procesamiento inteligente de documentos, asistentes de mantenimiento, control de calidad e inspección visual y generación de datos de capacitación sintéticos.
- impulsar la producción de todo tipo de contenidos creativos, desde arte y música, con generación de texto, animaciones, videos e imágenes.
3 formas de incorporar IA generativa a tu negocio a través de AWS
Ahora comprendamos en detalle cuáles son las formas más obvias de aprovechar los recursos de AWS para que una empresa pueda comenzar su viaje hacia la IA generativa.
1. Ganancia de productividad en el desarrollo de aplicaciones tecnológicas
Por el medio Código de Amazon Whisperer, un generador de código equipado con IA generativa, es posible acelerar los procesos de desarrollo de software. Con él, la creación e implementación de aplicaciones altamente seguras gana un nivel superior de agilidad y eficiencia.
En la práctica, CodeWhisperer se entrena con miles de millones de líneas de código. Esto le permite sugerir líneas de código que van desde fragmentos hasta funciones completas sobre la marcha en función de sus comentarios y el código existente.
Se trata, por tanto, de un acelerador del trabajo de los desarrolladores. Al mismo tiempo que aumenta la productividad, aporta confianza a los profesionales, que pueden desarrollarse más y mejor sin preocuparse por errores y retrabajos.
2. Escalar aplicaciones con modelos base
Para muchas empresas, a medida que crecen y necesitan aumentar su infraestructura de TI, la escala es un dolor de cabeza. Después de todo, es necesario pasar de una demanda operativa y estratégica
Todo esto se puede mitigar con la lecho rocoso del amazonas, un servicio API de modelo base. Acelera el desarrollo de aplicaciones sin generar demandas de gestión. Además, facilita la personalización en función de los datos de la empresa; entre otras ventajas.
3. Modelos básicos, algoritmos integrados y soluciones de aprendizaje automático prediseñadas para implementar con solo unos pocos clics
Finalmente, también está el JumpStart de Amazon SageMaker.
Es un centro de aprendizaje automático que acelera el proceso de aprendizaje automático/LM de su empresa. Básicamente, le permite acceder a modelos previamente entrenados, incluidos los modelos básicos, para realizar tareas como el resumen de artículos y la generación de imágenes.
En él, los modelos pre-entrenados son totalmente personalizables para cada caso de uso con los datos de la empresa. Se puede implementar fácilmente en el entorno de producción con la interfaz de usuario o el SDK.
Además, este servicio le brinda acceso a soluciones prediseñadas para resolver casos de uso comunes y compartir artefactos de ML, incluidos modelos y cuadernos de ML. Y lo mejor: los datos propios de la empresa no se utilizan para entrenar los modelos subyacentes: la información está cifrada y no sale de su nube privada virtual (VPC), lo que garantiza privacidad y confidencialidad.
Y nosotros, aquí en Flexa, podemos ayudarlo a comprender sus necesidades, planificar y estructurar una implementación personalizada. Nuestros expertos están certificados y tienen experiencia y pueden ayudar a su equipo de TI en todas las fases del proyecto.
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- cómo funciona en la práctica;
- cómo puede utilizarse ahora en beneficio de su empresa;
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Nuestra vasta experiencia también está anclada en la asociación estratégica con proveedores internacionales de aplicaciones y servicios. Y las múltiples implementaciones realizadas desde 2013 nos permiten acortar caminos y entregar servicios a la medida de cada negocio.
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