A Energía Indra está desarrollando una plataforma que, utilizando IA generativa Con Amazon Bedrock, millones de usuarios podrán migrar al Mercado de Energía Libre.
Indra Energia, empresa que opera desde 2019, se especializa en el comercio de energía y presta apoyo a clientes que desean migrar al Mercado Libre de Energía.
Thiago Veiga, socio de Indra Energia, explica que para 2028 se espera que esta opción esté disponible para todos los consumidores, tanto residenciales como corporativos, lo que debería ampliar considerablemente el proceso de migración.
Explica que este proceso comienza con un análisis de la factura de electricidad del cliente, lo que permite a la empresa recomendar el mejor producto según su perfil de consumo.
"Nuestros clientes nos piden que llevemos a cabo este proceso, pero estamos hablando de un mercado con potencial para millones de migraciones", explica.
Visión general
Indra Energia está desarrollando una plataforma generativa basada en IA que utiliza Amazon Bedrock para automatizar el análisis de las facturas de energía y facilitar la migración de los consumidores al Mercado Libre de Energía.
La empresa, que opera desde 2019, está especializada en el comercio de energía y ofrece apoyo a los clientes que deseen cambiar a este modelo de contratación.
Oportunidad: estandarizar las facturas de energía.
Por lo tanto, Indra concibió el desarrollo de una plataforma que permitiera a los clientes interesados subir sus facturas y, basándose en un análisis, obtener estimaciones de costes automatizadas.
“Inicialmente intentamos desarrollar una solución interna, pero analizar información no estandarizada se convirtió en un desafío”, explica, señalando que, además de que cada concesionario tenía su propio diseño para las facturas, estas se recibían en varios formatos, como imágenes en color y en blanco y negro, texto, PDF, entre otros.
Ante esta situación, el equipo de datos de Indra ideó una solución que aplica la extracción genérica de datos de los diferentes formatos utilizados y emplea inteligencia artificial generativa para dar sentido a estos datos, lo que permite su análisis y la automatización de las respuestas a los clientes.
"Desde los inicios de Indra, nuestros procesos se han ejecutado en AWS, por lo que les solicitamos información para comprender cómo podrían ayudarnos con este proyecto", revela.
“Este proceso de introducción de datos y análisis de cuentas nos lleva mucho tiempo y, además, es muy propenso a errores. Cuando operemos como esperamos, con el soporte de AWS, este tiempo será mucho menor.”
Thiago Veiga, Socio de Indra Energía
¿Por qué AWS? – Identificación de datos y semántica
Tras los contactos iniciales, AWS indicó que Flexa Nube para el desarrollo del proyecto, cuyo objetivo es extraer información de diferentes facturas de energía, estandarizarla y proporcionar respuestas a los usuarios.
Ruan Medina, científico de datos de Indra Energia, explica que el proceso de extracción de la información se dividió en dos etapas.
“En la primera etapa, transformamos todo en texto que la plataforma pueda leer, y en la segunda, se identifican los datos y se les da un significado semántico”, explica, señalando que el proceso permite identificar más de 180 plantillas de documentos diferentes, todas con los mismos datos, pero presentadas de distintas maneras.
"La IA es fundamental para identificar estos datos y la semántica de este contexto", afirma.
La idea es evitar que Indra tenga que recopilar estos datos manualmente para cada nuevo cliente.
“Cuando vimos la posibilidad de conectar con Flexa, que ya trabajaba con IA generativa, y de incorporar una herramienta al proceso con el apoyo de AWS, encontramos la manera de lograr el desarrollo técnico”, celebra.
Deivid Bitti, CEO de Flexa Cloud, explica que se están utilizando dos capas de inteligencia artificial para desarrollar la plataforma de Indra.
El primero, basado en Amazon TextilExtrae datos de documentos en diferentes formatos.
“Aquí pudimos crear un proceso que extrae y convierte la imagen en texto y, al final, devuelve una serie de datos con alta precisión”, explica, citando ejemplos de los datos personales del cliente indicados en la factura, la concesionaria de energía, el historial de consumo y la demanda contratada, detalles de la factura como multas y cargos, tasas impositivas, clasificación de grupos y tarifas, identificadores de unidades de consumo, entre otros.
La segunda capa incluye lecho rocoso del amazonas para el uso de la Inteligencia Artificial Generativa, un paso fundamental en el proceso.
La IA generativa permite la identificación y facilita el procesamiento semántico de la información extraída de diversos procesos en la plataforma.
“Elegimos Bedrock porque nos permite probar diversos modelos de cimentación de forma rápida y a bajo coste. Con Bedrock, podemos probar diferentes modelos hasta identificar el mejor”, explica Bitti.
El modelo fundamental claudio-2El idioma de Anthropic se seleccionó después de que las pruebas de rendimiento demostraran una excelente precisión para el portugués brasileño. La ventana de contexto de 100 000 tokens fue fundamental para poder trabajar con todos los datos presentes en la factura de electricidad, que puede tener varias páginas.
La arquitectura también incluye Amazon S3 Proporcionar un almacenamiento seguro y temporal para las facturas de energía.
O Amazon Aurora en PostgreSQL Almacena todos los datos de la plataforma de forma estructurada.
“Vamos a transformar este sistema en una API donde será posible enviar el archivo y recibir los datos. Será una solución 100% sin servidor, totalmente de pago por uso, que se adaptará a la demanda según aumente o disminuya”, explica.
Resultados: Preparando la estructura para el futuro.
Según Veiga, el uso de la IA generativa por parte de Indra supondrá una disrupción en los procesos de la empresa.
“Este proceso de introducción de datos y análisis de cuentas nos lleva mucho tiempo y, además, es muy propenso a errores. Cuando operemos como esperamos, con el soporte de AWS, este tiempo será mucho menor”, afirma.
El ejecutivo subraya que Indra se está preparando para 2028, cuando el Mercado Libre de Energía también estará disponible para los clientes residenciales.
“Estamos hablando de decenas de millones de consumidores. Tan solo el 2% de este mercado tiene más de 2 millones de clientes, y para captarlos, tendríamos que analizar alrededor de 10 millones de facturas. Necesitamos una enorme capacidad de respuesta para gestionar este volumen”, compara, señalando que actualmente la empresa tarda entre tres y cuatro días en enviar un presupuesto —lo cual ya es más rápido que muchos competidores en el mercado— y que para 2028 esto se hará en segundos y a través del teléfono móvil.
La consejera delegada de Indra, Ingrid Catherine Santos, está de acuerdo.
"El mercado se está abriendo, y si no nos preparamos, no podremos satisfacer la demanda. Este proyecto no es revolucionario solo en palabras."
Ingrid Catalina Santos, directora general de Indra Energía
El ejecutivo subraya que la solución debería aportar beneficios como una mejor experiencia del cliente, permitiendo una interacción de alta calidad a través de una plataforma de autoservicio.
Además, la plataforma AWS acelera y escala la adquisición de clientes en volumen con pocas acciones manuales y reduce drásticamente el tiempo dedicado a revisar manualmente los documentos para la recopilación de datos.
Pasos siguientes
Medina va aún más allá, afirmando que Indra contará con módulos para respaldar cada paso en el recorrido de sus clientes y socios.
"Lo que tenemos aquí es el módulo para investigar, identificar y captar clientes, pero ampliaremos la interfaz para estos accesos, gestionando los beneficios que reciben los socios e implementando diversas conexiones a datos internos y externos para analizar los datos extraídos de las facturas de energía."
"Existe una gran demanda de desarrollo que utilizará esta solución, y podremos aprovechar al máximo la infraestructura de AWS en este proceso", predice.
Acerca de Indra Energía
Indra Energia es una empresa energética brasileña que, desde 2019, ayuda a sus clientes a reducir costes, a que sus facturas de servicios públicos sean más predecibles y a disminuir su huella de carbono.
