Auto Scaling es una función que permite a las organizaciones aumentar o reducir automáticamente los servicios en la nube, como las capacidades del servidor o las máquinas virtuales, en función de situaciones definidas, como los niveles de utilización del tráfico.
Los proveedores de computación en la nube, como Amazon Web Services, ofrecen herramientas de escalado automático.
¡Vea los principales beneficios de esta estrategia a continuación!
Por qué contar con un servicio de Auto Scaling
Si alguna vez recibió un error de "capacidad insuficiente" al intentar iniciar una aplicación, sabe las pérdidas de productividad y la frustración que puede causar quedarse sin instancias.
Pero los clientes que usan sus aplicaciones para comprar y los empleados que necesitan su software de misión crítica no tienen tiempo para esperar a que esté disponible más de un tipo de instancia.
Puede evitar que este problema se repita con la ayuda de las herramientas y los servicios de Auto Scaling.
Tres grandes beneficios del escalado automático
- Costo. Cuando las cargas son bajas, el escalado automático permite a las empresas administrar su propia infraestructura y las empresas que dependen de la infraestructura de la nube para poner algunos servidores en modo de suspensión. Esto reduce los costos de electricidad y agua cuando el agua se usa para enfriar. El escalado automático en la nube también significa pagar por el uso completo en lugar de la capacidad máxima.
- Seguridad. El ajuste de escala automático también protege contra fallas de aplicaciones, hardware y red al detectar y reemplazar instancias en mal estado al tiempo que proporciona resistencia y disponibilidad de las aplicaciones.
- Disponibilidad. El escalado automático mejora la disponibilidad y el tiempo de actividad, especialmente cuando las cargas de trabajo de producción son menos predecibles.
Si bien muchas empresas tienen un ciclo diario, semanal o anual establecido para realizar un seguimiento del uso del servidor, el ajuste de escala automático es diferente en el sentido de que reduce la posibilidad de tener demasiados o muy pocos servidores para la carga de tráfico real.
Esto se debe a que el escalado automático responde a patrones de uso reales, en contraste con una solución de escalado estático.
Por ejemplo, una solución de escalado estático podría basarse en la idea de que el tráfico suele ser más bajo a las 2:XNUMX a. m. y hacer que algunos servidores entren en suspensión a esa hora. Sin embargo, en la práctica, puede haber picos en este punto, tal vez durante un evento de noticias viral u otros momentos inesperados.
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