Implementación de Amazon Redshift en Autoglass

Acerca de Autoglass

Autoglass es una empresa que se enfoca en brindar servicios al mercado de seguros y comercio de vidrios y repuestos automotrices para consumidores, talleres y detallistas. La empresa, que tiene más de 50 años de historia, tiene su sede en Vila Velha, Espírito Santo, y cuenta con más de 70 tiendas propias en todo Brasil, además de más de 900 acreditadas.

Flexa Cloud y Autoglass son socios desde hace mucho tiempo y, durante un evento sobre computación en la nube realizado por Flexa, se identificaron cuellos de botella en Autoglass en relación con el tiempo de consulta de datos. Debido a su alto volumen de datos, la empresa realizaba consultas en un tiempo promedio de 12 horas y, en ocasiones, al final del procesamiento, el resultado presentaba errores, lo que era un problema, ya que el negocio necesita respuestas rápidas.

El Reto x Solución

De esta manera, la empresa conoció el almacén de datos de Amazon Redshift, conocido por ser el almacén de datos más popular y rápido en la nube. Después de interesarse en Redshift, el equipo de Flexa comenzó a implementar el almacén de datos. Para esto, se creó una red de VPC segmentada en múltiples redes de AWS para una mejor disponibilidad y seguridad. Flexa Cloud usó Redshift como almacén de datos y también creó una máquina para visualizar los datos recopilados con acceso restringido y realizados a través de Autoglass VPN.

El resultado

Al implementar Redshift, que hace que el análisis de datos sea simple y rentable, Autoglass ha reducido el tiempo de consulta de datos de 12 horas a tan solo 10 minutos. Gracias al alto rendimiento de este almacén de datos, Autoglass ahora puede obtener información en el momento en que la empresa lo necesita, con un costo mucho menor en comparación con una inversión en infraestructura local.

la satisfacción del cliente

“AWS Redshift hizo posible realizar consultas que antes eran poco prácticas en nuestro almacén de datos, debido al alto volumen de datos, respondiendo en cuestión de segundos, ¡antes en horas y, a veces, con errores! Nuestro cliente, con este DW de alto desempeño, es capaz de realizar insights hoy en el tiempo que el negocio necesita a un costo mucho menor si tuviéramos que invertir en infraestructura específica on-premise”, dice Otávio Massashi – Head of Data Science en Autoglass.

programar una revisión

¿Quiere saber más sobre esta solución u otros servicios? Programe una evaluación gratuita con nuestros expertos o contáctenos. Contacto aquí o a través de nuestros canales de comunicación en Facebook y ningún Etiqueta LinkedIn ¡y no te pierdas ninguna noticia!

Compartir