AWS anunció recientemente innovaciones para Amazon Bedrock, su servicio de IA generativa. Estas nuevas características amplían las opciones de plantillas y recursos disponibles, brindando a los clientes de AWS una experiencia más completa en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa personalizadas.
Entre las mejoras destacamos los nuevos modelos proporcionados por empresas de renombre y también el modelo personalizado de AWS llamado Amazon Titan. Este modelo único de Amazon Bedrock fue cuidadosamente creado y entrenado previamente por AWS en base a conjuntos de datos grandes y diversos.
Entre las novedades presentadas, tenemos:
Claude 2.1 por Anthropic: que es la última versión de su modelo de lenguaje. Con una ventana de contexto ampliada a 200 mil tokens y mayor precisión, Claude 2.1 permite procesar documentos de gran tamaño, como estados financieros, realizar resúmenes y comparaciones entre documentos. En comparación con el modelo anterior, Claude 2.1 logró una reducción significativa de declaraciones falsas, proporcionando resultados más confiables.
Metallama 2 70B: que representa la próxima generación de modelos de metalenguaje. Entrenado con un 40% más de datos que su predecesor, Llama 1, y el doble de longitud de contexto, este modelo de 70 mil millones de parámetros ahora está disponible en Amazon Bedrock. Además, también tenemos el modelo Llama 2, con 13 mil millones de parámetros.
Generador de imágenes de Amazon Titan: está disponible en la fase de vista previa y promete ayudar a los clientes de los sectores de publicidad, comercio electrónico y entretenimiento a producir imágenes con calidad profesional. Este modelo le permite crear composiciones precisas y reducir la generación de contenido dañino. Además, todas las imágenes generadas por Amazon Titan reciben una marca de agua invisible de forma predeterminada, lo que proporciona una forma discreta de identificar imágenes generadas por IA.
Incorporaciones multimodales de Amazon Titan: un modelo que ayuda a los clientes a generar experiencias multimodales más precisas en búsquedas y recomendaciones. Este modelo convierte imágenes y textos breves en incrustaciones, lo que le permite comprender los significados semánticos y las relaciones entre los datos almacenados en la base de datos vectorial del cliente.
El Dr. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e IA de AWS, afirma que la IA generativa está preparada para ser la tecnología más transformadora de nuestro tiempo. Destaca cómo los clientes están aplicando esta tecnología a nuevas oportunidades y superando desafíos comerciales. Según él, Amazon Bedrock es la opción preferida de los clientes porque ofrece modelos líderes en el mercado, funciones de personalización y privacidad empresarial en una experiencia totalmente administrada.
Nuevas funciones avanzadas de comparación y personalización: En la consola de Amazon Bedrock, que está disponible en versión preliminar, puede elegir y comparar modelos en función de métricas específicas como relevancia, estilo e identidad de marca. Las evaluaciones e informes del desempeño de los modelos tienen en cuenta criterios clave.
Bases de conocimiento para Amazon Bedrock: Las bases de conocimiento para Amazon Bedrock le permiten personalizar las respuestas del modelo con datos contextuales y establecer conexiones seguras a fuentes de datos patentadas. Estas bases de conocimiento están completamente administradas, lo que permite a los clientes identificar la ubicación de sus datos.
Modelos ajustables Cohere Command, Meta Llama 2 y Amazon Titan en Amazon Bedrock: Ahora puede ajustar los modelos en Amazon Bedrock para mejorar la precisión. Con la capacitación incremental, puede obtener un modelo privado más preciso y personalizado, que brinda respuestas relevantes. Los datos del cliente se cifran durante la transmisión y el almacenamiento, manteniéndolos seguros y privados.
Los agentes de Amazon Bedrock permiten que las aplicaciones de IA generativa realicen tareas de varios pasos utilizando sistemas empresariales y fuentes de datos: Ahora disponibles globalmente, los agentes analizan automáticamente las solicitudes y las dividen en una secuencia lógica, utilizando las capacidades de razonamiento del modelo para determinar la información necesaria. Esto permite a los clientes mejorar la precisión y la velocidad de desarrollo de sus aplicaciones de IA generativa.
Guardrails para Amazon Bedrock le permite implementar guardarrails en sus modelos según los requisitos de su aplicación y las políticas de IA responsable: las barreras de seguridad impulsan la respuesta al contenido indeseable. Puede establecer límites para el discurso de odio, el lenguaje sexual y la violencia filtrando el contenido. En 2024 será posible definir filtros para palabras ofensivas y personalizadas, bloqueando las interacciones entre usuarios y modelos.
La inteligencia artificial generativa no es sólo una tendencia, cada vez está más consolidada, ¡así que no pierdas más tiempo! Contacta con Flexa Cloud y comienza a dar forma al futuro con IA generativa, ¡emprendemos juntos este viaje de innovación y transformación!
