A Indra Energy développe une plateforme qui, grâce à IA générative Avec Amazon Bedrock, des millions d'utilisateurs pourront migrer vers le marché libre de l'énergie.
En activité depuis 2019, Indra Energia est une société spécialisée dans le négoce d'énergie et accompagne les clients souhaitant migrer vers le marché libre de l'énergie.
Thiago Veiga, associé chez Indra Energia, explique que d'ici 2028, cette option devrait être ouverte à tous les consommateurs, particuliers et entreprises, ce qui devrait considérablement accélérer le processus de migration.
Il explique que ce processus commence par une analyse de la facture d'électricité du client, ce qui permet à l'entreprise de recommander le produit le mieux adapté à ce profil de consommation.
« Nos clients nous demandent de mener à bien ce processus, mais nous parlons d'un marché susceptible de générer des millions de migrations », explique-t-il.
Vue d'ensemble
Indra Energia développe une plateforme basée sur l'IA générative utilisant Amazon Bedrock pour automatiser l'analyse des factures d'énergie et faciliter la migration des consommateurs vers le marché libre de l'énergie.
En activité depuis 2019, la société est spécialisée dans le négoce d'énergie et offre un soutien aux clients qui souhaitent passer à ce modèle contractuel.
Opportunité – Standardiser les factures d'énergie
Indra a donc imaginé le développement d'une plateforme permettant aux clients intéressés de télécharger leurs factures et, sur la base d'une analyse, d'obtenir des estimations de coûts automatisées.
« Au départ, nous avons essayé de développer une solution interne, mais l'analyse d'informations non standardisées est devenue un défi », explique-t-il, en précisant qu'en plus du fait que chaque concessionnaire avait sa propre mise en page pour les factures, celles-ci étaient reçues dans divers formats, tels que des images en couleur et en noir et blanc, du texte, du PDF, entre autres.
Face à ce constat, l'équipe de données d'Indra a conçu une solution qui applique une extraction de données génériques à partir des différentes mises en page utilisées et emploie l'intelligence artificielle générative pour donner un sens à ces données, permettant ainsi leur analyse et l'automatisation des réponses aux clients.
« Depuis la création d'Indra, nos processus fonctionnent sur AWS, nous avons donc sollicité des informations auprès d'eux afin de comprendre comment ils pouvaient nous aider dans ce projet », révèle-t-il.
« Ce processus de saisie de données et d'analyse des comptes nous prend beaucoup de temps et est également très sujet aux erreurs. Lorsque nous fonctionnerons comme prévu, avec le support d'AWS, ce délai sera considérablement réduit. »
Thiago Veiga, associé chez Indra Energia
Pourquoi AWS ? – Identification des données et de la sémantique
Après les premiers contacts, AWS a indiqué que Nuage Flexa pour le développement du projet, qui vise à extraire des informations de différentes factures d'énergie, à les standardiser et à fournir des réponses aux utilisateurs.
Ruan Medina, data scientist chez Indra Energia, explique que le processus d'extraction des informations a été divisé en deux étapes.
« Dans un premier temps, nous transformons tout en texte lisible par la plateforme, et dans un second temps, les données sont identifiées et dotées d'une signification sémantique », explique-t-il, précisant que le processus permet d'identifier plus de 180 modèles de documents différents, contenant tous les mêmes données, mais présentés de manières différentes.
« L’IA est fondamentale pour identifier ces données et la sémantique de ce contexte », dit-il.
L'idée est d'éviter qu'Indra ait à collecter ces données manuellement pour chaque nouveau client.
« Lorsque nous avons entrevu la possibilité de collaborer avec Flexa, qui travaillait déjà avec l'IA générative, et d'intégrer un outil au processus avec le soutien d'AWS, nous avons trouvé le moyen de réaliser le développement technique », se réjouit-il.
Le PDG de Flexa Cloud, Deivid Bitti, explique que deux couches d'intelligence artificielle sont utilisées pour développer la plateforme d'Indra.
Le premier, basé sur Extrait d'AmazonIl extrait des données de documents de différents formats.
« Ici, nous avons pu créer un processus qui extrait et convertit l'image en texte et qui, au final, renvoie une série de données avec une grande précision », explique-t-il, citant en exemple les données personnelles du client indiquées sur la facture, le concessionnaire énergétique, l'historique de consommation et la demande contractuelle, les détails de la facture tels que les amendes et les frais, les taux d'imposition, le marquage de groupe et la classification tarifaire, les identifiants des unités de consommation, entre autres.
La deuxième couche comprend Amazon Bedrock pour l'utilisation de l'intelligence artificielle générative, une étape cruciale du processus.
L'IA générative permet l'identification et facilite le traitement sémantique des informations extraites de divers processus sur la plateforme.
« Bedrock a été choisi car il nous permet de tester rapidement et à moindre coût différents modèles de fondations. Grâce à Bedrock, nous pouvons tester différents modèles jusqu’à identifier le meilleur », explique Bitti.
Le modèle fondamental Claude-2Le choix du langage Anthropic fait suite à des tests de performance ayant démontré une excellente précision pour le portugais brésilien. La fenêtre de contexte de 100 000 éléments s’est avérée essentielle pour traiter l’ensemble des données présentes dans la facture d’électricité, qui peut comporter plusieurs pages.
L'architecture comprend également Amazon S3 Fournir un stockage sûr et temporaire pour les factures d'énergie.
O Amazon Aurora sur PostgreSQL Il stocke toutes les données de la plateforme de manière structurée.
« Nous allons transformer ce système en une API qui permettra de soumettre des fichiers et de recevoir les données. Ce sera une solution 100 % sans serveur, entièrement basée sur le paiement à l'usage et s'adaptant à la demande », explique-t-il.
Résultats – Préparer la structure pour l’avenir
Selon Veiga, l'utilisation de l'IA générative par Indra va bouleverser les processus de l'entreprise.
« Ce processus de saisie des données et d’analyse des comptes nous prend beaucoup de temps et est également très sujet aux erreurs. Lorsque nous fonctionnerons comme prévu, avec le soutien d’AWS, ce délai sera beaucoup plus court », explique-t-il.
Le dirigeant souligne qu'Indra se prépare pour 2028, date à laquelle le marché libre de l'énergie sera également accessible aux clients résidentiels.
« Nous parlons de dizaines de millions de consommateurs. À peine 2 % de ce marché compte plus de 2 millions de clients, et pour les convaincre, il nous faudrait analyser environ 10 millions de factures. Nous avons besoin d'une robustesse considérable pour gérer un tel volume », explique-t-il, en précisant qu'aujourd'hui, l'entreprise met trois à quatre jours pour envoyer un devis – ce qui est déjà plus rapide que beaucoup de ses concurrents – et que d'ici 2028, cela se fera en quelques secondes, via téléphone mobile.
La PDG d'Indra, Ingrid Catherine Santos, est d'accord.
« Le marché s'ouvre, et si nous ne nous préparons pas, nous ne pourrons pas répondre à la demande. Ce projet n'est pas seulement perturbateur en paroles. »
Ingrid Catherine Santos, PDG d'Indra Energia
Le dirigeant souligne que la solution devrait apporter des avantages tels qu'une meilleure expérience client, permettant une interaction de haute qualité grâce à une plateforme en libre-service.
De plus, la plateforme AWS accélère et adapte l’acquisition de clients en volume avec peu d’actions manuelles et réduit considérablement le temps passé à examiner manuellement les documents pour la collecte de données.
Prochaines étapes
Medina va encore plus loin, affirmant qu'Indra disposera de modules pour accompagner chaque étape du parcours de ses clients et partenaires.
« Ce que nous avons ici, c'est le module de recherche, d'identification et d'acquisition de clients, mais nous allons encore développer l'interface utilisateur pour ces accès, gérer les avantages perçus par les partenaires et mettre en œuvre diverses connexions à des données internes et externes pour analyser les données extraites des factures d'énergie. »
« Il y a toute une demande de développement qui utilisera cette solution, et nous aurons beaucoup à exploiter de l'infrastructure AWS dans ce processus », prédit-il.
À propos d'Indra Energia
Indra Energia est une entreprise énergétique brésilienne qui, depuis 2019, aide ses clients à réduire leurs coûts, à rendre leurs factures d'énergie plus prévisibles et à réduire leur empreinte carbone.
