La plateforme développée remplace le processus manuel de maintenance du catalogue, qui compte actuellement environ 30 000 articles, et réduit le temps d'enregistrement des produits de 84 %.
Avantages
- Mise à jour du catalogue effectuée en quelques clics.
- Le temps d'enregistrement des articles est réduit de 13 minutes à 2 minutes.
- Description plus détaillée de l'article.
- Croissance attendue de 10 % des recherches en ligne.
Vue d'ensemble
A Gimba Gimba est une entreprise brésilienne leader dans la distribution et la logistique, gérant les réseaux de 300 des 500 plus grandes entreprises du Brésil. Elle planifie les livraisons, garantit les normes de qualité et définit les SLA pour le réapprovisionnement. Avec le soutien d'AWS et de Flexa Cloud (partenaire AWS utilisant l'intelligence artificielle générative), Gimba a développé une plateforme pour automatiser la création de son catalogue produits, qui compte environ 30 000 références.
À propos de Gimba
Pionnière sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la distribution, Gimba aide les entreprises et les consommateurs à se procurer les produits essentiels à leur quotidien.
Occasion
Le directeur technique de Gimba, Daniel Arruda, explique que les mises à jour du catalogue étaient auparavant effectuées manuellement pour la totalité des quelque 300 nouveaux produits ajoutés chaque mois.
« Chaque fabricant nous envoie les données de ses produits dans des formats différents, et nous avons plusieurs collaborateurs qui lisent et normalisent ces données, créant ainsi les descriptions de produits dans notre catalogue, notamment en ligne », explique-t-il.
João Ricardo Miliozzi David, analyste marketing chez Gimba, ajoute également qu'« il y a une préoccupation quant à la manière dont le produit est décrit pour démontrer la personnalité de Gimba, informer le consommateur sur les principales caractéristiques du produit d'une manière unique et être plus attrayant pour les algorithmes de recherche, simultanément. »
Selon Arruda, tant que d'autres outils de IA générative Dès leur arrivée sur le marché, l'équipe chargée de la mise à jour du catalogue a commencé à expérimenter.
« Nous les avons utilisés de manière non méthodologique pour produire des textes, qui ont ensuite été revus et améliorés par l'équipe. Ce processus était manuel. Les questions n'étaient pas standardisées, pas plus que l'utilisation des réponses », explique-t-il.
Dans le but d'accroître la productivité et d'améliorer la qualité des descriptions de produits, l'équipe d'Arruda a vu en AWS une opportunité d'utiliser l'intelligence artificielle générative (IA) de manière plus efficace et évolutive. De plus, AWS permettrait de franchir une nouvelle étape en personnalisant l'IA selon la « personnalité » de Gimba.
« Nous avons une grande confiance en AWS en tant que partenaire stratégique pour notre premier projet commun. »
Daniel Arruda, directeur technique de Gimba
Pourquoi AWS ?
Après avoir présenté le projet à AWS, Gimba a été invitée à développer une plateforme adaptée à ses besoins et à déployer la solution de catalogue sur le cloud AWS.
Avec le soutien de Nuage FlexaLe premier prototype, basé sur Amazon SageMaker, a été créé pour l'entraînement et le perfectionnement du modèle LLM. Un échantillon de 900 produits aux descriptions idéales a servi à entraîner le modèle afin qu'il comprenne les attentes.
« Nous avons testé deux ou trois nouveaux produits au cours de la phase d'apprentissage et les résultats ont été impressionnants », déclare Arruda.
« Ce premier succès nous a confirmé que nous étions sur la bonne voie », déclare Deivid Bitti, PDG de Flexa Cloud.
« Lorsque nous avons eu accès à Amazon Bedrock, nous avons entamé la transition vers les services gérés d'AWS. »
Le modèle choisi, Claude-2, a été essentiel au succès de la plateforme grâce à sa large fenêtre de contexte (jusqu'à 100 000 jetons), ce qui nous a permis d'utiliser des techniques d'ingénierie avancées prêtes à l'emploi et d'éliminer ainsi le besoin d'entraîner ou d'ajuster manuellement le modèle. De ce fait, nous avons réduit le coût de la solution de plus de 50 %.
L'ensemble du processus de développement avec AWS s'est fondé sur le principe d'une personnalisation de l'utilisation de l'IA générative afin de répondre aux besoins de Gimba, et plus particulièrement à ceux de l'équipe d'inscription. Nous avons créé une plateforme en ligne dotée d'une interface unique et intuitive qui automatise l'application des API Amazon Bedrock et la création immédiate des éléments côté serveur.
Résultats
Désormais, en quelques clics seulement, le catalogue de produits est mis à jour au sein de cette interface, ce qui automatise une série de réglages qui étaient auparavant effectués manuellement.
« La plateforme utilise déjà notre norme de communication et le balisage HTML. C'est beaucoup plus rapide ; il n'y a pas photo avec le processus précédent. Nous avons réduit le temps d'enregistrement de 13 minutes à 2 minutes par produit », explique Juliana de Freitas Ribeiro, responsable des inscriptions.
D'autre part, les clients de Gimba ont également bénéficié d'une description plus complète et informative, ce qui a permis de lever les doutes sur le produit et d'augmenter le taux de conversion des ventes.
« En interne, nous prévoyons une productivité accrue en matière d'inscriptions et un meilleur positionnement dans les résultats de recherche organiques grâce à une utilisation optimisée des mots-clés », révèle Daniel Arruda, évoquant une croissance attendue de 10 % pour ces recherches.
Prochaines étapes
Fort du succès de la nouvelle plateforme de produits, l'équipe d'enregistrement prévoit de transférer tous les produits actuellement dans le catalogue via cet outil et de remanier les fiches produits existantes.
« En procédant ainsi pour les nouveaux produits, nous libérons l'équipe d'enregistrement pour d'autres tâches, car la description prend plus de temps. De cette façon, nous sommes en mesure d'améliorer la qualité. »
Juliana de Freitas Ribeiro, responsable des inscriptions
« Nous avons une grande confiance en AWS en tant que partenaire stratégique pour notre premier projet commun. »
Daniel Arruda, directeur technique de Gimba
