À propos de Autoglass
Autoglass est une entreprise qui se concentre sur la fourniture de services au marché de l'assurance et au commerce de verre et de pièces automobiles pour les consommateurs, les ateliers et les détaillants. L'entreprise, qui a plus de 50 ans d'histoire, a son siège social à Vila Velha, Espírito Santo, et compte plus de 70 magasins propres dans tout le Brésil, en plus de plus de 900 accrédités.
Flexa Cloud et Autoglass sont des partenaires de longue date et, lors d'un événement sur le cloud computing organisé par Flexa, des goulots d'étranglement ont été identifiés chez Autoglass en ce qui concerne le temps d'interrogation des données. En raison de son volume élevé de données, l'entreprise effectuait des requêtes dans un délai moyen de 12 heures et, parfois, à la fin du traitement, le résultat présentait des erreurs, ce qui posait problème, car l'entreprise avait besoin de réponses rapides.
Le défi x la solution
De cette manière, l'entreprise a découvert l'entrepôt de données Amazon Redshift, connu pour être l'entrepôt de données le plus populaire et le plus rapide du cloud. Après s'être intéressée à Redshift, l'équipe Flexa a commencé à mettre en œuvre l'entrepôt de données. Pour cela, un réseau VPC segmenté sur plusieurs réseaux AWS a été créé pour une meilleure disponibilité et sécurité. Flexa Cloud a utilisé Redshift comme entrepôt de données et a également créé une machine pour visualiser les données collectées avec un accès restreint et via Autoglass VPN.
Le résultat
En mettant en œuvre Redshift, qui rend l'analyse des données simple et rentable, Autoglass a réduit le temps d'interrogation des données de 12 heures à seulement 10 minutes. Grâce aux hautes performances de cet entrepôt de données, Autoglass peut désormais obtenir des informations au moment où l'entreprise en a besoin, à un coût bien inférieur à celui d'un investissement dans une infrastructure sur site.
satisfaction du client
"AWS Redshift a permis d'effectuer des requêtes qui étaient auparavant peu pratiques dans notre entrepôt de données, en raison du volume élevé de données, en répondant en quelques secondes - avant en heures et parfois avec des erreurs ! Notre client, avec ce DW hautes performances, est en mesure de réaliser des analyses aujourd'hui dans le temps dont l'entreprise a besoin à un coût bien moindre si nous devions investir dans une infrastructure spécifique sur site », déclare Otávio Massashi - Responsable de la science des données chez Autoglass.
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