Gli impatti dell’Intelligenza Artificiale Generativa sul business

L’intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti e idee. È alimentato da algoritmi di apprendimento automatico, ovvero modelli linguistici molto ampi pre-addestrati su grandi volumi di dati.

Questo riassume il Amazon Web Services (AWS) Questo concetto sta guadagnando sempre più popolarità ultimamente. Tanto che, secondo un rapporto, il 40% dei lavoratori dovrà riqualificarsi nei prossimi tre anni per tenere il passo con la rivoluzione in corso. studi recenti.

Comprendiamo in che modo l'intelligenza artificiale generativa sta già generando forti impatti e in che modo influenzerà il modo in cui conduci la tua attività?

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5 fronti su cui l’Intelligenza Artificiale Generativa sta già rivoluzionando il business nei segmenti più diversi

Per mostrarvi gli impatti dell’Intelligenza Artificiale Generativa, ci affideremo a a recente studio condotto da McKinsey. In esso gli esperti della società di consulenza hanno ascoltato manager aziendali di tutto il mondo, il che fornisce un campione interessante per osservare lo stato attuale delle cose e anche dedurne la prevedibilità.

Vedi, il prossimo!

1. Marketing e Comunicazione

Con l’intelligenza artificiale generativa, molte organizzazioni stanno sfruttando la produzione di contenuti per campagne di marketing personalizzate. In questo modo velocizzano la realizzazione di inserzioni, materiali istituzionali, proposte commerciali e molto altro.

Inoltre, l’Intelligenza Artificiale Generativa si è rivelata un’alleata per i comunicatori aziendali, così come per i team di Pubbliche Relazioni e Design. Da soluzioni come ChatGPT, ma anche altri meno popolari, questi team stanno aumentando la loro produttività e raggiungendo un maggiore livello di precisione nelle loro azioni e progetti. 

2. Vendite

Si registra un crescente utilizzo di chatbot dotati di intelligenza artificiale per il servizio clienti, pre e post negoziazione. Questa realtà risponde alle esigenze di attenzione multicanale, in modo tempestivo e con elevato potere di personalizzazione, che rappresentano i principali differenziatori nel mondo competitivo a cui sono attualmente sottoposte le aziende.

Vale anche la pena guardare al salto di qualità che le operazioni commerciali hanno ottenuto con gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale generativa. Nelle aziende con elevata maturità commerciale, diverse applicazioni sotto questo ombrello sono state integrate nei tradizionali ERP e CRM, offrendo ai venditori e ad altri professionisti un elevato potere analitico.   

3. Sviluppo di prodotti e servizi

Che sia per la parte di ricerca o per la costruzione di artefatti o servizi, l’Intelligenza Artificiale Generativa ha reso l’offerta di molte aziende altamente efficace.

Le tecnologie (applicazioni e attrezzature) sotto questo ombrello stanno migliorando le operazioni di produzione. Ciò riduce i costi e migliora significativamente la produttività su più fronti.

4. Gestione amministrativa

Esistono diversi modelli di intelligenza artificiale generativa utilizzati nella gestione strategica di industrie, imprese di vendita al dettaglio e fornitori di servizi nei più svariati segmenti di mercato. 

In questo caso specifico, la capacità di acquisire ed elaborare grandi volumi di dati ha conferito ai consigli di amministrazione un maggiore potere analitico. Di conseguenza, le decisioni diventano più efficienti e, soprattutto, vengono prese in modo tempestivo, il che aumenta la competitività aziendale.

5. Capacità tecnica 

È inoltre impossibile pensare agli impatti positivi dell’intelligenza artificiale generativa senza considerare i vantaggi nell’infrastruttura IT. È stato rivoluzionato dai grandi modelli linguistici; generando una maggiore capacità tecnica, guadagni in termini di costi-benefici e sicurezza delle informazioni. 

Un esempio pratico è il Amazon Code Whisperer, un generatore di codice che accelera i processi di sviluppo software basati su AWS. Grazie ad esso, la creazione e l’implementazione di applicazioni altamente sicure ottengono un livello più elevato di agilità ed efficienza.  

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  • il concetto di intelligenza artificiale generativa;
  • come funziona in pratica;
  • come può ora essere utilizzato a vantaggio della tua azienda;
  • come valutare il livello di maturità della tua organizzazione riguardo questo argomento;
  • quali servizi AWS sono già disponibili e possono aiutare la tua azienda a intraprendere questo viaggio;
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