De meest interessante succesverhalen over generatieve AI in Brazilië komen niet uit onderzoekslaboratoria. Ze komen voort uit de dagelijkse praktijk: productregistratie, advertentieplaatsing, IT-ondersteuningsverzoeken en dienstverlening aan burgers. Dit zijn processen met een hoog volume en herhaling, waar generatieve AI geen experiment meer is, maar direct zichtbaar wordt in de meetbare resultaten.
In dit artikel hebben we vier projecten verzameld die Flexa Cloud op AWS heeft gebouwd met OLX, Gimba, Britânia en FEBRABAN . Voor elk project beschrijven we de uitdaging, de uitgevoerde werkzaamheden en de gemeten resultaten. Tot slot leggen we uit wat deze cases gemeen hebben en hoe je dezelfde lessen kunt toepassen binnen je eigen bedrijf.
Samenvatting: Resultaten van generatieve AI in 4 bedrijven
| vennootschap | Uitdaging | Resultaten met generatieve AI |
|---|---|---|
| OLX | Trage en onvolledige plaatsing van advertenties. | Publicatie tot 3x snellermeer dan 5,5 miljoen advertenties |
| Gimba | Handmatige productregistratie in de catalogus | Tijd per item 84% lagervan 13 tot 2 minuten |
| Brittannia | Overbelaste interne servicedesk | 30 40% tot% van de zogenaamde dagelijkse taken die door assistente Tânia worden afgehandeld. |
| FEBRABAN | Om miljoenen mensen te begeleiden bij de omgang met schulden. | Chatbot getraind met 15 jaar aan gegevens Mijn zak, altijd up-to-date |
OLX: advertenties tot wel 3 keer sneller gepubliceerd
Bij OLX zat het knelpunt bovenaan de verkooptrechter. Iedereen die iets wilde verkopen, moest verschillende velden in de advertentie invullen, waardoor veel mensen afhaakten of onvolledige informatie plaatsten. Dit verslechterde de koopervaring en verminderde de kwaliteit van het platform.
De oplossing was een generatieve AI- tool die de advertentie automatisch invult op basis van informatie die de verkoper al heeft aangeleverd. Het resultaat: tot wel drie keer snellere plaatsingstijden , ongeveer 250.000 mensen die de tool dagelijks gebruiken, meer dan 5,5 miljoen advertenties die ermee zijn gemaakt en tot 10% meer ingevulde velden in sommige categorieën.
De oplossing wordt al dagelijks door zo'n 250 mensen gebruikt en heeft al meer dan 5,5 miljoen advertenties mogelijk gemaakt.
Marcelo Wendling, CTO van de OLX Group
Het volledige artikel over het OLX-project is gepubliceerd op TI Inside.
Gimba: Productregistratie 84% sneller met Amazon Bedrock
Bij Gimba, een distributeur van kantoorartikelen en B2B-e-commerce, lag het probleem bij de productregistratie. Elk nieuw artikel vereiste handmatige beschrijvingen, kenmerken en standaardisatie, wat de opname van producten in de catalogus vertraagde en inconsistente informatie opleverde.
Met generatieve AI op Amazon Bedrock wordt de catalogus nu automatisch gegenereerd en door het team gecontroleerd. De tijd per item daalde met 84% , van 13 naar 2 minuten . De catalogusgegevens werden consistenter, wat ook de organische zoekresultaten verbeterde, met een verwachte toename van 10% in zoekvolume.
Gimba heeft het productregistratieproces volledig getransformeerd, waardoor de tijd per artikel met 84% is verkort, van 13 minuten naar slechts 2 minuten.
Daniel Arruda, CTO van Gimba
De details staan in de Gimba-casestudy en de casestudy die door AWS is gepubliceerd.
Britannia: Virtuele assistent lost tot 40% van de IT-vragen op.
Bij Britânia ontving de interne helpdesk een groot aantal eenvoudige telefoontjes, zoals vragen over toegang, procedures en handleidingen. Het IT-team besteedde een groot deel van de dag aan repetitieve taken en had weinig tijd voor problemen die daadwerkelijk de hulp van een specialist vereisten.
Het antwoord was Tânia , een virtuele assistent met generatieve AI, gebouwd op AWS en direct geïntegreerd in het ticketsysteem. Tegenwoordig beantwoordt ze 30% tot 40% van de dagelijkse tickets , begeleidt ze medewerkers en stuurt ze alleen de tickets door naar het menselijke team die analyse vereisen. Het project kwam tot stand tijdens de migratie naar de cloud, wat schaalbaarheid, kostenbesparing en beheermogelijkheden met zich meebracht.
De oplossing verwerkt al zo'n 30% tot 40% van de dagelijkse telefoontjes, automatiseert eenvoudige ondersteuningstaken, begeleidt medewerkers correct en is direct geïntegreerd met ons callmanagementsysteem.
Paulo Beber, Senior Software Architect en AI Specialist bij Britânia
FEBRABAN: Meu Bolso em Dia (Mijn zak op orde) biedt op grote schaal begeleiding aan mensen met schulden.
" Meu Bolso em Dia ", het financiële educatieprogramma van FEBRABAN, stond voor een grote uitdaging: miljoenen Brazilianen begeleiden bij schulden en wanbetaling zonder de nauwkeurigheid van de informatie in gevaar te brengen.
Het programma kreeg een chatbot met generatieve AI van AWS, gebouwd op 15 jaar aan verzamelde data. De gebruiker communiceert in eenvoudige taal en ontvangt begeleiding om zijn of haar eigen situatie op te lossen, met consistente antwoorden gebaseerd op de officiële content van het programma.
De chatbot, gebouwd op basis van 15 jaar aan programmagegevens, helpt mensen bij het oplossen van schulden en betalingsachterstanden via een eenvoudige en intuïtieve interface.
Raul Moreira, voorzitter van Banco Original en bestuurslid van FEBRABAN.
Wat hebben deze succesverhalen op het gebied van generatieve AI gemeen?
De vier projecten komen uit verschillende sectoren, maar volgen hetzelfde patroon. Er zijn vijf lessen die waardevol zijn voor elk bedrijf:
- Ze begonnen met een proces dat draaide om volume en herhaling. Registratie, reclame, telefoongesprekken en klantenservice. Dat is waar generatieve AI snel en gemakkelijk meetbare resultaten oplevert.
- Ze hebben de meetmethode vooraf vastgesteld. Minuten per item, percentage opgeloste telefoontjes, publicatiesnelheid. Zonder indicatoren is er geen manier om het rendement op de investering aan te tonen.
- Ze zorgden voor de gegevens. De kwaliteit van het antwoord hangt af van de kwaliteit van de basis. Bij Meu Bolso em Dia hebben we 15 jaar aan georganiseerde inhoud.
- Ze integreerden ze in de systemen die al bestonden. Tânia communiceert met het oproepsysteem en Gimba's registratie vult de catalogus aan. AI is onderdeel geworden van het proces, geen apart hulpmiddel.
- Ze hadden vanaf het begin een bestuursstructuur. Beveiliging, toegangscontrole tot gegevens en waar nodig menselijke beoordeling. Dit is wat een pilotprogramma onderscheidt van een succesvol resultaat. Begrijp de risico's van... AI zonder bestuur.
Hoe implementeer je generatieve AI in de praktijk binnen je bedrijf?
Om deze resultaten te repliceren, lopen de meeste bedrijven tegen hetzelfde probleem aan: ze missen een team dat de business begrijpt, de AI-architectuur op AWS beheerst en de juiste initiatieven kan prioriteren. Daarom bestaat het Center of Excellence (CoE) van Flexa Cloud op het gebied van hyperautomatisering en gereguleerde AI.
Het Center of Excellence (CoE) brengt alle AI-ideeën van het bedrijf samen in één wachtrij, prioriteert ze op basis van het verwachte rendement, bouwt de oplossingen op AWS en meet de impact van elke oplevering. In de praktijk is het dezelfde methode als in de bovenstaande voorbeelden, waarbij een senior team fungeert als verlengstuk van uw operationele afdeling.
- Waarom kiezen bedrijven voor een AI-expertisecentrum?
- AI-agenten: hoe deze technologie operationele processen transformeert
- Meer gevallen: Indra op de vrije energiemarkt e Een ware held in het ontmantelen van offshore-installaties.
Veelgestelde vragen over generatieve AI in bedrijven
Wat zijn enkele voorbeelden van succesvolle casestudies op het gebied van generatieve AI in Brazilië?
OLX, dat advertenties tot wel 3 keer sneller publiceert met autocomplete; Gimba, dat de productregistratietijd met 84% heeft verkort dankzij Amazon Bedrock; Britânia, waarvan de virtuele assistent 30% tot 40% van de IT-supportvragen oplost; en FEBRABAN, met de chatbot voor het Meu Bolso em Dia-programma.
In welke processen levert generatieve AI sneller resultaten op?
Bij processen met een hoog volume en veel herhaling, zoals productregistratie, contentcreatie, interne klantenservice en klantondersteuning, zijn de tijdsbesparingen direct merkbaar en eenvoudig te meten.
Hoe meet je het rendement op investering van een generatief AI-project?
Het is belangrijk om de indicator vóór aanvang van het project te definiëren, bijvoorbeeld de tijd per taak, het verwerkte volume, het percentage opgeloste serviceaanvragen of de kosten per bewerking, en deze na de implementatie te vergelijken met de situatie van vóór de implementatie.
Hoe start ik een generatief AI-project op AWS?
Kies een proces met grote impact, definieer de succesindicator, bereid de data voor en bouw vanaf het begin met governance. Een AI Center of Excellence, zoals het CoE van Flexa Cloud, helpt bij het prioriteren van initiatieven en het implementeren ervan in productie.
Wil je resultaten zoals die van OLX en Gimba?
Plan een gratis diagnosegesprek met het Flexa Cloud CoE-team. We brengen in kaart waar generatieve AI daadwerkelijke voordelen kan opleveren voor uw bedrijfsvoering en hoe u dit met governance op AWS in productie kunt nemen.
