De laatste jaren zien we een aanzienlijke toename in het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie (generatieve AI) door bedrijven om projecten en oplossingen te versnellen. Deze trend werd aangetoond door het MIT Sloan Master of Business Analytics' 2024 Capstone Project-programma, dat studenten in contact bracht met organisaties die zakelijke uitdagingen wilden oplossen door middel van data-analyse.
Een interessante bevinding is dat generatieve AI, gecombineerd met data-analyse, bedrijven in staat stelt om sneller te presteren. Waar traditionele machine learning-benaderingen – nu bekend als "legacy machine learning" – zich richten op precisie en individuele personalisatie, maakt generatieve AI snelheid mogelijk in processen en besluitvorming.
Versnelling van de time-to-market
Life sciences-bedrijven zoals Pfizer en Takeda gebruiken generatieve AI om de time-to-market van nieuwe geneesmiddelen te verkorten. Pfizer heeft het proces van kennisoverdracht geautomatiseerd, waardoor duizenden wetenschappelijke documenten snel kunnen worden geclassificeerd en opgehaald, wat zowel de ontdekking als de productie van therapieën versnelt. Takeda heeft op zijn beurt gegevens uit meer dan 500.000 klinische onderzoeken geanalyseerd om het ontwerp van nieuwe studies te stroomlijnen en zo de ontwikkeling van essentiële geneesmiddelen te versnellen.
Snellere reacties op klanten
In de verzekeringssector implementeerde CogniSure generatieve AI om cruciale informatie te extraheren uit duizenden pdf's en e-mails van klanten. Dit stelde het bedrijf in staat om verschillende bestandstypen snel te verwerken, wat de levering van verzekeringsoffertes versnelde. Comcast, een telecommunicatiebedrijf, verbeterde zijn klantenservice door generatieve AI te gebruiken om gespreksgegevens te analyseren en klantverloop te voorspellen, wat snellere en meer gepersonaliseerde reacties tijdens interacties mogelijk maakte.
Wereldwijde rederij CMA CGM heeft een generatief AI-systeem geïmplementeerd om direct prognoses en dynamische prijsbepaling te bieden. Dankzij toegang tot snelle en accurate inzichten kunnen agenten klanten efficiënt en actueel informeren.
Flexibelere interne en externe communicatie
Dick's Sporting Goods gebruikt generatieve AI om sneller gepersonaliseerde e-mailcampagnes te creëren. Door demografische gegevens, aankoopgeschiedenis en eerdere interacties te combineren, heeft het bedrijf de klikfrequenties verbeterd en de voorbereidingstijd voor marketingcampagnes verkort. Adviesbureau McKinsey & Co. heeft de labeling en classificatie van interne documenten geautomatiseerd, waardoor kennis efficiënt wordt gedeeld tussen medewerkers.
Meer dan snelheid: nauwkeurigheid en impact op de beroepsbevolking
Hoewel snelheid een belangrijk voordeel is, blijft nauwkeurigheid cruciaal. Bedrijven implementeren methoden om ervoor te zorgen dat generatieve AI-oplossingen een hoge mate van nauwkeurigheid behouden. Bovendien is het belangrijk om rekening te houden met de impact van deze technologie op de werknemers. Accenture helpt klanten te begrijpen hoe generatieve AI hun teams zal beïnvloeden en biedt tools om deze effecten te voorspellen en omscholingsinitiatieven te plannen.
Conclusie
De adoptie van generatieve AI herdefinieert de manier waarop bedrijven werken en biedt ongekende flexibiliteit en efficiëntie. Naarmate meer organisaties deze technologie verkennen, verwachten we een voortdurende transformatie van bedrijfsprocessen en de manier waarop waarde aan klanten wordt geleverd. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven de snelheid van generatieve AI in evenwicht brengen met de behoefte aan precisie en effectief teammanagement.
