Gartner voorspelde onlangs dat minstens 30% van de generatieve AI-projecten tegen eind 2025 zal worden stopgezet nadat het concept is bewezen. Redenen die hiervoor worden genoemd, zijn onder meer slechte datakwaliteit, ontoereikende risicobeheersing, stijgende kosten en onduidelijke bedrijfswaarde.
Tijdens de Gartner Data & Analytics Summit in Sydney merkte Rita Sallam, VP Distinguished Analyst bij Gartner, op dat leidinggevenden na de hype van vorig jaar ongeduldig zijn om rendement te halen uit investeringen in generatieve AI, maar dat organisaties moeite hebben om waarde te bewijzen en te realiseren. Naarmate de reikwijdte van initiatieven toeneemt, wordt de financiële last van de ontwikkeling en implementatie van generatieve AI-modellen steeds meer gevoeld.
Een grote uitdaging voor organisaties is het rechtvaardigen van substantiële investeringen in generatieve AI om de productiviteit te verhogen. Dit kan lastig zijn om direct te vertalen naar financiële voordelen. Veel organisaties maken gebruik van generatieve AI om hun bedrijfsmodellen te transformeren en nieuwe kansen te creëren, maar deze implementatiemethoden brengen aanzienlijke kosten met zich mee.
Sallam merkte op dat er geen universele aanpak voor generatieve AI bestaat en dat de kosten niet zo voorspelbaar zijn als bij andere technologieën. Uitgaven, use cases en implementatiemethoden bepalen de kosten. Of het nu gaat om een marktverstoorder die AI overal wil implementeren, of een organisatie die zich conservatiever richt op productiviteitswinst of het uitbreiden van bestaande processen, elke aanpak heeft een ander niveau van kosten, risico, variabiliteit en strategische impact.
Ongeacht de AI-ambities, wijst onderzoek van Gartner uit dat generatieve AI een grotere tolerantie vereist voor indirecte en toekomstige financiële investeringscriteria dan voor onmiddellijk rendement op investering (ROI). Historisch gezien voelden veel CFO's zich ongemakkelijk bij het investeren in indirecte waarde in de toekomst. Deze terughoudendheid kan ertoe leiden dat de investeringsallocatie meer naar tactische dan naar strategische resultaten neigt.
Commerciële waarde realiseren
Early adopters in verschillende sectoren en bedrijfsprocessen melden diverse verbeteringen die variëren per gebruiksscenario, type werk en vaardigheidsniveau van de werknemers. Volgens een recent onderzoek van Gartner rapporteerden respondenten een gemiddelde omzetstijging van 15,8%, 15,2% kostenbesparingen en 22,6% productiviteitsverbeteringen. Het onderzoek werd uitgevoerd tussen september en november 2023 onder 822 bedrijfsleiders.
Sallam benadrukte dat deze gegevens een waardevolle benchmark vormen voor het beoordelen van de bedrijfswaarde die voortvloeit uit innovaties in generatieve AI-bedrijfsmodellen. Het is echter belangrijk om de uitdagingen bij het schatten van deze waarde te erkennen, aangezien de voordelen zeer specifiek zijn voor elk bedrijf, elke use case, functie en personeelsbestand. Vaak is de impact niet direct zichtbaar en kan deze zich pas na verloop van tijd manifesteren, maar deze vertraging doet niets af aan de potentiële voordelen.
Commerciële impact berekenen
Door de bedrijfswaarde en totale kosten van generatieve AI-innovatie in het businessmodel te analyseren, kunnen organisaties de directe ROI en de toekomstige waarde-impact bepalen. Dit is een cruciaal instrument voor het nemen van weloverwogen investeringsbeslissingen over generatieve AI-innovatie in het businessmodel.
Sallam concludeert door te benadrukken dat als bedrijfsresultaten aan de verwachtingen voldoen of deze overtreffen, er een kans is om investeringen uit te breiden door innovatie en het gebruik van generatieve AI op te schalen naar een bredere gebruikersgroep of door het te implementeren in andere bedrijfsonderdelen. Anders kan het nodig zijn om alternatieve innovatiescenario's te verkennen. Deze inzichten helpen organisaties bij het strategisch alloceren van middelen en het bepalen van de meest effectieve weg vooruit.
Mijn persoonlijke indruk
Na Flexa-wolk Na aan honderden AI-projecten te hebben gewerkt, heb ik gezien dat het grootste probleem is wanneer de klant zich richt op de tool en niet op het echte probleem dat ermee wordt opgelost. Wanneer we deze fase voorbij zijn, worden de use cases werkelijkheid en hebben ze een aanzienlijke impact. Het is essentieel om te onthouden dat technologie slechts een tool is; de werkelijke waarde zit in hoe we het gebruiken om specifieke uitdagingen op te lossen en transformatieve kansen te creëren.
Laten we ons blijven richten op oplossingen en niet op hulpmiddelen. Samen bereiken we zinvolle en blijvende resultaten.
