Veel bedrijven moeten beslissingen nemen op basis van realtime gegevens en tegelijkertijd oplossingen snel implementeren.
Neem het geval van Uber, bijvoorbeeld. Op basis van historische en actuele gegevens moet het bedrijf beslissen over piekprijzen, waar chauffeurs heen moeten, welke route, verwacht verkeer en een hele reeks gegevens.
Duizenden van dergelijke beslissingen moeten elke minuut worden genomen voor een bedrijf als Uber dat over de hele wereld actief is. De huidige gegevensstroom en historische gegevens moeten worden verwerkt om deze beslissingen te nemen en een soepele operatie te garanderen. Deze instanties kunnen Redshift gebruiken als MPP-technologie om de toegang tot en verwerking van gegevens te stroomlijnen.
Meerdere gegevensbronnen combineren
Er zijn gevallen waarin gestructureerde, semi-gestructureerde en/of ongestructureerde gegevens moeten worden verwerkt om inzicht te krijgen. Traditionele business intelligence-tools kunnen niet omgaan met de diverse datastructuren uit verschillende bronnen. Amazon Redshift is een krachtig hulpmiddel in deze gebruikssituaties.
bedrijfsinformatie
De gegevens van een organisatie moeten door veel verschillende mensen worden verwerkt. Ze zijn niet allemaal datawetenschappers en zullen niet bekend zijn met de programmeertools die door ingenieurs worden gebruikt.
Ze kunnen rekenen op gedetailleerde rapporten en informatiedashboards met een gebruiksvriendelijke interface.
Met Redshift kunnen zeer functionele dashboards en automatische rapportcreatie worden gemaakt. Het kan worden gebruikt met tools zoals: Amazon QuickSight evenals tools van derden die zijn gemaakt door AWS-partners.
log analyse
Gedragsanalyse is een krachtige bron van bruikbare inzichten. Het geeft informatie over hoe een gebruiker een app gebruikt, hoe ze ermee omgaan, de duur van het gebruik, hun klikken, sensorgegevens en een overvloed aan andere gegevens.
Gegevens kunnen worden verzameld uit verschillende bronnen - waaronder een webtoepassing die wordt gebruikt op een desktop, mobiel of tablet - en kunnen worden geaggregeerd en geanalyseerd om inzicht te krijgen in het gedrag van gebruikers. Deze combinatie van complexe datasets en rekengegevens kan worden gedaan met behulp van Redshift.
Redshift kan ook worden gebruikt voor traditionele gegevensopslag. Maar oplossingen zoals het S3-datameer zouden hier waarschijnlijk beter geschikt voor zijn. Redshift kan worden gebruikt om bewerkingen uit te voeren op gegevens in S3 en de uitvoer op te slaan in S3 of Redshift.
De voordelen van het gebruik van Amazon Redshift
Het meest duidelijke voordeel van het gebruik van Amazon Redshift is de kosteneffectiviteit voor uw organisatie. Het kost slechts een fractie (ongeveer een twintigste) van de kosten van concurrenten als Teradata en Oracle.
Naast de kosten zijn er nog een aantal andere voordelen, waarvan de meest voor de hand liggende zijn:
- Snelheid. Met het gebruik van MPP-technologie is de snelheid van het leveren van output op grote datasets ongeëvenaard. Geen enkele andere cloudserviceprovider kan de snelheid en kosten die AWS biedt, evenaren.
- data encryptie. Amazon biedt gegevensversleuteling voor elk onderdeel van de Redshift-operatie. U als gebruiker kunt bepalen welke bewerkingen versleuteling nodig hebben en welke niet.
En, zoals we weten, biedt gegevensversleuteling een extra beveiligingslaag.
- familie gereedschap. Redshift is gebaseerd op PostgreSQL. Alle SQL-query's werken ermee.
Daarnaast kunt u alle SQL-, ETL- en Business Intelligence (BI)-tools kiezen waarmee u vertrouwd bent. Het is niet nodig om de tools van Amazon te gebruiken.
- slimme optimalisatie. Voor een grote gegevensset zijn er meerdere manieren om gegevens met dezelfde parameters op te vragen. Verschillende opdrachten hebben verschillende niveaus van gegevensgebruik.
AWS Redshift biedt tools en informatie om zoekopdrachten te verbeteren. Het geeft ook tips om de database automatisch te verbeteren.
- Repeterende taken automatiseren. Redshift heeft de voorzieningen waarmee u taken kunt automatiseren die steeds opnieuw moeten worden gedaan.
Dit kunnen administratieve taken zijn zoals het genereren van dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse rapportages. Het kan een resource- en kostenaudit zijn. Het kunnen ook reguliere onderhoudstaken zijn om de gegevens op te schonen.
- gelijktijdig schalen. Amazon Redshift schaalt automatisch om de steeds toenemende gelijktijdige workloads te ondersteunen.
- Vraagvolume. MPP-technologie schittert in dit aspect. U kunt op elk moment duizenden query's indienen bij de dataset.
Toch zal Redshift helemaal niet vertragen; het zal dynamisch verwerkings- en geheugenbronnen toewijzen om de hogere vraag aan te kunnen.
- AWS-integratie. Redshift werkt goed met de rest van AWS-tools. U kunt de integraties tussen alle services configureren volgens uw behoeften en optimale configuratie.
- Redshift-API. Redshift heeft een robuuste API met uitgebreide documentatie. Het kan worden gebruikt om query's en resultaten van bain te verzenden met behulp van API-tools. De API kan ook worden gebruikt in een Python-programma om het coderen te vergemakkelijken.
- Veiligheid. Cloudbeveiliging wordt afgehandeld door Amazon en de beveiliging van cloudapplicaties moet door gebruikers worden verzorgd.
Amazon biedt voorzieningen voor toegangscontrole, gegevenscodering en virtual private cloud om een extra beveiligingsniveau te bieden.
- Machinaal leren. Redshift gebruikt machine learning om zoekopdrachten te voorspellen en te analyseren. Dit, naast MPP, zorgt ervoor dat Redshift sneller presteert dan andere oplossingen op de markt.
- Eenvoudige implementatie. Een Redshift-cluster kan binnen enkele minuten overal ter wereld worden ingezet. U kunt in slechts enkele minuten een krachtige opslagoplossing hebben voor een fractie van de prijs die door concurrenten is vastgesteld.
- Consistente back-up. Amazon maakt regelmatig automatisch een back-up van gegevens. Dit kan worden gebruikt om te herstellen in geval van crashes, crashes of corruptie. Back-ups zijn verspreid over verschillende locaties. Dit elimineert dus het risico van falen van een site als geheel.
- AWS-analyse. AWS biedt veel analytische tools. Al deze kunnen prima werken met Redshift.
Amazon ondersteunt de integratie van andere analysetools met Redshift. Redshift heeft native integratiemogelijkheden met AWS-analyseservices.
- open formaten. Redshift ondersteunt en kan uitvoer leveren in veel open formaten voor gegevens. De meest voorkomende ondersteunde formaten zijn Apache Parquet en Optimized Row Columnar (ORC) bestandsformaten.
- Partner-ecosysteem. AWS is een van de oudste cloudserviceproviders. Veel klanten vertrouwen op Amazon voor hun infrastructuur.
Daarnaast heeft AWS een sterk netwerk van partners die applicaties van derden bouwen en implementatiediensten aanbieden. Dat partner ecosysteem het kan ook worden gebruikt om te zien of u een perfecte implementatieoplossing voor uw bedrijf kunt vinden.
→ Lees ook: Amazon Redshift implementeren op Autoglass!
Samenvattend
De verzamelde gegevens zullen elke dag groeien. Daarom is Redshift een bescherming tegen groeiende data met toenemende analytische complexiteit. Het kan worden gebruikt om infrastructuur te bouwen die in de toekomst meegaat.
Bovendien levert Redshift de beste prestaties in zijn klasse tegen een fractie van de kosten van concurrenten. Dit maakt het een waardevoorstel voor elke organisatie die te maken heeft met grote hoeveelheden gegevens.
Kunnen we je laten zien wat Amazon Redshift is en hoe het werkt? praat nu met ons voor meer details en kijk hoe we u kunnen helpen deze oplossing in uw bedrijf te implementeren!
