Введение
В течение последних двух лет мы продавали простое обещание: IA Это повышает эффективность, снижает затраты и ускоряет все процессы. Я верю в это обещание — именно этим мы занимаемся в Flexa каждый день. Но после десятков проектов с клиентами из самых разных отраслей я усвоил кое-что, о чем почти никто не пишет в своих презентациях для продаж: Если использовать ИИ просто для ускорения выполнения того же процесса, обещанная отдача не оправдает инвестиций. Это не пессимизм. Это то, что показывают данные.
Цифра, которая должна нас беспокоить.
Исследование было опубликовано Массачусетским технологическим институтом в 2025 году. Разделение GenAIДаже при миллиардных инвестициях 95% организаций не получили измеримой финансовой отдачи от генеративного ИИ. Обзор виртуализации
Самое важное — не цифры, а диагноз. В MIT всё предельно ясно: причина не в технологиях, а в организации; они называют это «пробегом в обучении», неспособностью интегрировать ИИ в рабочие процессы, структуру и культуру. Модель работает в демонстрационном режиме, но терпит неудачу в практическом применении, потому что компания, в которой она используется, не изменилась. Средний
Компания McKinsey приходит к тому же выводу: глубокая перестройка рабочих процессов является фактором, наиболее коррелирующим с влиянием на прибыль до вычета процентов и налогов (EBIT), — но это сделали лишь 21% компаний, в то время как почти 80% просто внедрили ИИ в старые процессы. Именно стремление «делать это быстрее» автоматизирует неэффективность. Освободить
Правило 70%
Вакцина БЦЖ суммирует это в формуле, которая стала эталоном: 10-20-70. Лишь 10% усилий следует направлять на алгоритмы, 20% — на технологии и данные, и 70% — на людей и процессы; более двух третей преобразований терпят неудачу именно из-за недостатков на этом уровне управления изменениями. Neodata
Обратите внимание на обратную тенденцию: большинство компаний тратят 90% своей энергии на выбор модели и поставщика, и почти ничего не тратят на организационные изменения. Именно поэтому в Flexa мы рассматриваем каждый проект в области ИИ как проект... управление изменениямиРечь идёт не о техническом результате — мы перепроектируем процесс перед его автоматизацией и измеряем уровень внедрения, а не просто развертывание. Но это работает только при подлинной поддержке со стороны руководства.
Бразильская точка зрения
Хорошие новости: по данным AWS, Бразилия лидирует по внедрению ИИ в Латинской АмерикеДалее следуют плохие новости: лишь 12% компаний используют эту технологию на уровне, способном кардинально изменить ситуацию, по сравнению с 62% на базовом уровне — проблема заключается не в самом внедрении, а в глубине реализации. О компании Amazon Brazil
Пескавка Панорама 2026Опрос, проведенный компаниями Amcham и Humanizadas среди 629 руководителей высшего звена, показал абсолютно верные результаты: трудности в реализации стратегии, культурное сопротивление и нехватка подготовленного руководства даже перевешивают ограничения в доступе к технологиям. Аналогично, 63% директоров по информационным технологиям признают недостаточную зрелость в этом вопросе. земляУправление документами
Если сложить все кусочки пазла, то окажется, что у нас есть доступ к технологиям и желание их внедрять, но мы застряли на этапе лидерства и формирования корпоративной культуры.
Что это меняет на практике?
Если вы руководитель, оценивающий инвестиции в ИИ, три вопроса важнее любого сравнения моделей:
- Мы перестраиваем процесс или просто ускоряем существующий? Если ответ — «ускорение», то окупаемость инвестиций, вероятно, не будет достигнута.
- Кому принадлежит сдача? Дело не в владельце инструмента, а в владельце процесса изменения поведения. Компания McKinsey показывает, что самым большим препятствием являются не сотрудники, а руководство. McKinsey & Company
- Какая часть бюджета выделяется на персонал и процессы? Если уровень значительно ниже 70% от уровня вакцины БЦЖ, то конструкция считается несбалансированной.
Заключение
Искусственный интеллект — один из важнейших факторов повышения производительности нашего поколения. Но сам по себе он не преобразует компанию — он усиливает Всё, что уже существует, включая дезорганизацию и инерцию, остаётся. Технологии стали дешёвыми и доступными. Культурные изменения по-прежнему дороги, медленны и, к сожалению, для слишком многих руководителей являются необязательными. Переломный момент произойдёт не благодаря тем, у кого есть лучшая модель, а благодаря тем, кто осмелится изменить способ работы компании.
Fontes: MIT Разделение GenAI: состояние ИИ в бизнесе в 2025 году Маккинзи Состояние ИИ 2025 • БЦЖ Искусственный интеллект в масштабе (10-20-70) · AWS / О компании Amazon Brazil · Amcham + Humanized Панорама 2026 ИТ-форум.
