Как партнер AWS Advanced Consulting Partner , мы хотим показать вам, как различные сервисы, предлагаемые Amazon Web Services, могут облегчить вашему бизнесу внедрение генеративного искусственного интеллекта.
AWS взяла на себя инициативу, предоставив рынку несколько языковых моделей, облегчающих внедрение генеративного искусственного интеллекта. Мы уверены: вы не захотите пропустить эти новости.
Проверьте!
Почему генеративный искусственный интеллект важен для вашей компании
На фоне недавних достижений генеративный искусственный интеллект превратился из темы, предназначенной для ИТ-специалистов, в фокус для руководителей компаний.
Настолько, что, согласно исследованию McKinsey, почти четверть топ-менеджеров самых успешных компаний заявляют, что лично используют инструменты из этой области в своей работе, а почти две пятых говорят, что ИИ уже включен в повестку дня их советов директоров.
Теперь любой, кто думает, что генеративный ИИ — это только тема для крупных бизнес-конгломератов, ошибается. Напротив, всем предприятиям необходимо обратить внимание на эту новую реальность.
Это настолько верно, что, по данным IBM , примерно 40% работников в ближайшие три года потребуют переподготовки из-за искусственного интеллекта.
Для AWS важность генеративного ИИ в бизнесе распространяется на многие области. Особенно это касается:
- добиться постепенного изменения качества обслуживания клиентов, производительности сотрудников, эффективности бизнеса и креативности;
- улучшить качество обслуживания клиентов с помощью таких функций, как чат-боты, виртуальные помощники, интеллектуальные колл-центры, персонализация и модерация контента.
- Повысьте производительность сотрудников с помощью генеративного диалогового поиска на основе искусственного интеллекта, создания контента и обобщения текста, а также других функций.
- Улучшите бизнес-операции с помощью интеллектуальной обработки документов, мастеров обслуживания, контроля качества и визуального контроля, а также генерации синтетических обучающих данных.
- стимулировать производство всех типов творческого контента, от искусства и музыки, до создания текста, анимации, видео и изображений.
3 способа внедрить генеративный искусственный интеллект в ваш бизнес с помощью AWS
Давайте теперь подробно разберемся, каковы наиболее очевидные способы использования ресурсов AWS, чтобы компания могла начать свой путь в области генеративного ИИ.
1. Прирост производительности при разработке технологических приложений
С помощью Amazon CodeWhisperer , генератора кода на основе генеративного искусственного интеллекта, можно ускорить процессы разработки программного обеспечения. Благодаря ему создание и развертывание высокозащищенных приложений приобретает гораздо большую гибкость и эффективность.
На практике CodeWhisperer обучается на миллиардах строк кода. Это позволяет на лету предлагать строки кода, от фрагментов до полных функций, на основе ваших комментариев и существующего кода.
Таким образом, это ускоритель работы разработчиков. В то же время, повышая производительность, это вселяет уверенность в профессионалов, которые могут развиваться больше и лучше, не беспокоясь об ошибках и доработках.
2. Масштабируйте приложения с помощью базовых моделей.
Для многих компаний, которые растут и нуждаются в расширении своей ИТ-инфраструктуры, масштаб становится головной болью. Ведь необходимо отходить от оперативной и стратегической потребности
Все эти проблемы можно решить с помощью Amazon Bedrock , сервиса API на основе моделей. Он ускоряет разработку приложений, не создавая дополнительных управленческих задач. Кроме того, он, помимо прочих преимуществ, упрощает настройку на основе данных компании.
3. Базовые модели, встроенные алгоритмы и готовые решения машинного обучения, которые можно развернуть всего за несколько кликов.
Наконец, есть еще Amazon SageMaker JumpStart.
Это центр машинного обучения, который ускоряет процесс машинного обучения (машинное обучение/LM) вашей компании. По сути, он позволяет вам получить доступ к предварительно обученным моделям, включая базовые модели, для выполнения таких задач, как обобщение статей и создание изображений.
В нем предварительно обученные модели полностью настраиваются под каждый вариант использования данных компании. Его можно легко развернуть в производственной среде с помощью пользовательского интерфейса или SDK.
Кроме того, эта услуга предоставляет вам доступ к готовым решениям для решения распространенных случаев использования и совместного использования артефактов машинного обучения, включая модели и блокноты машинного обучения. И самое приятное: собственные данные компании не используются для обучения базовых моделей — информация шифруется и не покидает ее виртуального частного облака (VPC), гарантируя приватность и конфиденциальность.
И мы, сотрудники Flexa, можем помочь вам понять ваши потребности, спланировать и структурировать индивидуальную реализацию. Наши специалисты сертифицированы и опытны и могут помочь вашей ИТ-команде на всех этапах проекта.
→ СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ ←
Хотите углубиться в тему генеративного искусственного интеллекта?
Загрузите электронную книгу прямо сейчас, в которой мы разбираем эту концепцию и, используя данные и статистику, демонстрируем ее преимущества и проблемы для бизнеса по всему миру.
В этом материале вы увидите:
- концепция Генеративного ИИ;
- как это работает на практике;
- как его теперь можно использовать на благо вашей компании;
- как оценить уровень зрелости вашей организации в этой теме;
- какие сервисы AWS уже доступны и могут помочь вашему бизнесу вступить в этот путь;
- и многое другое.
Положитесь на Flexa Cloud, чтобы получить доступ к лучшим решениям AWS
Flexa Cloud является партнером Amazon Web Services. На рынке с 2013 года.
С максимальной эффективностью и без проблем мы помогаем вашей компании перейти к облаку.
Наш обширный опыт также основан на стратегическом партнерстве с международными поставщиками приложений и услуг. А многочисленные внедрения, реализованные с 2013 года, позволяют нам сократить пути и предоставлять услуги, адаптированные для каждого бизнеса.
Наша команда, обученная и сертифицированная, применяет лучшие практики управления проектами и использует ITIL в качестве основы для этапа поддержки.
Здесь, в Flexa Cloud, нашей основной предпосылкой является клиент. Поэтому мы делаем все, чтобы радовать, улучшать результаты и всегда внедрять инновации.
— Снижение рисков безопасности.
— Сокращение затрат на инфраструктуру.
— Масштабируйте свои приложения для поддержки больших объемов трафика.
— Переход на бесплатный банк.
— Расширьте возможности своей команды разработчиков, чтобы получить максимальную отдачу от облака.
— Делайте больше и лучше!
Свяжитесь с нами прямо сейчас , мы с удовольствием поможем вам оптимизировать ваши затраты на облачные сервисы!
