Постоянное использование ИИ может сделать вас глупее — и наука это уже доказала

Введение

Более двух лет на своих лекциях я повторял фразу, которая некоторым казалась провокационной: «Искусственный интеллект — это не магия и не замена мышлению. Это усилитель работы мозга, а не костыль для тех, кто не хочет думать».

Теперь это подтверждает наука.

Недавнее исследование Массачусетского технологического института ( Your Brain on ChatGPT ) сделало нечто беспрецедентное: оно измерило с помощью ЭЭГ активность мозга людей, которые использовали генеративный искусственный интеллект (например, ChatGPT) для написания текстов. Результаты столь же показательны, сколь и тревожны.

Мозги, в которых использовался исключительно ИИ, демонстрировали меньшую нейронную активность , менее связанные когнитивные сети и сниженную способность к запоминанию и удержанию информации, которую они создавали. Более того, участники даже не могли процитировать части только что написанных текстов. Они просто… не помнили . Объяснение очевидно: они делегировали когнитивный процесс ИИ.

Это называется когнитивным долгом.

Исследование пошло ещё дальше. Участники, которые сначала писали без ИИ, а затем перешли на него, показали хорошие результаты. С другой стороны, те, кто поступил наоборот — сначала использовал ИИ, а затем попытался писать самостоятельно, — столкнулись с когнитивным снижением. Их навыки структурного мышления, памяти и осмысления резко ухудшились.

Именно об этом я годами говорю на своих лекциях, семинарах и встречах с наставниками. Искусственный интеллект сам по себе ничего не решает . Он не создает ценности, если используется как ментальный ярлык. Напротив: он обедняет вас интеллектуально, если вы используете его как костыль.

Истинный потенциал ИИ кроется в другом направлении: в улучшении работы человеческого мозга и бизнес-процессов . Его следует использовать для расширения аналитических возможностей, ускорения оперативных задач, получения ценных выводов и преобразования данных в обоснованные решения. Никогда не в качестве замены когнитивных способностей, а в качестве их расширения.

Когда компании спрашивают меня: «Дейвид, где же окупаемость инвестиций в ИИ?» , мой ответ ясен: она заключается в интеграции ИИ в критически важные бизнес-процессы, организации данных, устранении неэффективности и трансформации коллективного разума организации. Те, кто стремится к использованию ИИ только для автоматизации тривиальных задач или аутсорсинга интеллектуальных процессов, инвестируют неправильно — и, что еще хуже, они движутся назад.

Это исследование — не просто предупреждение. Это научное подтверждение всего, о чём я говорил: ИИ предназначен не для тех, кто не хочет думать, а для тех, кто хочет думать больше, лучше и быстрее.

Остается вопрос: используете ли вы ИИ для укрепления своего мозга... или для его атрофии?

Ссылка на статью

Новости

Статьи родственный

Как настроить модели ИИ для удовлетворения конкретных потребностей вашего бизнеса

Прочитайте статью полностью.

Развитие искусственного интеллекта в Бразилии: инновации на пути к будущему 

Прочитайте статью полностью.

Генеративный ИИ в государственном управлении: оптимизация ресурсов и улучшение процесса принятия решений

Прочитайте статью полностью.

Генеративный ИИ на практике: уроки повышения эффективности от OLX и Gimba

Прочитайте статью полностью.